Abstract:
본 발명은 초음파 센서와 레이더 및 영상 카메라를 이용하여 도로 갓길의 공간을 인지하는 도로 갓길의 공간 인지 방법 및 시스템에 관한 것이다. 이를 위한 본 발명의 실시예는, 차량에 구비된 거리측정 모듈, 레이더 및 카메라를 이용하여 도로 갓길의 공간을 인지하는 방법으로서, 상기 레이더를 제어하여 레이더 빔이 상기 차량을 중심으로 설정 범위 내로 송신되게 하는 단계; 상기 레이더에 수신되는 상기 레이더 빔의 반사파를 이용하여 상기 설정 범위 내에 고정물체가 있는지 판단하는 단계; 상기 설정 범위 내에 고정물체가 있으면, 상기 거리측정 모듈을 이용하여 상기 고정물체와 상기 차량 간의 거리를 계산하는 단계; 상기 카메라로부터 얻어지는 주행차로 전방 영상 중에 실선 차선이 있는지 판단하는 단계; 및 상기 전방 영상 중에 실선 차선이 있으면, 상기 계산된 고정물체와 차량 간의 거리를 상기 갓길의 공간 폭으로 인지하는 단계;를 포함한다.
Abstract:
본 발명의 일 실시예에 따른 도로의 측면 경계를 판단하기 위한 방법은, (a) 시스템이 차량으로부터 소정 범위 내에 위치한 복수 개의 오브젝트 정보를 수신하는 단계; (b) 상기 시스템이 상기 차량의 위치 정보를 수신하는 단계; (c) 상기 시스템이 상기 차량 정보 및 상기 위치 정보에 대응하는 도로 정보를 데이터베이스로부터 가져오는 단계; 및 (d) 상기 시스템이 상기 차량 정보, 상기 도로 정보, 상기 복수 개의 오브젝트 정보에 기초하여 상기 도로의 측면 경계를 판단하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 상기 오브젝트 정보는 상기 각 오브젝트의 위치 정보, 신호 감도 정보, 이동 상태 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 주행차로 인식 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 장치는 차량에 구비된 복수의 주행환경정보 수집수단으로부터 획득한 각각의 주행환경정보를 감지하는 주행환경 감지부, 상기 감지된 각각의 주행환경정보 중 적어도 두 개 이상을 조합하여 상기 차량의 현재 주행차로를 판단하는 주행차로 판단부, 및 상기 판단 결과로서 인식된 주행차로 정보를 출력하는 출력부를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 주행차로 인식 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 장치는 차량에 구비된 복수의 주행환경정보 수집수단으로부터 획득한 각각의 주행환경정보를 감지하는 주행환경 감지부, 상기 감지된 각각의 주행환경정보 중 적어도 두 개 이상을 조합하여 상기 차량의 현재 주행차로를 판단하는 주행차로 판단부, 및 상기 판단 결과로서 인식된 주행차로 정보를 출력하는 출력부를 포함한다.
Abstract:
Disclosed is a lane extracting method for extracting curvature, slope, and distance information of a lane using the brightness information of an image captured by a camera. The lane extracting method comprises the steps of: setting a dynamic ROI from an image captured by a camera of a vehicle; converting the image captured in color into a gray scale image; detecting a Sobel edge from the image converted into the gray scale image; extracting candidate groups such as points, strengths, and locations of a lane from the image converted into the gray scale image using the brightness information of the image; and extracting the lane, based on vehicle information and distance metric, using the candidate groups extracted in the candidate group ex traction step.
Abstract:
A lane detection method of the vehicle is disclosed, which is capable of effectively selecting a region of interest for lane detection and providing lane detection using a precision map when lanes are not detected from images collected by a camera. The lane detection method of the present invention comprises the steps of: collecting the location information of a differential global positioning system, collecting image information by a camera and matching the collected information to a precision map including lane information stored in a database to confirm whether the vehicle is located at any lane on the road; converting the lane information of the precision map based on the view criteria of the camera; setting a region of interest for lane detection based on the lane information of the precision map and an average positioning error of the differential global positioning system; and calculating and correcting an error between differential global positioning system-based lane information and image-based lane information and repeatedly setting a region of interest smaller than that first set to detect lanes. [Reference numerals] (102) Camera;(103) Database;(104) Control unit;(AA) Lane detection information