Abstract:
본 발명은, 차량에 장착되어 발사 및 수신되는 레이더의 반사파를 이용하여 레이더에서 검출되는 객체별로 상대좌표와 수신전력을 연산 및 도출하는 객체 도출단계; 상기 객체로 예측 가능한 후보대상물을 다수 설정하며, 상기 후보대상물들 고유의 특성에 따라 상기 후보대상물들의 수신전력을 연산하여 상기 객체의 수신전력과 비교함으로써, 상기 후보대상물들 중 객체로 예측되는 순서대로 순위를 결정하는 예측우선순위 결정단계; 결정된 예측우선순위에 따른 예측순위결과와 함께 상기 객체의 상대좌표를 영상인식부에 전송하여 상기 객체에 대한 관심영역을 설정하는 관심영역 설정단계; 및 예측된 후보대상물의 순위별로 상기 후보대상물과 상기 관심영역 내의 객체를 서로 매칭시켜 객체를 인식하는 객체 인식단계;를 포함하여 구성되는 레이더를 이용한 객체 인식시스템 및 방법이 소개된다.
Abstract:
본 발명은 부주의 운전 판정 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 운전 초기 기준시간 동안의 주행 데이터를 이용하여 정상 운전패턴을 생성하고, 상기 정상 운전패턴을 이용하여 기준개수 이상의 부주의 운전패턴을 검출하며, 교사 학습(Supervised Learning) 방식을 통해 정상 운전과 부주의 운전의 경계를 결정한 후 이를 기반으로 운전자의 부주의 운전을 판정함으로써, 부주의 운전을 신뢰도 높게 판정할 수 있는 부주의 운전 판정 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.
Abstract:
차량 주변을 탐지하는 광학센서; 및 차속, 요레이트 및 광학센서의 데이터로부터 파악된 선행차량 정보, 차선과의 이탈거리 및 차선과의 이탈각으로 구성된 복수의 주행모드가 구비되고, 주행시의 차속, 요레이트, 선행차량 존재여부, 이탈거리, 이탈각 정보를 주행시 상태에 대응되는 주행모드와 비교하여 주의분산 상태를 검출하는 제어부;를 포함하는 차량의 주의분산 감지시스템 및 감지방법이 소개된다.
Abstract:
차량 주변을 탐지하는 광학센서; 및 차속, 요레이트 및 광학센서의 데이터로부터 파악된 선행차량 정보, 차선과의 이탈거리 및 차선과의 이탈각으로 구성된 복수의 주행모드가 구비되고, 주행시의 차속, 요레이트, 선행차량 존재여부, 이탈거리, 이탈각 정보를 주행시 상태에 대응되는 주행모드와 비교하여 주의분산 상태를 검출하는 제어부;를 포함하는 차량의 주의분산 감지시스템 및 감지방법이 소개된다.
Abstract:
The present invention introduces an object recognizing system using radar and a method thereof which are composed by including: an object drawing step for calculating and drawing relative coordinates and received power about each object which is detected by the radar by using a reflected wave which is emitted and received from the radar by being installed in a vehicle; a predicted priority determining step for setting multiple predictable candidates for an object and determining a priority in the order of being predicted as the object among the candidate objects by calculating the received power of the candidate objects according to unique characteristics of the candidate objects and comparing the received power of the candidates with the received power of the object; an interest area setting step for setting an interest area about the object by transmitting the relative coordinates of the object to an image recognizing unit with the predicted priority result depending on the determined predicted priority; and an object recognizing step for recognizing an object by mutually matching the object in the interest area with the candidate objects in the order of the predicted candidate objects.