-
公开(公告)号：KR102244967B1
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：KR1020190068439
申请日：2019-06-11
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명의실시예에따른음성인식학습장치는영상입력부, 영상처리부및 컨볼루션뉴럴네트워크를포함할수 있다. 영상입력부는입력영상을수신할수 있다. 영상처리부는미리정해진제1 시간간격동안의입력영상에포함되는입술영상및 입술의정해진위치에상응하는랜드마크의주변영상에해당하는패치영상을각각 N(N은자연수)개의프레임들로나눌수 있다. 컨볼루션뉴럴네트워크는입술영상을 N개의프레임들로나눈프레임입술영상및 패치영상을 N개의프레임들로나눈프레임패치영상에기초하여입술의모양에상응하는음성정보를학습할수 있다. 본발명에따른음성인식장치에서는화자의입술영상뿐만아니라, 입술의정해진위치에배치되는랜드마크의주변영상인패치영상을이용하여컨볼루션뉴럴네트워크(Convolution Neural Network, CNN)를학습시킴으로써음성인식성능을향상시킬수 있다.
-
公开(公告)号：KR102218832B1
公开(公告)日：2021-02-24
申请号：KR1020140181815
申请日：2014-12-16
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명의하나의실시형태에따른이미지처리장치(image processing device)는노멀노출(normal exposure)의이미지와언더노출(under exposure)의이미지를수신하여컬러디퍼런스(color difference)를생성하는컬러변환부, 상기노멀노출의이미지내 컬러프린지를검출하여상기컬러프린지검출정보를생성하는컬러프린지검출부, 상기컬러프린지검출정보와상기컬러디퍼런스를이용하여웨이트맵을생성하는웨이트맵 형성부그리고상기컬러디퍼런스및 상기웨이트맵을이용하여컬러프린지가제거된최종이미지를생성하는이미지융합부를포함한다.
-
公开(公告)号：KR1020170096891A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：KR1020160018733
申请日：2016-02-17
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 컬러프린지보정방법은, 직선방향으로서로인접한픽셀들을포함하는천이영역을검출하는단계, 상기천이영역의색차(color difference) 분포를로지스틱함수(logistic function)로모델링하는단계및 상기로지스틱함수를이용하여상기천이영역에포함되는픽셀들의컬러값들을보정하는단계를포함한다. 상기천이영역에대하여보정대상컬러와기준컬러사이의상관관계(correlation)가최대가되도록상기천이영역에포함되는픽셀들의컬러값들을보정할수 있다. 색차의로지스틱함수로의모델링, 상관관계의최대화와같은컬러왜곡이일어나지않는영역의정보를이용하여이미지의색상을손상시키지않으면서컬러프린지와같은컬러왜곡을보정할수 있고, 로지스틱함수의최적화에필요한변수들을감소하여보정에필요한연산량을감소할수 있다.
Abstract translation: 色条纹校正方法包括：检测包括在线性方向上彼此相邻的像素的过渡区域;使用逻辑函数对过渡区域的色差分布执行逻辑函数; 并且校正包括在过渡区域中的像素的颜色值。 可以校正包括在过渡区域中的像素的颜色值，使得待校正颜色和参考颜色之间的相关关于过渡区域最大化。 通过使用诸如建模之类的不存在颜色失真的区域的信息作为色差的对数函数并且使相关性最大化，可以在不损坏图像的颜色的情况下校正诸如彩色条纹的颜色失真， 通过减少变量，可以减少校正所需的计算量。
-
公开(公告)号：KR1020160074337A
公开(公告)日：2016-06-28
申请号：KR1020140183574
申请日：2014-12-18
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/20 , G06T2207/10024 , H04N1/58 , H04N1/60 , H04N9/045 , H04N1/46 , H04N1/6002 , H04N5/217 , H04N9/07
Abstract: 본발명의하나의실시형태에따른이미지처리장치(image processing device)는그린채널, 레드채널, 및블루채널을포함하는입력이미지를수신하고, 상기그린채널을기준으로가이디드필터(guided filter)를적용하여보정된레드채널및 보정된블루채널을생성하는가이디드필터부(guided filter unit) 그리고상기그린채널과상기보정된레드채널및 상기보정된블루채널을합산하여출력이미지를생성하는이미지합산부(image summation unit)를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种去除彩色条纹的图像处理装置。 根据本发明的实施例的图像处理装置包括：被引导的滤波器单元，其接收包括绿色通道，红色通道和蓝色通道的输入图像，并且通过应用产生校正的红色通道和校正的蓝色通道 基于绿色通道的导向过滤器; 以及图像求和单元，其添加绿色通道，校正的红色通道和校正的蓝色通道，并且生成输出图像。
-
公开(公告)号：KR1020130000537A
公开(公告)日：2013-01-03
申请号：KR1020110061085
申请日：2011-06-23
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04N9/646 , H04N1/6005 , H04N9/07
Abstract: PURPOSE: A purple fringing corrector and a method thereof are provided to remove a purple fringing by performing the colorization of pixels belonging to PFR(Purple Fringing Region) by seed pixels having pure colors around a detected PFR. CONSTITUTION: A purple fringing corrector detects a PFR(Purple Fringing Region)(310). The purple fringing corrector detects a boundary region around the detected purple fringing region(320). The purple fringing corrector excludes a saturated proximity region from the detected boundary region(330). The purple fringing corrector selects a seed pixel which is not influenced by a purple fringing from the boundary region(340). The purple fringing corrector determines the pixel color of the purple fringing region by the use of the selected seed pixel color(350). [Reference numerals] (310) Detecting a purple fringing region; (320) Detecting a boundary region around the purple fringing region; (330) Excluding a saturated proximity region from the boundary region; (340) Selecting a seed pixel in a region from which the saturated proximity region is excluded; (350) Determining color of the purple fringing region using the selected seed pixel; (AA) Start; (BB) End
Abstract translation: 目的：提供一种紫色边缘校正器及其方法，通过在检测到的PFR周围具有纯色的种子像素执行属于PFR（紫色分割区域）的像素的着色来去除紫色条纹。 规定：紫色边缘校正器检测到PFR（紫色卷发区域）（310）。 紫色边缘校正器检测检测到的紫边区域（320）周围的边界区域。 紫色边缘校正器从检测到的边界区域（330）排除饱和邻近区域。 紫色边缘校正器选择不受来自边界区域的紫色边缘影响的种子像素（340）。 紫色边缘校正器通过使用所选择的种子像素颜色（350）来确定紫边区域的像素颜色。 （附图标记）（310）检测紫色边缘区域; （320）检测紫色边缘区域周围的边界区域; （330）从边界区域排除饱和邻近区域; （340）从饱和邻近区域排除的区域中选择种子像素; （350）使用所选择的种子像素确定紫边区域的颜色; （AA）开始; （BB）结束
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101160956B1
公开(公告)日：2012-06-29
申请号：KR1020090117324
申请日：2009-11-30
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: H04N9/64
Abstract: 본 발명은 퍼플 프린징 보정 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 영상에서 퍼플 프린징 영역을 검출하고 보정하는 퍼플 프린징 보정 방법 및 시스템과 이를 기록한 기록 매체에 관한 것이다.
본 발명에 따른 퍼플 프린징 보정 방법은 원 영상의 색상 공간을 변환하는 색상 공간 변환 단계; 상기 색상 공간이 변환된 영상에서 근사 포화 영역을 검출하는 단계; 상기 색상 공간이 변환된 영상에서 퍼플 프린징 후보 영역을 검출하는 단계; 상기 원 영상에서 색상이 급격하게 변하는 색상 변환 영역을 검출하는 단계; 상기 근사 포화 영역과 상기 퍼플 프린징 후보 영역과 상기 색상 변환 영역을 이용하여 퍼플 프린징 영역을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 퍼플 프린징 영역을 보정하는 단계;를 포함한다.
본 발명은 영상에서 본래 보라색 및 유사 보라색을 가지는 영역은 그대로 보존하고, 퍼플 프린징 영역만 효과적으로 검출하여 보정할 수 있다.-
公开(公告)号：KR101101142B1
公开(公告)日：2012-01-05
申请号：KR1020090135289
申请日：2009-12-31
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 비제한적인 환경에서 얻어진 홍채가 포함된 눈 영상에서 정확하게 홍채 영역을 검출하여 홍채 인식의 성능을 향상시킬 수 있는 비제한적 환경에서의 홍채 인식 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명은 홍채 영역이 포함된 눈 영상으로부터 상기 홍채 영역을 분할하는 홍채 영역 분할부; 상기 분할된 홍채 영역이 오프 앵글 상태이면 오프 앵글을 가지는 홍채 영역을 보정하는 오프 앵글 보정부; 상기 분할된 홍채 영역 또는 상기 보정된 홍채 영역을 극좌표에서 표현되도록 변환하는 홍채 영역 변환부; 및 상기 변환된 홍채 영역에서 노이즈인 눈꺼풀과 속눈썹을 제거하는 노이즈 제거부;를 포함하는 비제한적 환경에서의 홍채 인식 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 획득된 홍채 영상의 오프 앵글을 보정하고, 홍채 영역에 포함되는 눈꺼풀, 속눈썹과 같은 노이즈를 제거하여, 홍채 인식 시스템의 성능을 향상시키고, 홍채 인식의 높은 신뢰성을 확보할 수 있는 효과가 있다.-
公开(公告)号：KR101092650B1
公开(公告)日：2011-12-13
申请号：KR1020100002890
申请日：2010-01-12
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: Provided is a method for assessing image quality using quantization codes, which includes: filtering an original image and a distorted image; generating phase quantization codes from the filtering result; calculating a Hamming difference between the phase quantization code of the original image and the phase quantization code of the distorted image; and assessing image quality of the distorted image by using the calculated Hamming difference. According to the present disclosure, since pixel values of the original image and the distorted image are mapped onto a quantized complex plane and then binary code operation is performed, it is possible to easily implement image quality assessing hardware and also ensure excellent image quality assessing performance.
-
公开(公告)号：KR101024104B1
公开(公告)日：2011-03-22
申请号：KR1020090110705
申请日：2009-11-17
Applicant: 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T5/40 , G06T2207/30168 , H04N17/04 , H04N19/124 , H04N19/176
Abstract: PURPOSE: A method and an apparatus for evaluating the pixel quality by partitioning a polar coordinate plane into a quantized region are provided to efficiently extract an image in an RR pixel quality evaluation method. CONSTITUTION: An original image and a deteriorate image are partitioned to a plurality of unit blocks(410). Each pixel value of the unit blocks is calculated(420). A representative image pixel difference between a horizontal direction and a vertical direction is calculated by block(430). The representative pixel value difference is transformed to the coordinate of a polar coordinate plane(440). An image quality assessment metric is calculated by using the difference between the original image and the deteriorate image(460).
Abstract translation: 目的：提供一种通过将极坐标平面划分为量化区域来评估像素质量的方法和装置，以有效地提取RR像素质量评估方法中的图像。 构成：将原始图像和恶化图像分割成多个单位块（410）。 计算单位块的每个像素值（420）。 通过块（430）计算水平方向和垂直方向之间的代表性图像像素差异。 将代表像素值差变换为极坐标平面的坐标（440）。 通过使用原始图像和恶化图像之间的差异来计算图像质量评估度量（460）。
-
公开(公告)号：KR1020110000293A
公开(公告)日：2011-01-03
申请号：KR1020090057723
申请日：2009-06-26
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04N5/235 , G06T5/50 , G06T2207/20208 , H04N5/2355
Abstract: PURPOSE: A digital photographing device, a control method thereof, and a program storable recording medium for executing the same are provided to obtain image data of superior gradation by widening a dynamic range. CONSTITUTION: A multi-level threshold map generator(51) classifies all pixels. A motion data obtaining unit(53) obtains motion data imposed on all pixels. A first weight data obtaining unit(57) obtains a first weight data imposed on all pixels. An final image data obtaining unit(59) obtains data of pixels of final image data.
Abstract translation: 目的：提供一种数字拍摄装置，其控制方法和用于执行该数字拍摄装置的程序可存储记录介质，以通过扩大动态范围来获得具有优异等级的图像数据。 构成：多级阈值图生成器（51）对所有像素进行分类。 运动数据获取单元（53）获得施加在所有像素上的运动数据。 第一加权数据获取单元（57）获得施加在所有像素上的第一加权数据。 最终图像数据获取单元（59）获得最终图像数据的像素的数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
52
records
(took 0.038 seconds)
