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公开(公告)号：CN105045091B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201510413719.2
申请日：2015-07-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明公开了基于模糊神经控制系统的疏浚工艺智能决策分析方法，包括以下步骤，步骤一，收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料；步骤二，应用matlab主成分分析方法，找出贡献率最大的几个决策参量及其特征阈值；步骤三，建立知识库；步骤四，选择模糊神经控制系统机构，建立人工神经元，根据疏浚作业复杂度确定神经网络的隐层数；步骤五，建立模糊神经控制系统，对疏浚作业施工进行辅助决策。本发明通过神经网络的空间复杂性来融合模糊控制的时间复杂性，使疏浚作业自动化程度更高。
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公开(公告)号：CN105512383A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510880928.8
申请日：2015-12-03
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06F17/5086 , G06F2217/12 , G06N3/0445
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络的疏浚工艺调控参量筛选方法，解决了现有技术中因疏浚工艺调控参量太多导致操作复杂的技术问题。本发明通过先分析并选取影响疏浚工艺的参量，构建并训练BP神经网络模型，在利用MIV算法进行特征筛选，从多个参量中筛选出对疏浚工艺影响较大的调控参量。本发明能够减少疏浚工艺调控的参量，降低操作的复杂程度，使疏浚工艺自动化程度更高。
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公开(公告)号：CN104268354A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410532722.1
申请日：2014-10-10
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于Pro/E的绞吸式挖泥船绞刀的参数化设计方法，利用Pro/ENGINEER4.0三维建模软件为支撑软件，以面向对象的VS2005编程语言为开发工具，选择Pro/ENGINEER自带的应用程序接口Pro/TOOLKIT，采用三维参数化模型样板与程序控制相结合的方式，开发出基于Pro/ENGINEER的应用程序系统，以实现参数化设计。设计时设计者输入产量、效率或横移速度等参数即可得到相应的三维绞刀。这种参数化设计方法与传统设计方法相比，能够减少重复劳动，提高设计效率，更便于绞刀的应力分析和优化设计，符合现代产品设计需求。
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公开(公告)号：CN103995467B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410224607.8
申请日：2014-05-26
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘法的疏浚作业能耗影响因素主成分提取方法，采取一种先进的多元回归分析方法，主要用来解决多元回归分析中变量多重相关性及自变量多于样本变量等实际问题。设法将多个变量中综合为少数几个代表性变量，既能够代表原始变量的绝大多数信息，又互不相关，其提取的主成分既能教好的解释因变量，又能很好的解释自变量，并且在新的综合变量基础上，可以进一步的统计分析，为后来的能耗与产量的平衡优化研究打下理论基础，达到高效率、高产量、低能耗的目的，对挖泥船进行能耗与产量优化具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105718426A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610046597.2
申请日：2016-01-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于多元线性回归分析的疏浚产量数学模型建立方法，包括如下步骤：（1）收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料，建立决策参量集；（2）构造决策参量矩阵，并对其进行规范化；（3）确立多元线性回归方程的一般形式；（4）建立数学模型系数的方程组，求解系数；（5）建立疏浚产量与参量的数学模型。本发明基于疏浚设备在施工作业中已获得的众多参量调控数据，建立疏浚产量与众多参量关系的数学模型，可为使疏浚设备达到高效作业而调节各个工艺参量提供最优决策参考，达到疏浚作业高产量的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104794589A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510238182.0
申请日：2015-05-11
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析的疏浚作业高效性分析方法，包括如下步骤：(1)构建层次结构模型；(2)依据1-9标度法，构造比较判断矩阵；(3)对判断矩阵进行一致性检验，若一致性检验没有达到要求，修改准则层、决策层对总目标的重要性权重，直至满足一致性要求；(4)输出各层次及总层次的权重；(5)进行决策分析。本发明所达到的有益效果：以通过分析挖泥船在高产量、低能耗、无故障的前提下，为使疏浚设备达到高效率作业而调节各个工艺参量提供决策性分析。为后来的能耗与产量的平衡优化研究打下理论基础，达到高效率、高产量、低能耗的目的，对挖泥船进行能耗与产量优化具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104573869A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510024390.0
申请日：2015-01-16
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络与NSGA-Ⅱ实现疏浚作业的优化方法及系统，本优化方法包括：步骤S100，建立疏浚作业模型；步骤S200，通过NSGA-Ⅱ多目标优化算法对所述疏浚作业模型的输入变量进行优化；步骤S300，将优化后的输入变量代入所述疏浚作业模型，以计算能耗与产量作为输出；本发明采用BP神经网络建立疏浚作业模型，实现了一个从输入到输出的非线性映射功能，建立起输入与输出之间的非线性关系，克服了常规的数理模型只能定性的描述生产过程的弊端。
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公开(公告)号：CN103995467A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410224607.8
申请日：2014-05-26
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘法的疏浚作业能耗影响因素主成分提取方法，采取一种先进的多元回归分析方法，主要用来解决多元回归分析中变量多重相关性及自变量多于样本变量等实际问题。设法将多个变量中综合为少数几个代表性变量，既能够代表原始变量的绝大多数信息，又互不相关，其提取的主成分既能教好的解释因变量，又能很好的解释自变量，并且在新的综合变量基础上，可以进一步的统计分析，为后来的能耗与产量的平衡优化研究打下理论基础，达到高效率、高产量、低能耗的目的，对挖泥船进行能耗与产量优化具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105718426B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610046597.2
申请日：2016-01-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了种基于多元线性回归分析的疏浚产量数学模型建立方法,包括如下步骤:(1)收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料,建立决策参量集;(2)构造决策参量矩阵,并对其进行规范化;(3)确立多元线性回归方程的般形式;(4)建立数学模型系数的方程组,求解系数;(5)建立疏浚产量与参量的数学模型。本发明基于疏浚设备在施工作业中已获得的众多参量调控数据,建立疏浚产量与众多参量关系的数学模型,可为使疏浚设备达到高效作业而调节各个工艺参量提供最优决策参考,达到疏浚作业高产量的目的。
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公开(公告)号：CN105894204A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610204208.4
申请日：2016-04-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于prolog的疏浚决策分析方法，包括以下几个步骤：(1)根据不同的疏浚设备，筛选出对疏浚施工产生主要影响的多个参量作为调控参量pi；(2)根据现场施工实时收集的数据，以产量和能耗的比值即产能比为评价标准，取产能比最高的区间来确定高产量低能耗时各调控参量pi的阈值，将各调控参量pi与阈值相对应，得到调控参量阈值表；(3)根据所述调控参量阈值表，应用prolog进行知识表达；(4)根据步骤(3)得到的知识表达完善规则，从而构建疏浚决策机制。本发明通过筛选出对疏浚施工有显著影响的几个调控参量，可降低疏浚的操作难度，另外，本发明可为操作人员在施工时进行辅助决策。
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