신경 손상을 최소화한 고성능 신경 탐침 구조체
    1.
    发明申请
    신경 손상을 최소화한 고성능 신경 탐침 구조체 审中-公开
    高性能神经探测结构最小化神经损伤

    公开(公告)号:WO2017018738A1

    公开(公告)日:2017-02-02

    申请号:PCT/KR2016/008035

    申请日:2016-07-22

    CPC classification number: A61B5/04001 A61B5/4041

    Abstract: 신경 탐침 구조체는, 유연한 재질의 연결체와, 상기 연결체에 결합되며 신경 신호를 검출하는 전극이 형성된 복수의 탐침을 포함하고, 상기 복수의 탐침은 상기 연결체의 길이 방향을 따라 간격을 가지고 배치되고, 상기 연결체는 상기 신경의 외주면 둘레를 감고, 상기 복수의 탐침이 상기 신경의 외주면을 찔러 신경 내부로 삽입된다.

    Abstract translation: 神经探测结构包括:柔性材料的连接体; 以及耦合到所述连接体并且形成为具有用于检测神经信号的电极的多个探针。 这里,多个探针在连接体的长度方向上间隔设置, 连接体围绕神经的外周表面包裹; 并且多个探针刺穿神经的外周表面以便插入到神经中。

    신경 손상을 최소화한 고성능 신경 탐침 구조체
    2.
    发明授权
    신경 손상을 최소화한 고성능 신경 탐침 구조체 有权
    神经探针阵列的高性能和最小的损伤的神经元

    公开(公告)号:KR101700886B1

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:KR1020150105248

    申请日:2015-07-24

    CPC classification number: A61B5/04001 A61B5/4041

    Abstract: 신경탐침구조체는, 유연한재질의연결체와, 상기연결체에결합되며신경신호를검출하는전극이형성된복수의탐침을포함하고, 상기복수의탐침은상기연결체의길이방향을따라간격을가지고배치되고, 상기연결체는상기신경의외주면둘레를감고, 상기복수의탐침이상기신경의외주면을찔러신경내부로삽입된다.

    Abstract translation: 神经探针阵列具有由柔性材料制成的连接器; 以及耦合到所述连接器的多个探针,所述多个探针中的每一个具有形成在其主体处的电极。 多个探针沿着连接器的长度方向间隔设置,并且连接器围绕神经的外周,并且多个探针刺穿神经的外周并插入到神经中。

    전기 자극 시스템에서의 전극 오프셋 전압의 제어
    3.
    发明公开
    전기 자극 시스템에서의 전극 오프셋 전압의 제어 有权
    功能电刺激系统电气偏置控制

    公开(公告)号:KR1020150006256A

    公开(公告)日:2015-01-16

    申请号:KR1020130079828

    申请日:2013-07-08

    Abstract: 전극체를 이용한 전기 자극 시스템은, 자극 전류를 전도성 매질에 인가하는 전극체와, 입력 펄스를 이용해 상기 자극 전류를 생성하여 상기 전극체에 입력하는 자극 전류 생성 유닛과, 상기 전극체에서 출력되는 전극 전압에서 전극 오프셋 전압을 분류하여 출력하는 샘플 앤 홀드 유닛을 포함하고, 상기 샘플 앤 홀드 유닛은, 상기 입력 펄스가 인가되면 상기 입력 펄스의 인가 시점에서 출력된 전극 전압 값을 샘플링하고, 샘플링된 전극 전압 값을 자극 주기에서의 전극 오프셋 전압 값으로 고정 출력한다.

    Abstract translation: 使用电极体的电刺激系统包括:向导电介质施加受激电流的电极体; 刺激电流产生单元,其使用输入脉冲产生刺激电流并将其输入到电极体中; 以及从电极体输出的电极电压分类并输出电极偏移电压的采样保持单元。 采样和保持单元对施加输入脉冲的输入脉冲的施加时间输出的电极电压值进行采样,并将采样的电极电压值固定地输出为刺激周期中的电极偏移电压值。

    보행 주기 검출 시스템
    4.
    发明授权
    보행 주기 검출 시스템 有权
    GAIT相位检测系统

    公开(公告)号:KR101422669B1

    公开(公告)日:2014-07-24

    申请号:KR1020130079829

    申请日:2013-07-08

    Abstract: A gait phase detection system to detect a gait phase including a stance phase and a swing phase includes: a signal detection electrode to detect a neural signal; and a gait phase detection module to detect the gait phase from the neural signal. The gait phase detection module eliminates a portion, including a stimulus-artifact, among the continuously detected neural signals in a predetermined time unit to divide the neural signal into a plurality of segmented neural signals; extracts a feature vector of each segmented neural signal; and substitutes the extracted feature vector to a probability model of the feature vectors of the neural signal of preset stance and swing phases to determine the gait phase of the corresponding segmented neural signal.

    Abstract translation: 一种用于检测包括姿势相位和摆动相位的步态相位的步态相位检测系统,包括:检测神经信号的信号检测电极; 以及步态相位检测模块,用于检测来自神经信号的步态相位。 步态相位检测模块以预定的时间单位在连续检测的神经信号中消除包括刺激伪影的部分,以将神经信号划分成多个分段的神经信号; 提取每个分段神经信号的特征向量; 并将所提取的特征向量代入预设姿态和摆动相位的神经信号的特征向量的概率模型,以确定对应的分段神经信号的步态相位。

    손상된 신경 재생을 위한 생체 신호 기반 전기 자극 시스템
    5.
    发明公开
    손상된 신경 재생을 위한 생체 신호 기반 전기 자극 시스템 无效
    基于生物反馈的电刺激系统,用于再生神经损伤

    公开(公告)号:KR1020140133202A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:KR1020130052971

    申请日:2013-05-10

    Abstract: 손상된 신경에 전기 자극을 가하기 위한 전기 자극 시스템으로서, 손상된 신경의 일측에 연결되어 신경 신호를 검출하는 신경 신호 검출부와, 검출된 신경 신호에 대응하는 파형의 신경 자극 신호를 생성하는 신경 인터페이스부와, 상기 신경 자극 신호를 손상된 신경의 타측에 전달하는 전기 자극부를 포함하고, 상기 신경 인터페이스부는, 상기 신경 신호 검출부에서 검출된 신호의 크기가 소정의 역치값 이상인 흥분 상태인 때, 상기 신경 자극 신호를 생성하는 신경의 전기 자극 시스템이 제공된다.

    Abstract translation: 本发明提供了一种用于产生受伤神经的基于生物信号的电刺激系统,该系统包括连接到受损神经侧的神经信号检测器,以检测神经信号; 神经接口单元,用于产生对应于检测到的神经信号的波形的神经刺激信号; 以及将神经刺激信号转移到受损神经的另一侧的电刺激单元。 当由神经信号检测器检测到的神经信号的大小等于或大于预定阈值时,神经接口单元产生神经刺激信号。

    손상된 신경의 기능을 복구하기 위한 인공신경 네트워킹 시스템 및 방법
    6.
    发明公开
    손상된 신경의 기능을 복구하기 위한 인공신경 네트워킹 시스템 및 방법 有权
    人工神经网络系统和损伤神经功能恢复方法

    公开(公告)号:KR1020120110231A

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:KR1020110027964

    申请日:2011-03-29

    Abstract: PURPOSE: An artificial nerve networking system and a method therefor are provided to selectively detect, analyze, transfer, and stimulate a damaged nerve signal. CONSTITUTION: An artificial nerve networking system comprises a first nerve conduit(100), a second nerve conduit(200), and an artificial nerve network part(300). The first nerve conduit is connected to one side end of damaged nerve. The second nerve conduit is connected to the other side end of the damaged nerve. The artificial neural network part restores the function of the damaged nerve. The first nerve conduit and second nerve conduit comprise a support, a hollow channel, an electrode layer, and an outer electrode. [Reference numerals] (321) First digital signal processing unit; (327) First internal communication unit; (341) Second digital signal processing unit; (347) Second internal communication unit; (361) External communication unit; (362) External control unit; (AA,DD) Stimulus signal; (BB,CC) Nerve signal

    Abstract translation: 目的:提供人造神经网络系统及其方法,以选择性地检测,分析,转移和刺激受损的神经信号。 构成:人造神经网络系统包括第一神经导管(100),第二神经导管(200)和人造神经网络部分(300)。 第一根神经管连接到受损神经的一侧。 第二神经管连接到受损神经的另一端。 人工神经网络部分恢复受损神经的功能。 第一神经导管和第二神经导管包括支撑体,中空通道,电极层和外部电极。 (附图标记)(321)第一数字信号处理单元; (327)第一内部通信单元; (341)第二数字信号处理单元; (347)第二内部通信单元; (361)外部通信单元; (362)外部控制单元; (AA,DD)刺激信号; (BB,CC)神经信号

    입술 영상에서 추출된 다수의 입술 움직임 특징을 이용한 시각적 음성인식 시스템
    7.
    发明授权
    입술 영상에서 추출된 다수의 입술 움직임 특징을 이용한 시각적 음성인식 시스템 有权
    视觉语音识别系统使用从嘴唇图像中提取的多个唇部运动特征

    公开(公告)号:KR101480816B1

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:KR1020130069665

    申请日:2013-06-18

    Abstract: 본 발명에 따른 음성 인식 시스템은, 사용자의 영상을 획득하는 영상 획득 장치와, 상기 사용자의 영상에서 얼굴 영역 및 입술 영역을 검출하는 영역 검출 모듈과, 상기 입술 영역의 내외의 복수의 특징점의 위치를 통해 입술 모양 특징을 추출하는 입술 모양 특징 추출 모듈과, 상기 입술 영역의 밝기 정보를 통해 입술 텍스쳐 특징을 추출하는 입술 텍스쳐 특징 추출 모듈 및 기저장된 음성 단위별 입술 모양 특징과 입술 텍스쳐 특징 정보로부터 상기 입술 모양 특징 추출 모듈에서 추출된 입술 모양 특징 및 상기 입술 텍스쳐 특징 추출 모듈에서 추출된 입술 텍스쳐 특징을 동시에 가지는 음성 단위를 추출하여 인식하는 음성 인식 모듈을 포함한다.

    입술 영상에서 추출된 다수의 입술 움직임 특징을 이용한 시각적 음성인식 시스템
    8.
    发明公开
    입술 영상에서 추출된 다수의 입술 움직임 특징을 이용한 시각적 음성인식 시스템 有权
    使用多个LIP运动的视觉语音识别系统从LIP图像中提取特征

    公开(公告)号:KR1020140146840A

    公开(公告)日:2014-12-29

    申请号:KR1020130069665

    申请日:2013-06-18

    CPC classification number: G10L15/25 G06K9/00268

    Abstract: A speech recognition system according to the present invention comprises; an image obtaining device which obtains an image of a user; an area detection module which detects a face area and a lip area in the image of the user; a lip shape feature extraction module which extracts a lip shape feature though a plurality of special positions inside and outside the lip area; a lip texture feature module which extracts a lip texture feature through brightness information of the lip area; and a speech recognition module which extracts and recognizes a speech unit having the lip shape feature per prestored speech unit, the lip shape feature extracted from the lip shape feature extraction module from lip texture feature information, and the lip texture feature extracted from the lip texture feature module at the same time.

    Abstract translation: 根据本发明的语音识别系统包括: 获取用户的图像的图像获取装置; 区域检测模块,其检测用户的图像中的面部区域和唇部区域; 唇形特征提取模块,其通过唇部区域内外的多个特殊位置提取唇形特征; 唇纹理特征模块,其通过唇区的亮度信息提取唇纹理特征; 以及语音识别模块,其提取并识别具有每个预先存储的语音单元的唇形特征的语音单元,从唇部特征提取模块从唇纹理特征信息中提取的唇形特征,以及从唇纹理提取的唇纹理特征 功能模块。

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