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公开(公告)号：CN119761573A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411831217.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/045 , G06N5/04 , G06N5/045 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的城市地铁客流量预测方法及系统，根据地铁客流时间序列数据生成补丁嵌入向量；利用多头注意力机制将补丁嵌入向量进行融合，得到注意力机制补丁嵌入向量；根据地铁客流时间序列数据构建前缀提示；融合前缀提示和注意力机制补丁嵌入向量得到输出投影。本发明不仅能够充分挖掘和利用地铁客流量数据的复杂特征，从而提高预测的准确性和可靠性，而且能够为城市地铁运营管理提供了有效的决策支持，有助于优化交通调度和乘客服务。
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公开(公告)号：CN116340437B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310297924.1
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模多源异构数据的多聚类方法，涉及数据处理技术领域，包括：将不同来源的异构数据通过ETL工具进行预处理，转换为统一目标数据格式；然后按电压等级，设备类型，采集量测类型进行分类；对分类后的多源异构数据集按照配电网络和网络元件之间的相互关联构建拓扑分析引擎；基于拓扑分析剔除不满足的数据集，得到待融合数据集；对待融合数据集进行观测系数分析，并分配对应数量的处理终端对待融合数据集进行融合，提高数据融合效率，实现对配电网历史数据与准实时数据的交叉复合深度分析；输出数据融合结果，供配电网工作人员研究分析，为能源精细化的管理和用户服务提供指导，以及时做到故障预警，提高电力安全。
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公开(公告)号：CN115719625A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211045060.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种融合知识图谱和深度学习的糖尿病预测方法及系统，该方法通过构建体检数据实体向量库，基于体检数据实体向量库得到患者体检数据的向量表示，得到体检数据向量；构建糖尿病领域知识图谱；基于构建的糖尿病领域知识图谱，抽取患者症状描述中的实体和关系，并表示成向量的形式，得到症状描述向量，进而获得患者自身状况的矩阵；融合自注意力机制与卷积神经网络，构建分类预测模型，由分类预测模型获得预测结果。本发明与现有方法相比，能够通过同时考虑患者体检数据与症状描述，并基于知识和数据双驱动，具有更高的准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN115549971A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211049325.X
申请日：2022-08-30
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出基于改进生成对抗网络的物联网协议模糊测试方法，解决了传统协议模糊测试中需要掌握协议格式进而生成满足目标系统要求的测试用例的问题。在测试用例的接受率、漏洞的检出率指标上，本发明方法与传统方法相比具有显著的优越性，采用本发明所生成的测试用例具有正确的协议格式，并且保持其多样性。
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公开(公告)号：CN112799420B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110024474.X
申请日：2021-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的一种基于多传感器无人机的实时航迹规划的方法，首先，建立无人机航迹规划的数学模型和全局航迹；然后，根据收集实时信息与是否遇到障碍物进行改进快速随机扩展树将生成的随机采样点进行概率引导；最后，将新算法应用于无人机的航迹规划问题中。最终，降低了无人机航行的代价，提高了无人机在复制环境中能够实时的规划出最优的路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112766233B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110190644.1
申请日：2021-02-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于激光雷达和RFID的人体行为识别方法，包含静态和动态人体行为识别两种类型，在结构上主要分为三个部分：LiDAR、RFID阅读器和标签以及数据处理模块。LiDAR用于实时获取视场内的人体行为；RFID标签负责确定目标ID和辅助分类；数据处理模块用于模型训练和预测。本发明强调人体行为识别的隐私性、安全性和鲁棒性，能够在复杂多变的环境中进行准确的行为识别。
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公开(公告)号：CN112799420A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110024474.X
申请日：2021-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的一种基于多传感器无人机的实时航迹规划的方法，首先，建立无人机航迹规划的数学模型和全局航迹；然后，根据收集实时信息与是否遇到障碍物进行改进快速随机扩展树将生成的随机采样点进行概率引导；最后，将新算法应用于无人机的航迹规划问题中。最终，降低了无人机航行的代价，提高了无人机在复制环境中能够实时的规划出最优的路径。
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公开(公告)号：CN112199722A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011102946.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于K‑means的差分隐私保护聚类方法，包括数据预处理、聚类迭代和差分隐私；每次迭代需要做如下：设置隐私预算，计算噪声，计算每个簇的数据点的总和、点的数量，然后对其添加计算后的噪声。针对每次迭代，都维持一个隐私预算的上界和下界，在上下界间，根据可用性和隐私保护程度，选择自适应的隐私预算分配，重复步骤，直到误差平方和收敛或者达到迭代次数上限。本发明在K‑means聚类算法的迭代过程中，通过自适应的隐私预算分配，既在数据失真的基础上保护了数据隐私，又保证了数据的可用性。
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公开(公告)号：CN111353561A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010201614.1
申请日：2020-03-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于无人机的射频识别目标定位方法，无人机搭载中继模块进入环境中，利用中继模块对信号二次转发的功能来进行大范围的标签识别以及信息的收集；利用无人机机身对标签信号强度的影响，收集信号强度的变化情况，根据加权平均值得出受主要影响变化的标签组，确定目标标签的位置。本目标定位方法，利用无人机的机动性能、自动巡航功能和搭载中继模块，能够在规模较大、环境复杂的条件下完成信息捕获和目标定位，并且保证了数据捕获的高效性及目标定位的准确性，降低错误量，极大减轻了工作量，简化了工作流程。
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公开(公告)号：CN109933312A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910235720.9
申请日：2019-03-25
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省精创电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种有效降低容器化关系型数据库I/O消耗的方法，本发明方法通过在RDS实例层和存储层之间通过在kubernetes和Docker平台搭建基于memcached的高可用分布式缓存架构；RDS实例层需要写入到存储层的数据先写入所述高可用分布式缓存架构持久保存，再由所述高可用分布式缓存架构刷新到存储层；并由所述高可用分布式缓存架构缓存RDS实例层中的热点数据；本发明可利用高可用分布式缓存架构阻挡了RDS实例层和存储层之间的直接交互，能有效降低RDS实例层中I/O的消耗，同时，能够降低网络I/O距离。
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