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公开(公告)号：KR1020140054771A
公开(公告)日：2014-05-09
申请号：KR1020120120674
申请日：2012-10-29
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G10L15/22
CPC classification number: G10L15/222 , G10L15/01
Abstract: A system and a method for improving an utterance recognition performance are disclosed. Specifically, a system for improving an utterance recognition performance comprises: a weight adjusting unit for applying a weight based on a training corpus which is a voice recognition language model with respect to an existing user utterance sentence and a current user utterance sentence inputted in language; a recognition N-BEST generating unit for generating an N-BEST and an N-BEST score with respect to each of the weighted existing user utterance sentence and the weighted current user utterance sentence; and a recognition N-BEST combining unit for adding up the scores of the existing user utterance sentence and the current user utterance sentence with respect to the N-BEST. Therefore, the user utterance sentence can be corrected conveniently and easily because the user need not repeat re-utterance so as to correct an inaccurate existing user utterance sentence.
Abstract translation: 公开了一种用于提高话语识别性能的系统和方法。 具体地说，一种用于改善话语识别性能的系统包括：权重调节单元，用于基于用语言输入的现有用户话语句和当前用户发话语言的语音识别语言模型的训练语料库应用权重; 识别N-BEST生成单元，用于生成相对于加权的现有用户发言语句和加权的当前用户发言语句中的每一个的N-BEST和N-BEST分数; 以及识别N-BEST组合单元，用于将相对于N-BEST的现有用户话语句和当前用户发声句的分数相加。 因此，用户话语句可以方便和方便地进行修正，因为用户不需要重复重复发音，从而纠正不准确的现有用户发声句。
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公开(公告)号：KR101359718B1
公开(公告)日：2014-02-13
申请号：KR1020120052647
申请日：2012-05-17
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G10L15/063 , G06F17/277 , G06F17/278 , G06F17/279 , G09B19/06 , G10L2015/0633
Abstract: 본 발명은 미리 지정된 특정 목적이나 서비스를 수행하기 위한 것이 아닌 자유 발화에 대해 인공지능 에이전트와 대화가 가능한 채팅(chatting) 대화 시스템을 구축하는 데 있어서 효과적으로 대화 관리를 수행하기 위한 모델 구축 방법에 관한 것으로서, 기존의 대화 관리 시스템을 구축하기 위해 훈련용 말뭉치에 대해 필요했던 사람의 수동 태깅 (DA annotation, lexical pattern 규칙 등)을 줄일 수 있는 새로운 방법, 채팅 대화의 특성에 특화된 렉시컬구문패턴(LSP; Lexico-Syntactic Pattern) 생성을 이용한 발화 표현 방법, 개체명 (Named Entity, NE) 관련 태깅 방법 및 정책, 시스템의 인격을 나타내는 persona 적용 응답 생성 방법, 이를 이용하여 실제 대화 관리에서 적절한 시스템 발화를 생성할 수 있는 대화 관리 모델을 제공하는 데 그 목적이 있다.
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公开(公告)号：KR101294882B1
公开(公告)日：2013-08-08
申请号：KR1020110097916
申请日：2011-09-28
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명의 목적은 하나의 입력에 대하여 복수의 답을 생성하기 위한 기계 학습 방법을 제공하는 것이다. 본 발명에 의하면, 변환규칙을 이용하여 하나의 입력으로부터 복수의 답을 생성할 수 있으므로, 기계 학습 방법 및 장치를 하나의 입력으로부터 복수의 답을 생성하는 문제에 적용할 수 있는 장점이 있다. 또한, 변환규칙에 의하여 생성되는 복수의 답 개수를 생성의 정확성에 따라 제한함으로써, 답의 과생성으로 인하여 계산이 복잡해지는 것을 방지할 수 있는 장점이 있다.
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公开(公告)号：KR101261754B1
公开(公告)日：2013-05-07
申请号：KR1020110074552
申请日：2011-07-27
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 끊어읽기훈련용말뭉치생성장치및 방법이개시된다. 끊어읽기훈련용말뭉치생성장치는복수의전사자각각으로부터동일한텍스트에대한어절경계가레이블링되어전사된복수개의전사자료를제공받아복수개의전사자료각각에서어절경계를추출하는경계추출부와, 추출된어절경계각각을비교하여미리설정된기준에만족되는어절경계를텍스트의끊어읽기로결정하는경계결정부와, 결정된끊어읽기를레이블링하여끊어읽기훈련용말뭉치를생성하는끊어읽기말뭉치생성부를포함하여구성된다. 따라서, 끊어읽기훈련용말뭉치가동일한텍스트에대한복수의전사자로부터전사된복수개의전사자료를이용하여형성되므로개별전사자의특성의반영을최소한으로하여보편적인전사자의끊어읽기특성을최대한반영할수 있으므로평균적으로높은성능을나타낼수 있다.
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公开(公告)号：KR101196976B1
公开(公告)日：2012-11-02
申请号：KR1020110028211
申请日：2011-03-29
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
IPC: G10L15/00
Abstract: 본 발명은 음성 대화 시스템에서 사용자에게 확인 대화를 요청할 수 있는 음성 대화 시스템에 관한 것으로서, 더 상세하게는 예제 기반 방식으로 작업 관련 음성 대화를 처리하고, 통계 방식으로 음성 대화 관리에서 현재 불분명한 정보에 대해서 사용자에게 대화를 통해 확인을 할 수 있는 확인 대화가 가능한 확률 및 예제 기반의 음성 대화 시스템에 관한 것이다. 이를 위한 본 발명은, 음성 인식기와, 음성 언어 이해부 및 대화 관리부를 포함하는 음성 대화 시스템에 있어서, 상기 대화 관리부는 확률 기반의 확인 대화 관리부와 예제 기반의 작업 관련 대화 관리부를 포함하고, 상기 확인 대화 관리부는: 사용자 발화의 음성 인식 결과의 신뢰도와 음성 언어 이해 결과의 신뢰도, 이전의 대화 상태의 신뢰도를 이용하여 현재의 대화 상태들의 신뢰도를 계산하여 대화 상태를 관리하는 대화 상태 관리부, 및 상기 현재의 대화 상태들의 신뢰도에 대해 확인 대화 전략을 통해 정보의 불확실성을 판단하는 확인 대화 요청부를 구비하는 것을 특징으로 한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101178310B1
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：KR1020110016755
申请日：2011-02-24
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A conversation management method and a system for implementing the same are provided to create a score about utterance inclination and to verify the utterance inclination of a user. CONSTITUTION: A conversation management system comprises a calculating part(101), a similarity calculating part(103), and an utterance inclination verifying part(105). The calculating part calculates importance of utterance inclination, similarity between utterance inclinations, and relative distance between the utterance inclinations by using one utterance inclination among a plurality of utterance inclinations included in a corpus and utterance inclination included in the order connection with the one utterance inclination. The similarity calculating part compares conversation flow obtained from the corpus with conversation flow between a user and an education device by using the importance of the utterance inclination and the similarity between the utterance inclinations. The similarity calculating part calculates similarity between conversation flows according to the comparison result. The utterance inclination verifying part evaluates user utterance according to relative distance between the utterance inclinations and calculates utterance inclination evaluation score.
Abstract translation: 目的：提供对话管理方法和实现该对话管理方法的系统，以产生关于话语倾向的分数，并验证用户的话语倾向。 构成：会话管理系统包括计算部（101），相似度计算部（103）和话音倾斜验证部（105）。 计算部分通过使用包括在语料库中的多个发音倾斜之间的一个发音倾斜度和包含在与一个发音倾斜度的顺序连接中的话语倾斜度来计算发音倾斜的重要性，话语倾向之间的相似性和话语倾向之间的相对距离。 相似度计算部分通过使用话语倾向的重要性和话语倾向之间的相似性来比较从语料库获得的对话流程与用户与教育装置之间的对话流程。 相似度计算部根据比较结果来计算对话流之间的相似度。 发音倾向验证部分根据话语倾向之间的相对距离来评估用户话语，并计算话语倾向评估分数。
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公开(公告)号：KR101093311B1
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：KR1020090106011
申请日：2009-11-04
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 데이터 수집 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 이 시스템은, 제1기에서 제1 사용자의 음성에 기초하여 생성된 제1 텍스트 데이터를 입력 받고, 제2기에서 상기 제1 사용자의 음성에 기초하여 생성된 추천 동작 정보를 입력 받는 제1 단말기를 포함한다. 본 발명에 의하면, 수집 시기를 나누고 수집 시기에 따라 서로 다른 방식으로 멀티모달 데이터 수집을 수집함으로써 데이터 수집 시간을 단축할 수 있고, 개발 시스템의 기능 변경에도 유연하게 대처할 수 있으며, 양질의 멀티모달 데이터를 수집할 수 있다.
멀티모달, 대화 시스템, 오즈의 마법사, 데이터 수집-
公开(公告)号：KR101072100B1
公开(公告)日：2011-10-10
申请号：KR1020090100962
申请日：2009-10-23
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2745 , G09B19/06
Abstract: 본발명은표현및 설명추출을위한문서처리장치및 방법에관한것으로서, 이장치는, 웹으로부터문서를수집하고이를스크립트부분과설명부분으로분리하여스크립트문서및 설명문서를생성하는문서수집부, 그리고설명문서에기초하여표현설명문장을추출하고표현설명문장이스크립트문서내에서설명하고있는표현을추출하는표현추출부를포함한다. 본발명에의하면, 학습표현과이에대한설명부분이하나의쌍으로이루어진학습자료를자동으로구축할수 있다.
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公开(公告)号：KR101023031B1
公开(公告)日：2011-03-24
申请号：KR1020090054424
申请日：2009-06-18
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 발명은 자연어 정보 추출 결과로부터 위험 상황을 자동으로 감지하는 방법 및 장치에 관한 것으로써, 보다 상세하게는 멀티미디어 데이터에 포함된 음성 및 문자의 자연어 정보를 지속적으로 기록하며, 위기 상황 관련 범주 분류, 개체명 인식, 관계 추출, 이벤트 추출의 자연어 정보 추출 과정을 통해 위험 상황을 나타내는 정보를 자동으로 추출하고, 추출된 위험 상황 정보를 사용자에게 보고함으로써, 위험 상황에 대한 지속적인 감지를 위해 필요한 비용을 줄이고, 위험 상황에 대한 신속한 대처에 도움을 줄 수 있는 위험 상황 자동 감지 방법과 장치에 관한 것이다.
자연어 정보 추출, 위험 상황 감지-
公开(公告)号：KR1020100136192A
公开(公告)日：2010-12-28
申请号：KR1020090054423
申请日：2009-06-18
Applicant: 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: PURPOSE: A foreign language conversation training method and an apparatus and a trainee simulation method and an apparatus for quickly developing and verifying the same are provided to perform one to one conversation education with low costs. CONSTITUTION: A voice recognizing device(110) recognizes the voice of a learner. A voice recognizing error simulator(120) receives grammar errors from the grammar error generator of a foreign language learner simulator(200). The voice recognition error is simulated. An additional recognizing unit(130) receives a signal from the voice recognizer of a non-mother language speaker and the voice recognizing error simulator to recognize the intention of a user. A natural language utterance generator(150) generates natural language utterance under the control of a conversation manager(140). A native speaker voice synthesizer(160) synthesis native speaker voice based on the natural language utterance.
Abstract translation: 目的：提供一种外语会话训练方法及其设备和实训模拟方法及其快速开发验证手段，以低成本进行一对一的对话教学。 构成：语音识别装置（110）识别学习者的声音。 语音识别误差模拟器（120）从外语学习者模拟器（200）的语法错误发生器接收语法错误。 模拟语音识别误差。 附加识别单元（130）接收来自非母语言扬声器的语音识别器的信号和用于识别用户意图的语音识别误差模拟器。 自然语言话语发生器（150）在会话管理器（140）的控制下产生自然语言话语。 基于自然语言语音的母语音合成器（160）合成母语者声音。
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