Abstract:
Provided are an isolated nucleolar protein having an amino acid sequence of NCBI GenBank Accession No. XP_033371, a method of diagnosing colorectal cancer in an individual, including measuring an expression level of a protein having an amino acid sequence of NCBI GenBank Accession No. XP_033371 in the individual, and a polynucleotide for diagnosis or treatment of colorectal cancer including at least 10 contiguous nucleotides of a nucleotide sequence selected from the group consisting of nucleotide sequences of SEQ ID NOS: 1-5 and including a nucleotide at position 101 of the nucleotide sequence, or a complementary polynucleotide thereof.
Abstract:
Genetic polymorphisms associated with myocardial infarction and uses thereof are provided to identify the single polymorphism(SNP) capable of diagnosing or anticipating the presence or a risk of myocardial infarction at an early stage. A polynucleotide comprising more than 8 continuous nucleotides containing each SNP site base(101st base) in the nucleotide sequence selected from SEQ ID NO:1 to SEQ ID NO:60 or its complementary polynucleotide is provided, wherein the polynucleotide for diagnosis of myocardial infarction of males and nonsmokers comprises nucleotide sequences of SEQ ID NO:57 to SEQ ID NO:60; the polynucleotide is an allele specific probe. A polypeptide encoded by the polynucleotide is provided. An antibody specifically binding to the polypeptide is provided, wherein the antibody is monoclonal antibody. A microarray or kit for detecting the single polymorphism(SNP) contains the polynucleotide, polypeptide encoded thereby or its cDNA. A method for identifying a subject having a changed risk of myocardial infarction comprises the steps of: (a) isolating the nucleic acid sample from the subject; and (b) determining the allele genotype of a polymorphism site which is each 101th base of at least one polynucleotide selected from SEQ ID NO:1 to SEQ ID NO:60.
Abstract:
PURPOSE: A method for selecting a gene marker relating to diseases or drugs is provided to select a gene marker group of excellent performance. CONSTITUTION: A method for selecting a gene marker comprises: a step of providing an object gene; a step of collecting a plurality of gene markers corresponding to the object gene; a step of determining standard infect of evaluation; a step of calculating the index of evaluation of a gene marker group containing two or more gene markers; and a step of selecting gene marker having optimal evaluation index. The gene marker is SNP(Single Nucleotide Polymorphism), CNV(Copy Number Variation), STS(Sequence Tagged Site), STR(Short Tandem Repeat), LTR(Long Terminal Repeat), or Indel(Insertion Deletion).
Abstract:
개인의 유전체 정보를 나타내는 데이터를 관리하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 개인 유전체 통합 관리 방법은 어느 개인의 유전체 정보를 나타내는 데이터를 분석함으로써 이 데이터의 특성 정보를 획득하고, 이 데이터의 특성 정보에 기초하여 이 데이터와 개인의 유전체 정보를 나타내는 다른 데이터를 통합한 데이터를 생성한다.
Abstract:
PURPOSE: A microarray having a dark fiducial marker and light fiducial markder is provided to easily search marker each spot and to enable analysis. CONSTITUTION: A microarray comprises a first, second, and third areas. A probe nucleic acid is fixed in the third area. The probe nucleic acid has a target nucleic acid and complementary sequence. A method for analyzing microarray signal comprises: a step of reacting a sample having the target nucleic acid and target material; a step of obtaining signal from the reaction product; a step of signal; and a step of distinguishing signal from the third area based on the signal from the first and second areas.
Abstract:
PURPOSE: A method for analyzing a first probe nucleic acid sequence using a substrate on which a second probe nucleic acid is fixed is provided to efficiently analyze fixe probe nucleic acid sequence. CONSTITUTION: A method for analyzing probe nucleic acid sequence which is fixed on a substrate comprises: a step of providing the fixed substrate in which first and second probe nucleic acid; a step of hybridizing; a step of measuring signal from the hybridized product and comparing the measured signal value with standard signal value; and a step of determining sequence of the first probe nucleic acid. A microarray comprises the substrate in which the first and second nucleic acid are fixed.
Abstract:
A primer set is provided to distinguish gram negative bacteria and gram positive bacteria efficiently. A detecting method is provided to discriminate the gram negative bacteria and the gram positive bacteria with high specificity. An oligonucleotide primer set for amplifying at least one target sequence in 16S rRNA genes of gram negative bacteria and gram positive bacteria includes an oligonucleotide set including at least one oligonucleotide selected from oligonucleotides consisting of more than 10 consecutive nucleotide fragments in SEQ ID : NOs. 1 and 2; SEQ ID : NOs. 3 and 4; SEQ ID : NOs. 5 and 6; SEQ ID : NOs. 7 and 8; SEQ ID : NOs. 9 and 10; and SEQ ID : NOs. 11 and 12. A method for discriminating gram negative bacteria and gram positive bacteria comprises the steps of: (a) contacting a sample with at least one oligonucleotide probe set to hybridize a target sequence in the sample with a probe sequence; and (b) detecting the hybridization degree between the probe and the target sequence in the sample. Further, the target sequence is marked by detectable mark material.
Abstract:
본 발명은 서열번호 1 내지 35로 구성된 폴리뉴클레오티드들에 있어서 각 SNP 위치(서열번호 4의 경우 76번째, 서열번호 8의 경우 85번째, 서열번호 9의 경우 51번째, 서열번호 10의 경우 35번째, 서열번호 19의 경우 85번째 및 나머지 서열번호의 경우 101번째) 염기를 포함하는 10개 이상의 연속 염기로 구성되는 폴리뉴클레오티드들로부터 선택되는 하나 이상의 폴리뉴클레오티드 또는 그의 상보적 폴리뉴클레오티드를 포함하는 심혈관 질환 진단용 다중 SNP를 제공한다. 또한, 본 발명은 상기 폴리뉴클레오티드를 포함하는 마이크로어레이 및 키트 및 상기 폴리뉴클레오티드를 이용한 심혈관 질환 진단 방법을 제공한다. 본 발명에 의하면, 심혈관 질환의 발병 또는 발병 가능성을 조기에 효과적으로 진단할 수 있다. SNP(single nucleotide polymorphism), 심혈관 질환, 심근경색증, 폴리뉴클레오티드, 다중 SNP
Abstract:
본 발명은 이차원상에 표시된 유전자형 데이터를 분석하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 그 방법은 유전자형 데이터 각각에 대해 데이터를 표시하는 점과 소정의 점을 직선으로 연결하고, 연결된 직선들 중 서로 인접한 두 직선 사이의 각들을 구하는 단계; 구해진 사이각들 중 가장 큰 두개의 사이각들을 추출하는 단계; 및 추출된 두개의 사이각에 의해 세 개의 그룹(group)으로 나누어진 유전자형 데이터들을 이용하여, 표시된 유전자형 데이터들을 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 실험을 통해 얻어진 유전자형 분류결과를 분석하고자하는 경우, 이차원상에 표시된 유전자형 데이터들 간에 가장 큰 두 개의 사이각을 검출하고, 검출된 사이각과 사이각에 의해 나누어진 세 개의 데이터 영역을 이용하여 유전자형 데이터를 분석함으로써, 유전자형 분류 실험 결과를 신속하고 편리하게 분석할 수 있다.