Abstract:
PURPOSE: An online performance test method between client/server and a device thereof are provided to reduce cost and period required to a test. CONSTITUTION: A client group(100) is provided with a online service by being connected to a server group(200) through a network. The server group captures packet information according to communication with the client group. A central management unit(300) performs analysis about the captured packet information, editing and scripting. The central management unit manages integratedly an online performance test between the client group and the server group. A load generating unit(400) generates a virtual client and regenerates load to the server group.
Abstract:
본 발명은 강체(rigid body) 및 조인트(joint)로 연결된 다관절 강체의 움직임을 정확하면서도 안정적으로 시뮬레이션 하는 방법에 관한 것으로, 기존 물리기반 시뮬레이션에서 많이 사용하는 라그랑주 멀티플라이어 시뮬레이션(Largrange Multiplier Simulation)과 임펄스 기반 시뮬레이션(Impulse Based Simulation) 방식을 혼합하여 하이브리드(hybrid) 형식으로 사용함으로써, 각각의 장점을 살리면서 단점을 보완해 줄 수 있는 방법에 관한 것이다. 물리, 강체, 시뮬레이션
Abstract:
본 발명은 디지털 영상 입력부를 통해 입력된 영상을 출력하는 디지털 영상 출력부로 구성된 확대된 영상의 흐려짐 선명화 장치로서, 디지털 영상 입력부를 통해 입력된 디지털 영상의 주요 윤곽선 방향을 산출하여 입력된 영상의 확대 및 윤곽선 선명화를 수행하는 디지털 영상 처리부로 구성되므로, 윤곽선 적응적인 선명화 방법을 이용하여 물결 현상이나 계단 현상과 같은 부작용 없이도 확대된 영상에서의 흐려짐 현상을 제거하여 확대된 영상을 선명하게 할 수 있는 효과가 있다. 영상 확대, 흐려짐, 선명화
Abstract:
A physical property changing device of a virtual object and a method thereof are provided to repeatedly confirm physical association between a virtual object and a real object through mapping, thereby more conveniently assigning physical properties of a real life. An image processor(110) tracks movement of a real object to sense physical and structural changes of the real object. A data storage unit(140) stores modeling information of a virtual object corresponding to the real object. A mapping processor(130) detects a mapping reference point through comparison between features of the real object and the modeling information of the virtual object. The mapping processor performs a mapping process between the real object and the virtual object by using the mapping reference point.
Abstract:
본 발명은 네트워크를 이용한 그룹웨어 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 메타버스 기반의 네트워크 환경에서 그룹웨어 서비스인 CA를 실시간으로 제공함으로써, 3D 아바타 및 개인 커뮤니티를 통해 사용자는 실제와 같은 몰입감과 정보 전달의 용이성을 확보할 수 있고, 사이버 공간에서 실제와 같은 다양한 활동을 할 수 있다. 이동통신 단말기, LBS, RFID, 네트워크, 그룹웨어
Abstract:
A sharpening method and an apparatus thereof consisting of the digital image output unit outputting a lens distortion compensation image inputted through the digital video input part of an image are provided to obtain clear image by removing blur phenomenon of lens distortion by using outline adaptive clear method. A main outline direction calculator(104) selects one direction between the angular orientation and one direction the major contour line. The difference value of the major contour line direction is saved. The first radio frequency band output unit(108) finds the high frequency substitution filtering value from the difference value of the major contour line direction. A second high frequency substitution output unit(110) finds the general high frequency substitution filtering value. A lens distortion compensation parameter calculator(112) produces the lens distortion correction parametric value. The adaptive digital filtering part(114) adaptively mixes the high frequency substitution filtering value and the general high frequency substitution filtering value according to the contour line deviation from direction. The calculated lens correction parameter value is reflected and the digital filtering value is obtained.
Abstract:
1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야 본 발명은, 모션인식과 음성인식을 이용한 게임 장치 및 그 방법에 관한 것임. 2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제 본 발명은, 서로 다른 카메라 정보를 가지는 양안식 영상에서 객체를 추출한 후 양안 시차를 이용하여 깊이 정보를 산출하고, 상기 산출한 깊이 정보를 이용하여 3차원 공간에서 상기 객체의 위치를 구하며, 후진동작(Inverse Kinematics) 알고리즘을 통해 전체 모션 데이터를 생성하여 인식한 모션 인식결과와 음성(문장)에서 추출한 특징점 및 상기 모션 인식수단으로부터 전달받은 모션 인식결과를 이용하여 문장의 어구간을 구분한 후 인식한 음성 인식결과를 조합하여 명령을 인식한 후, 캐릭터의 동작 및 그에 상응하는 음향을 제어하기 위한, 모션인식과 음성인식을 이용한 게임 장치 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있음. 3. 발명의 해결방법의 요지 본 발명은, 모션인식과 음성인식을 이용한 게임 장치에 있어서, 사용자별 명령 데이터를 저장하기 위한 저장수단; 서로 다른 카메라 정보를 가지는 양안식 영상에서 객체를 추출한 후 양안 시차를 이용하여 깊이 정보를 산출하고, 상기 산출한 깊이 정보를 이용하여 3차원 공간에서 상기 객체의 위치를 구하며, 후진동작(Inverse Kinematics) 알고리즘을 통해 전체 모션 데이터를 생성하여 모션을 인식하기 위한 모션 인식수단; 적어도 하나의 어구로 이루어진 음성에서 추출한 특징점 및 상기 모션 인식수단으로부터 전달받은 모션 인식결과를 이용하여 음성의 어구간을 구분한 후 어구를 인식하기 위한 고립단어 인식수단; 상기 고립단어 인식수단에서의 인식결과와 상기 모션 인식수단에서의 인식결과를 조합하여 명령을 인식하기 위한 명령 인식수단; 및 상기 명령 인식수단에서의 인식결과(명령 데이터)에 따라 캐릭터의 동작 및 그에 상응하는 음향을 제어하고, 상기 인식결과를 상기 저장수단에 저장하기 위한 중앙처리수단을 포함함. 4. 발명의 중요한 용도 본 발명은 게임 장치 등에 이용됨. 모션인식, 음성인식, 조합, 가상공간, 후진동작 알고리즘, 고립단어 인식, 게임 장치
Abstract:
A camera auto-calibration apparatus and method for an image with severe motion blur, and an augmented reality system using the apparatus are provided to obtain correct external and internal parameters of a camera from an image with a severe motion blur in order to use the external and internal parameters in augmented reality. A camera auto-calibration system(10) includes a Gaussian smoothing unit(12), a camera information acquisition unit(13), and a restoration filtering unit(14). The Gaussian smoothing unit Gaussian-smooths an image with a severe motion blur, inputted through an image input unit, to remove a phenomenon that intensity is spread according to a camera motion. The camera information acquisition unit acquires an external parameter and an internal parameter of the camera motion from the Gaussian-smoothed image. The restoration filtering unit filters the image in which motion blur occurs by using a restoration filter on the basis of the external parameter and the internal parameter. The Gaussian smoothing operation and the internal/external variable acquisition operation are repeated according to a degree of motion blur of the restored image.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for inspecting other material on the surface of printed matter using a mask calculation and the method thereof are provided to check the state of cleanliness on the surface of printed matter visually by detecting other material existing on printed matter printed linearly using a mask calculation. CONSTITUTION: An image input unit(10) acquires the image of printed matter(1) to be inspected. A reference point detection and location compensation unit(110) carries out the location compensation after detecting a reference point for the image of the printed matter. An image noise removing unit(120) removes the noise of low frequency for the location-compensated printed matter image. A bit unit OR calculation unit(130) removes printed entities from the printed matter image. A binarization unit(140) separates other material from the background. A connected element extraction and characteristic value estimation unit(150) extracts domains having an illumination of '0' by a connected element and estimates the characteristic value of the connected element.