Abstract:
PURPOSE: A device for decoding a graphics bit stream by using a composer description and a method thereof are provided to maximize rendering efficiency besides using a synthetic FU in every RGC(Reconfigurable Graphics Coding). CONSTITUTION: An RGC decoder(210) decodes an inputted graphics bit stream. The RGC decoder outputs plural primitives as the decoded result. A DD(Decoder Description) processing unit(220) provides design information for designing the RGC decoder. An FU set unit(250) stores plural FUs for composing the RGC decoder. [Reference numerals] (210) RGC decoder; (220) DD processing unit; (230) FND storage unit; (240) BSD storage unit; (250) FU set unit; (260) Composition FU; (270) CD storage unit
Abstract:
3차원 정보 복원에 사용되는 가장 일반적인 방법 중 하나는 여러 방향의 시점으로부터 획득한 2차원의 영상정보를 조합하는 것이다. 이때, 2차원 영상의 숫자가 많고 해상도가 높으면 복원 모델의 정확도를 높일 수 있으나 처리 시간 역시 크게 증가한다. 본 발명에서는 연산 시간이 매우 많이 소요되는 기존의 문제점 해결을 위하여 복셀(voxel; volume + pixel) 큐브(cube)의 꼭지점이 아닌 중점을 기준으로 객체 영역 포함 여부를 판단하고, 이때 손실될 수 있는 외곽 정보를 메쉬 변환 단계에서 효율적으로 보완함으로써 계산시간을 단축하고 모델의 정확도를 향상할 수 있는 방법을 제안한다. 실루엣, 비주얼 헐, 3D 모델, 시점종속
Abstract:
PURPOSE: A device for receiving data by a communication system and a method thereof are provided to quickly and stably receive high-capacity multimedia data. CONSTITUTION: A parser(110) divides multimedia data into a plurality of tokens. Decoder 1(130), decoder 2(150), and decoder 3(170) receive input tokens corresponding to the tokens respectively. Decoder 1, decoder 2, and decoder 3 decode the multimedia data. Scheduler 1(120), scheduler 2(140), and scheduler 3(160) schedule the tokens. Scheduler 1, scheduler 2, and scheduler 3 transmit the input tokens to decoder 1, decoder 2, and decoder 3.
Abstract:
본 발명에 따른 인체 모델의 형상 변형 방법은, 인체 스캔 데이터 또는 폴리곤 인체 모델로 구성된 인체 모델 데이터를 입력받아 조인트-스켈레톤 골격 구조 기반 키 평면을 생성함과 더불어 생성된 키 평면의 특징점 기반 Nurbs 곡면으로 구성된 특징점 기반의 인체 모델 데이터를 생성하는 단계와, 다수의 특정 모션에서 조인트, 키 평면 및 키 평면 위의 특징점들의 파라미터에 관한 통계적 변형 정보를 생성하는 단계와, 특징점 기반의 인체 모델 데이터와 통계적 변형 정보를 이용하여 인체 모델 형상을 변형하고 애니메이션을 수행하는 단계를 포함한다. 이와 같이, 본 발명은 조인트-스켈레톤(Joint-Skeleton) 구조의 특징점 기반 Nurbs 곡면 인체 모델을 이용하여 연기자의 모션을 캡쳐한 모션 캡쳐 데이터에 따라 인체 형상을 실시간에 사실적이고 자연스럽게 변형할 수 있다. 삼차원 인체 모델, Nurbs 곡면, 키 평면, 특징점, 통계적 변형 정보
Abstract:
시공간 정보가 결합된 체험형 지식 제공 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명에 따른 지식 제공 방법은 3차원 가상공간을 생성하는 단계, 상기 가상공간에 대한 특정 시점에서의 공간 정보 및 지식을 포함하는 시공간 정보를 생성하는 단계, 및 상기 시공간 정보를 상기 가상공간에 결합하여 메모리에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 바람직하게는 사용자에게 상기 가상공간에 대한 접근을 제공하고, 상기 사용자가 상기 가상공간에서 선택한 객체에 대한 상기 시공간 정보를 사용자 단말에 제공하는 단계를 더 포함하며, 상기 가상공간 및 상기 시공간 정보는 시간축을 기준으로 하여 제어되는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 3차원 가상공간을 생성하고 여기에 시간축을 새롭게 결합하여, 현재 뿐 아니라 과거와 앞으로 축적해갈 미래의 정보가 반영될 수 있도록 한다. 이를 기반으로 연관된 지식을 단순 텍스트가 아닌 입체적인 정보로 가공하고 체험적으로 지식을 습득할 수 있도록 한다.
Abstract:
PURPOSE: A method for creating digital clone of a multi-viewpoint image based dynamic object is provided to generate a 3D human body model which enables a behavior feature reproduction of an actor by restoring a shape of an actor and motion information for each frame based on multi-viewpoint. CONSTITUTION: An actor performs pre-defined motions, and a three-dimensional shape restoration unit(100) restores a multi-viewpoint image based three-dimensional shape information for a T-pose multi-viewpoint image. A standard human body model transition unit(102) creates the initiation model of an actor from restored shape image. An intrinsic human body model generator(104) applies the initial human body model to a multi-viewpoint pose learning image.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus for separating a foreground from a back ground and a method thereof are provided to enhance the foreground/background separation performance by accurately performing a codeword modeling. CONSTITUTION: A background model generator(300) generates a codebook for foreground/background separation, and includes a codeword generation block(301) and codeword rearrangement block(302). The codebook includes plural codewords, and a foreground/background separation unit(350) separates the foreground from the background by using the generated codebook. A foreground/background decision unit(351) includes a post-processing block(352).
Abstract:
본 발명에 따른 모바일 기기의 이미지 변환 장치는, 분리 가우스 필터를 이용하여 원본 이미지를 펜 스타일로 변환한 후 이를 출력하는 펜 스타일 변환부와, 원본 이미지를 카툰 스타일로 변환하여 출력하는 카툰 스타일 변환부와, 최적 포토 이미지 집합 기반으로 원본 이미지에 적용될 포토 모자이크를 생성하고, 생성된 포토 모자이크를 원본 이미지에 적용시켜 출력하는 모자이크 생성부와, 펜 스타일 변환부, 카툰 스타일 변환부 및 모자이크 생성부에서 출력되는 이미지를 출력 장치에 출력하는 이미지 출력부를 포함한다. 이와 같이, 본 발명은 사람들에게 널리 보급된 각종 모바일 기기에 적용할 수 있는 예술적 변환 기법, 예들 들어 펜 스타일 변환, 카툰 스타일 변환, 포토 모자이크 등의 기법을 제공함으로서, 다양한 효과의 이미지를 모바일 기기에서 직접 생성할 수 있다. 모바일 기기, 이미지, 변환, 펜 스타일, 모자이크, 카툰 스타일
Abstract:
A marker recognition apparatus and a method using marker pattern recognition and attitude estimation are provided to recognize a marker pattern using the edge information and color information of a detected marker and perform the attitude estimation of the pattern-recognized marker using an attitude converting matrix, thereby recognizing the marker more accurately. A marker recognition method using marker pattern recognition and attitude estimation comprises the following steps of: receiving images of teaching materials photographed by a camera and detecting markers printed on the teaching materials(S21,S22); recognizing the patterns of the detected markers(S23); and estimating the attitude of a teaching material page including the marker of which the pattern is recognized(S24).