Abstract:
A system and a method for constructing spatial information based on images are provided to simply and automatically construct 3D spatial information for clearly setting relationships between segment models included in an IBPPS(Image Based Point Positioning System), stereoscopic vision images and original images. A method for constructing spatial information based on images includes the steps of generating a 3D sensor model from an original image, determining external expression factors of the 3D sensor model for the original image, and adding the factors to the 3D sensor model. The 3D sensor model is processed into stereoscopic vision image to be divided into a plurality of segment models. RPCs(Rational Polynomial Coefficients) are prepared for the segment models. Data on the segment models are generated. A numerical map for an object area is reconstructed with a CADRG(Compressed Arc Digitized Raster Graphics) file. The segment model file, the CADRG file, and the data are prepared through the NITF(National Imagery Transformation) type IBPPS(Image Based Point Positioning System).
Abstract:
본 발명은 외부표정요소가 있는 경우는 물론 외부표정요소가 없거나 또는 알 수 없는 항공영상 또는 위성영상 등의 다양한 원격탐사 단영상에 적용할 수 있는 방법으로 단영상에서 식별되는 개체의 3차원 위치를 결정하는 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 외부표정요소 또는 RPCs(Rational Polynomial Coefficients) 계수가 없는 어떠한 원격탐사 영상의 경우에도 정확한 RPC(Rational Polynomial Camera) 모델 기반 입체 위성 영상으로부터 지상 기준점을 추출하여 해당 원격탐사 영상의 RPCs(Rational Polynomial Coefficients) 계수를 계산하고, 해당 원격탐사 단영상과 RPC 모델 기반 입체 위성 영상으로 구성된 다중 영상 RPC 모델을 이용하여 해당 원격 탐사 영상에서 식별되는 개체의 3차원 위치좌표를 계산할 수 있다.
Abstract:
The present invention relates to a method for determining the 3D location of an object identified from a single image as a method applicable to various remote sensing single images such as aerial images or satellite images, in which exterior orientation parameters exist or exterior orientation parameters do not exist or are not known. According to the present invention, rational polynomial coefficients (RPCs) of a remote sensing image can be calculated by extracting a ground reference point from a 3D satellite image based on an accurate rational polynomial camera (RPC) model, and 3D location coordinates of an object identified from the remote sensing image can be calculated by using a multiple image RPC model consisting of the remote sensing single image and the RPC model-based 3D satellite image.
Abstract:
PURPOSE: An apparatus and method for synthetically analyzing a surveillance effect based on geospatial data is provided to integrally analyze the monitoring efficiency of a monitoring device by automatically creating an expected invasion route and dynamic detection probability. CONSTITUTION: A visible analysis module(110) draws a map based on a topography height data and performs an analysis for visible ray. A monitoring equipment layout combination calculating module(120) calculates the monitoring device placing combination which provides an optimal monitoring efficiency of the installed monitoring device based on the visible ray analysis result. A total danger index calculating module(150) calculates an overall danger index by summing up the danger rate which is calculated by using topology and attribute detection danger calculating modules(130,140).
Abstract:
본 발명은 이미지 기반의 공간 정보 구축 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 특히 복잡한 기하특성을 갖는 위성영상으로부터 3차원 공간 정보를 추출하여 이미지 기반 데이터베이스로 구축하고 구축된 데이터베이스에 포함된 이미지에서 관측하려는 대상물의 3차원 위치 정보를 간단하고 정확하며 빠르게 추출할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다. 이러한 목적의 본 발명은 3차원 공간자료를 구축하는 방법에 있어서, 위성에서 촬영된 원영상의 외부표정요소를 결정하여 3차원 센서 모델을 생성하는 단계와, 상기 3차원 센서 모델을 이용하여 원영상으로부터 입체시영상을 생성하는 단계와, 상기 입체시영상을 분할하여 다수의 세그먼트 입체시영상을 생성하는 단계와, 상기 세그먼트 입체시영상의 RPC 계수를 결정하는 단계와, 상기 세그먼트 입체시영상의 부속자료(진단점 자료, 이격 자료, 정확도 평가 자료, 불량지역 식별 자료)를 생성하는 단계와, 대상영역의 참조지도(CADRG형식의 지도자료)를 재구성하는 단계와, 상기 세그먼트 입체시영상과 참조지도 및 부속자료를 NITF 형식의 IBPPS로 제작하는 단계를 수행하도록 구성함을 특징으로 한다.
Abstract:
본 발명은 지형자료 기반의 감시효과 통합 분석장치 및 방법에 관한 것이다.본 발명에 따른 지형자료 기반의 감시효과 통합 분석방법은, 가시선 분석모듈에 의해 지형 고도자료 정보를 기반으로 지형을 도시하고 가시선 분석을 수행하는 단계;수행된 가시선 분석 결과를 바탕으로, 감시장비 배치조합 산출모듈에 의해 해당 감시지역에 배치된 감시장비에 대하여 최적의 감시효과를 제시하는 감시장비 배치조합을 산출하는 단계; 산출된 감시장비 배치조합 결과를 바탕으로, 지형 탐지위험도 산출모듈에 의해 지형 고도자료 정보에 의한 탐지위험도를 산출하는 단계; 산출된 감시장비 배치조합 결과를 바탕으로, 속성 탐지위험도 산출모듈에 의해 지형 속성자료 정보에 의한 탐지위험도를 산출하는 단계; 산출된 지형 고도자료 정보에 의한 탐지위험도와 지형 속성자료 정보에 의한 탐지위험도를 종합하여 종합위험지수(탐지위험도) 산출모듈에 의해 종합위험지수(탐지위험도)를 산출하는 단계; 산출된 종합위험지수(탐지위험도)와 침투객체정보를 이용하여, 예상침투로 생성모듈에 의해 예상 침투로를 생성하는 단계; 및 생성된 예상침투로와 상기 종합위험지수(탐지위험도)에 근거하여 탐지확률 산출모듈에 의해 다수의 침투객체를 발생시켜 감시장비가 시간적으로 탐지하는 동적인 환경에서 탐지확률을 산출하는 단계를 포함한다.