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公开(公告)号：KR1020090047632A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：KR1020070113566
申请日：2007-11-08
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30587 , G06F17/30309 , G06F17/30327 , G06F17/30616
Abstract: 본 발명은 데이터베이스(DB)와 정보검색(IR) 통합을 위한 문서단위 동적 색인관리 특성을 갖는 정보검색 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 온라인으로 삽입, 삭제, 변경되는 문서의 포스팅 정보를 트랜잭션 방식으로 저장하는 보조색인저장기와; 상기 보조색인저장기에 저장된 포스팅 정보 중에서 미리 정해진 임계치 크기에 도달한 포스팅 정보를 주색인저장기로 이동시키는 색인펄싱(pulsing)장치; 및 상기 주색인저장기와 상기 보조색인저장기에 저장된 포스팅 정보를 사용하여 온라인으로 삽입, 변경, 삭제된 문서를 포함하여 원하는 정보를 검색하는 정보검색기;를 포함하여 구성함으로써, 데이터베이스(DB)와 정보검색(IR) 통합하여 문서단위 동적 색인관리를 할 수 있다.
데이터베이스(DB), 정보검색(IR), 통합, 문서, 동적, 색인관리, 포스팅정보-
42.发明公开확장 마크업 언어로 작성된 문서를 위한 정보검색 시스템및 그 방법과 그 방법을 실행시키기 위한 프로그램을기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 失效XML文档的信息检索系统，其实现方法和包含程序源的存储介质及其方法
公开(公告)号：KR1020060005236A
公开(公告)日：2006-01-17
申请号：KR1020040054131
申请日：2004-07-12
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/227 , G06F17/2247 , G06F17/30914
Abstract: 본 발명은 확장 마크업 언어로 작성된 XML 문서의 계층적 구조를 손상시키지 않고 유지시키면서 단층적인 구조를 지니는 단편화된 XML 문서로 변환시켜주는 XML 문서를 위한 정보검색 시스템 및 그 방법과 그 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 본 발명은 확장 마크업 언어(XML)로 작성된 XML 원본문서를 위한 정보검색 방법에 있어서,(A) 상하구조로 형성된 복수의 계층들을 지니며 각각의 계층을 구성하는 복수의 노드들은 트리구조를 갖는 XML 원본문서가 복수의 변경노드들이 단층적인 트리구조를 형성하여 이루어진 XML 변경문서로 변환되는 단계, (B) 상기 (A) 단계에 의해 변환된 XML 변경문서가 저장되는 단계, (C) 상기 (B) 단계에 저장된 XML 변경문서에 기재된 정보 중에서 원하는 정보가 기재된 상기 변경노드가 검색되는 단계 및 (D) 상기 (C) 단계에 의하여 검색된 상기 변경노드가 상기 XML 원본문서가 지니는 계층적인 트리구조에 대응되어 출력되는 단계를 포함하여 구성된 것을 일 특징으로 한다.
상기와 같은 구성에 의해 본 발명은 XML 문서의 구조적 정보를 상실하지 않고 원문의 구조 정보를 유지하면서 XML 문서를 관리할 수 있도록 하며, 효과적인 질의처리를 돕고 빠른 구조검색이 가능토록 하고, 그 검색결과를 사용자에게 입체적 검색결과로 제공하는 효과를 지닌다.
XML 원본문서, XML 변경문서, 계층, 단층, 트리구조, DTD, 단편화 알고리즘-
公开(公告)号：KR1020130057715A
公开(公告)日：2013-06-03
申请号：KR1020110123596
申请日：2011-11-24
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/3064 , G06F17/30672
Abstract: PURPOSE: A deep knowledge providing method based on a scientific knowledge memory and a device thereof are provided to analyze literature of a specific science field and copy a complex process which learns knowledge by using natural language processing and mining technology, thereby automatically extracting and accumulating specialized knowledge. CONSTITUTION: A knowledge memory(304) stores relational knowledge, structural knowledge, and procedural knowledge for a document. A deep knowledge providing unit(306) inputs a query language. The deep knowledge providing unit searches and provides a triple which includes the query language and documents related to the triple. The deep knowledge providing unit uses a GCL(Generalized Concordance Lists) query which searches a specific word or a relation between word sets or between words. [Reference numerals] (302) Multidimensional knowledge generating technology; (304a) Relational knowledge memory; (304b) Structural knowledge memory; (304c) Procedural knowledge memory; (306) Deep knowledge providing technology; (AA) Large scholarly information; (BB) Deep knowledge delivery by field
Abstract translation: 目的：提供基于科学知识记忆及其设备的深度知识提供方法，分析具体科学领域的文献，并复制使用自然语言处理和挖掘技术学习知识的复杂过程，从而自动提取和累积专门的 知识。 规定：知识记忆（304）存储文档的关系知识，结构知识和程序知识。 深度知识提供单元（306）输入查询语言。 深入的知识提供部门搜索并提供了一个三元组，其中包括与三元组相关的查询语言和文档。 深度的知识提供单元使用搜索特定词或词组之间或词之间的关系的GCL（广义一致列表）查询。 （附图标记）（302）多维知识生成技术; （304a）关系知识记忆; （304b）结构知识记忆; （304c）程序知识记忆; （306）深入的知识提供技术; （AA）大学术信息; （BB）深入知识交付领域
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公开(公告)号：KR101241330B1
公开(公告)日：2013-03-11
申请号：KR1020100114364
申请日：2010-11-17
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/27
Abstract: PAS(Predicate-Argument Structure, 술어-논항 구조) 기반의 어휘적 패턴을 이용한 관계 추출 방법 및 장치가 제공된다.
본 발명에 따른 개체간 관계 예측 방법은 문장의 predicate-argument(술어-논항) 관계를 분석하여 문장 내에 존재하는 두 개체 간의 유의미한 관계를 표현하는 PAS 패턴을 얻는 과정; 상기 추출된 predicate-argument 패턴을 참조하여 predicate 단어와 argument 단어, predicate의 종류, 그리고 predicate와 argument 사이의 관계 레이블을 이용하여 자질벡터를 생성하는 과정; 상기 자질벡터를 기계학습기에 입력하여 개체간의 의미적 연관관계를 식별하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 관계 식별 방법 및 장치는 문장의 의미가 핵심 역할을 수행하는 정보추출, 자동요약, 질의응답과 같은 고수준 자연어 처리 애플리케이션에서 PAS 패턴은 유용하게 사용될 수 있다.-
公开(公告)号：KR101241329B1
公开(公告)日：2013-03-11
申请号：KR1020100104765
申请日：2010-10-26
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 전문 용어의 개념을 부연하여 기술하는 기술 문헌으로부터 전문 용어 및 그에 상응하는 기술적 개념을 검출하는 방법 및 그에 적합한 장치가 개시된다.
언어 표현 탐지 장치는 전문 용어에 대한 정의문 및 기술 문헌 내에서 표현된 상기 전문 용어에 대한 부연 서술을 참조하여 전문 용어의 의미 표현 및 부연서술의 의미 표현을 각각 추출하는 언어적 의미 표상 추출부; 상기 전문 용어의 의미 표현과 상기 부연서술의 의미표현들에 대한 함의관계를 판별하는 함의관계 판별부; 및 판별된 함의 관계에 기반하여 상기 기술 문헌으로부터 상기 전문 용어에 대하여 이미 존재하는 기술적 개념을 추출하고 이를 기반으로 새로운 기술적 개념(Newly Emerged Technological Concept) 혹은 새로운 전문 용어를 발견하는 신규 언어 표현 탐지부를 포함한다.-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101226161B1
公开(公告)日：2013-01-24
申请号：KR1020120083208
申请日：2012-07-30
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3071
Abstract: PURPOSE: A method for generating a distribution rule and a query analyzing device therefor are provided to generate the distribution rule for reducing a response speed of the whole system by minimizing the join calculation and a network input/output time between nodes of a distributed parallel system. CONSTITUTION: A pattern extracting/grouping unit(140) extracts a pattern from query sets included in a query list and groups the pattern based on type information in order to generate a type pattern group of a query unit. A grouping unit(150) generates a type pattern group of a service unit based on the type information. A distribution rule generating unit(160) generates a distribution rule by generating a pattern set composition file of the query unit with the type pattern group of the service unit. [Reference numerals] (100) Query analyzing device; (110) Query list DB; (120) Distribution rule DB; (130) Query list extracting unit; (140) Pattern extracting/grouping unit; (150) Grouping unit; (160) Distribution rule generating unit
Abstract translation: 目的：提供一种生成分发规则的方法及其查询分析设备，以生成分布规则，用于通过最小化连接计算和分布式并行系统的节点之间的网络输入/输出时间来降低整个系统的响应速度 。 构成：模式提取/分组单元（140）从包括在查询列表中的查询集中提取模式，并且基于类型信息对模式进行分组，以便生成查询单元的类型模式组。 分组单元（150）基于类型信息生成服务单元的类型模式组。 分发规则生成单元（160）通过利用服务单元的类型模式组生成查询单元的模式组合文件来生成分配规则。 （附图标记）（100）查询分析装置; （110）查询列表DB; （120）分配规则DB; （130）查询列表提取单元; （140）模式提取/分组单元; （150）分组单位; （160）分布规则生成单元
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公开(公告)号：KR1020120053207A
公开(公告)日：2012-05-25
申请号：KR1020100114364
申请日：2010-11-17
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/274
Abstract: PURPOSE: A predicate-argument structure(PAS) based relation recognition method and an apparatus using the same are provided to determine relations between meanings of words using a PAS as a quality vector. CONSTITUTION: A parser(104) acquires a predicate-argument relation graph by analyzing predicate-argument relations of a sentence. A PAS(Predicate-Argument Structure) pattern extractor(106) extracts a PAS pattern by only extracting a PAS which expresses a meaningful relation between two parts of a sentence. A quality vector generator(108) creates a quality vector using the predicate-argument relation.
Abstract translation: 目的：提供基于谓词参数结构（PAS）的关系识别方法及其使用方法，以确定使用PAS作为质量向量的单词的含义之间的关系。 构成：解析器（104）通过分析句子的谓词参数关系来获取谓词参数关系图。 PAS（谓词参数结构）模式提取器（106）通过仅提取表示句子两部分之间有意义关系的PAS来提取PAS模式。 质量向量生成器（108）使用谓词参数关系创建质量向量。
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公开(公告)号：KR101061391B1
公开(公告)日：2011-09-01
申请号：KR1020080113564
申请日：2008-11-14
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/28
CPC classification number: G06F17/30731 , G06F17/30684
Abstract: 동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템이 개시된다. 본 발명은 과학기술분야 학술문헌 데이터베이스를 대상으로 텍스트에 포함된 기술용어와 그들 간의 연관관계를 인식할 수 있는 타마 수단을 이용하여 과학기술 전 분야에 걸쳐 있는 초록 및 서지 데이터베이스로부터 동사기반 패턴 중심의 관계추출을 할 수 있는 장치로서, 대규모의 학술 데이터베이스를 활용한 실용적인 관계추출 시스템 구조를 제공하는 효과가 있다.
STM, 타마, TAMA, 데이터베이스, 연관관계, 티알디, 아트Abstract translation: 公开了一种用于使用基于动词的模式提取大容量文档信息中的技术术语之间的关系的系统。 本发明涉及一种用于基于抽象和书目数据库来验证基于动词的模式的方法和系统，其通过使用能够识别文本中包括的技术术语及其之间的关系的多巴手段涵盖所有科学和技术领域， 作为能够提取关系的设备，具有提供利用大规模学术数据库的实际关系提取系统结构的效果。
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公开(公告)号：KR101045955B1
公开(公告)日：2011-07-04
申请号：KR1020080113565
申请日：2008-11-14
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/2785
Abstract: 문맥의 의미적 연관관계 추출 방법 및 그 장치와 그 프로그램 소스를 저장한 기록 매체가 개시된다. 본 발명은 소정의 어휘단어와 인과관계로 연결된 제1 개념과, 제1 개념과 인과 관계로 연결된 제2 개념을 탐색하고 그들의 연관관계를 판단하여 연구주제로 추천하는 방법으로 문서 전문을 구문 분석하여 기술용어들을 인식하고 이들간의 연관관계를 이용하여 연구주제를 추천하기 위한 것으로, 대용량 데이터베이스의 전체적인 검색 효율성과 활용성을 높이는 산업적 이용효과와 검색된 기술용어들의 관계를 분석 및 축적하여 기술정보들의 연관 관계, 시계열 분석, 분류 등을 실시간으로 신속하게 검색하고 추적하여 기술검토 및 개발을 용이하게 하는 사용상 편리한 효과가 있다.
연관관계, UPK, 어휘단어, STM, 연관규칙, TAMA, TLAAbstract translation: 语义关系提取方法和装置和存储的上下文的节目源的记录介质被启动。 本发明分析专业如何导航与某些词汇和因果关系相关联的第一概念相关联的所述第二概念的文档，和因果关系的第一个概念，通过参照其关联语法的研究课题确定 打算利用它们之间的关系，认识到技术术语和建议的研究课题，工业用效果之间的关系的关系找到专业术语，提高整体搜索效率和大型数据库的分析利用和积累技术资料 ，它是在时间序列分析，分类检索，包括实时跟踪，以快速，轻松地查看和技术开发的使用效果方便。
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公开(公告)号：KR100976722B1
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：KR1020070133017
申请日：2007-12-18
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06N5/04 , G06F17/30699 , G06N5/00
Abstract: 본 발명은 사용자 맞춤형 연구 정보를 제공하는 방법에 있어서, 연구 지원 포탈 서버에서 관심 분야 선택 정보가 수신되면, 구비된 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야 정보를 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 클라이언트에게 제공하고, 상기 클라이언트에서 상기 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 통해 각 세부 분야에 대한 전문성 정도 및 최종 목표를 포함하는 사용자 프로파일 정보를 입력받아 상기 연구 지원 포탈 서버에 전송하고, 상기 연구 지원 포탈 서버에서 상기 세부 분야 정보에 대한 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도와 최종 목표 수준을 비교하여 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도가 최종 목표 수준보다 낮으면 최종 목표 수준 이하에 대응되는 세부 분야별 정보를 추출하고, 상기 전문성 정도가 최종 목표 수준보다 높으면 세부 분야별 정보를 추출하지 않고, 상기 전문성 정도가 최종 목표 수준과 같으면 상기 최종 목표 수준에 대응되는 세부 분야별 연구 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야별 연구 정보의 난이도에 따라 세부 분야에 대한 연구 순서를 정하여 상기 클라이언트에게 제공함으로써 클라이언트로 하여금 현재 지식베이스에 대한 구조적인 접근을 가능하게 하고, 사용자가 인과 관계에 있는 세부 분야에 대한 절차적인 접근을 할 수 있도록 한다.
연구정보, 지식베이스, RDF
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