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公开(公告)号：CN112839577B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN201980066976.X
申请日：2019-10-09
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
IPC: A61B5/055
Abstract: 用于协调从多个设施获取到的脑测量数据来实现利用脑功能图像法的判别处理的脑活动分类器的协调系统对于在多个测量地点处分别共同地成为测量对象的多个移动受验者，获取测量各移动受验者的预先决定的多个脑区域的脑活动而得到的结果的数据，对于各移动受验者计算脑功能连接阵列的规定的元素，该脑功能连接阵列表示一组多个脑区域的脑活动的时间相关性，通过使用一般线性混合模型法，针对脑功能连接阵列的每个规定的元素计算测定偏倚数据(3108)来作为各测量地点处的相对于多个测量地点和多个移动受验者的该元素的平均而言的固定效应，从而执行协调处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105188528B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201480024911.6
申请日：2014-04-24
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
IPC: A61B5/055
Abstract: 提供一种用于将测量的脑区之间的连接的相关性利用于反馈信息来进行改变脑区之间的连接的相关性的训练的脑活动训练装置。根据在健康组、患者组中测定出的静息态功能连接MRI的数据(S102)，针对各个受验者导出规定的脑区域间的活动度的相关矩阵。通过正则化典型相关分析对包括受验者的疾病/健康标签在内的受验者的属性以及相关矩阵进行特征提取(S104)。基于正则化典型相关分析的结果，通过利用稀疏逻辑回归的判别分析(S106)来生成判别器(S108)。脑活动训练装置基于判别器对关于该受验者的功能连接MRI的数据的结果来向受验者反馈报酬值。
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公开(公告)号：CN112839577A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201980066976.X
申请日：2019-10-09
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
IPC: A61B5/055
Abstract: 用于协调从多个设施获取到的脑测量数据来实现利用脑功能图像法的判别处理的脑活动分类器的协调系统对于在多个测量地点处分别共同地成为测量对象的多个移动受验者，获取测量各移动受验者的预先决定的多个脑区域的脑活动而得到的结果的数据，对于各移动受验者计算脑功能连接阵列的规定的元素，该脑功能连接阵列表示一组多个脑区域的脑活动的时间相关性，通过使用一般线性混合模型法，针对脑功能连接阵列的每个规定的元素计算测定偏倚数据(3108)来作为各测量地点处的相对于多个测量地点和多个移动受验者的该元素的平均而言的固定效应，从而执行协调处理。
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公开(公告)号：CN109310561B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201780035764.6
申请日：2017-06-07
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
Abstract: 运动示教系统具备：力觉呈现机器人，其用于引导受验者的身体的可动部位的移动来示教遵循规定的运动模式的运动；脑波传感器；以及计算机，其基于脑波信号来将脑活动模式分类为包括运动想象在内的多个类别中的某一个。计算机在运动模式的示教之前诱导受验者的回想内容，使得运动模式的示教期间内的分类结果为运动想象的类别。
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公开(公告)号：CN109310561A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201780035764.6
申请日：2017-06-07
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
Abstract: 运动示教系统具备：力觉呈现机器人，其用于引导受验者的身体的可动部位的移动来示教遵循规定的运动模式的运动；脑波传感器；以及计算机，其基于脑波信号来将脑活动模式分类为包括运动想象在内的多个类别中的某一个。计算机在运动模式的示教之前诱导受验者的回想内容，使得运动模式的示教期间内的分类结果为运动想象的类别。
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公开(公告)号：CN105188528A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201480024911.6
申请日：2014-04-24
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
IPC: A61B5/055
CPC classification number: G06F19/345 , A61B5/04012 , A61B5/0482 , A61B5/055 , A61B5/4064 , A61B5/4836 , A61B5/7246 , A61B5/7264 , A61B2560/0475 , A61B2576/026 , G01R33/4806 , G06F19/00 , G06T7/0016 , G06T2207/10016 , G06T2207/10088 , G06T2207/30016 , G16H50/20
Abstract: 提供一种用于将测量的脑区之间的连接的相关性利用于反馈信息来进行改变脑区之间的连接的相关性的训练的脑活动训练装置。根据在健康组、患者组中测定出的静息态功能连接MRI的数据(S102)，针对各个受验者导出规定的脑区域间的活动度的相关矩阵。通过正则化典型相关分析对包括受验者的疾病/健康标签在内的受验者的属性以及相关矩阵进行特征提取(S104)。基于正则化典型相关分析的结果，通过利用稀疏逻辑回归的判别分析(S106)来生成判别器(S108)。脑活动训练装置基于判别器对关于该受验者的功能连接MRI的数据的结果来向受验者反馈报酬值。
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