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公开(公告)号：CN119861042A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411849214.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高压电缆接头逸出的气体检测装置及方法。包括光声池、检测模块、光源、FPGA核心控制与解调系统和显示分析模块，光声池用于储存高压电缆接头逸出的气体，光源用于发出具有特征波长的光束并照射光声池中存储的高压电缆接头逸出的气体，检测模块用于接收激发逸出的气体产生光声信号，根据光声信号确定逸出的气体的类型、浓度信息，FPGA核心控制与解调系统用于将逸出的气体的类型、浓度信息进行处理得到解调后的数字信号，显示分析模块用于将解调后的数字信号进行分析判断高压电缆接头是否存在缺陷及缺陷类型。本发明具有灵敏度高、可靠性高和缺陷检出率高等特点。
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公开(公告)号：CN119293420A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411157187.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G01N30/02 , G01N30/86 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于油色谱在线监测的换流变压器主动预警系统和方法，其中，该系统包括：数据收集模块，用于得到绝缘油溶解气体的时间序列历史数据；数据预处理模块，用于得到标准化后的绝缘油溶解气体的时间序列历史数据；特征提取模块，用于得到绝缘油溶解气体的时间序列历史数据的特征值；模型训练模块，用于得到绝缘油溶解气体的时间序列历史数据的故障诊断模型和故障诊断特征权重；监测预警模块，用于判断当前时间点采集的绝缘油溶解气体的数据是否存在故障风险。其将Anomaly‑Transformer模型用于换流变压器的故障诊断，通过时间卷积网络提取特征，解决传统监测方法带来的对异常识别的准确率和稳定性波动，确保换流变压器的安全可靠。
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公开(公告)号：CN119165341A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411164464.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01R31/327 , G01R1/28 , H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种储能式中压开关试验系统，包括储能电源、三相合闸开关、三相操作断路器、调节电抗器、调节电阻器和试品断路器，其中，发电机的三相交流输出端连接三相合闸开关的一端接线口，三相合闸开关的另一端接线口连接三相操作断路器的一端接线口，三相操作断路器的另一端接线口连接调节电抗器的一端接线口，调节电抗器的另一端接线口连接调节电阻器的一端接线口，调节电阻器的另一端接线口接入试品断路器的一端接线口，试品断路器的另一端接线口短路连接。本发明用储能电源完全替代短路发电机电源，开展10kV断路器开断及关合，试验过程中与市电完全断开，对电网无冲击，操作简单，投入规模少，无需建设配套降压站，运行维护成本低。
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公开(公告)号：CN118710041A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410694855.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 上海交通大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 程林 , 张民 , 郭贤珊 , 张静 , 许永鹏 , 周正钦 , 杨旭 , 江翼 , 罗传仙 , 周文 , 夏雨 , 闫兴中 , 姚刚 , 刘睿 , 金雷 , 徐惠 , 罗子秋 , 孙炜昊 , 江秀臣
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于粗定量分析的换流变风险评估方法和系统，首先对换流变的健康度的风险值进行定性打分，得到换流变的定性评估分数；然后对换流变多指标进行定量评估，得到换流变的综合健康分数；对换流变的多种运行风险进行定量量化，并结合所述综合健康分数，得到换流变的定量评估分数；最后对所述定性评估分数和所述定量评估分数进行权重求和评判，对换流变风险进行评估。本发明提高风险评估的准确性，考虑检修以及环境等风险对换流变综合健康指数的影响，能够对多维影响的可靠性进行定性分析，提高风险评估的可靠性。
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公开(公告)号：CN118533771A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410734587.2
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于宽带光梳光谱的油中溶解气体检测系统及方法。包括：探测光梳的光束与待测气体在腔增强超结构气室中耦合，并在耦合过程中在腔增强超结构气室的腔内经过若干次反射，然后从所述腔增强超结构气室射出，参考光梳的出射光束与从所述腔增强超结构气室出来的耦合光束产生拍频信号；所述探测器用于将所述拍频信号进行光电探测，从而获取光外差干涉信号，然后将光外差干涉信号转换为电信号；所述数据处理模块用于将所述电信号进行采集，并将采集到的电信号进行处理，得到待测气体分子振动和转动能级跃迁的中心频率和谱线吸收强度，进而计算待测气体的浓度。本发明可实现对油中溶解气体的高分辨、精确测量。
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公开(公告)号：CN117890487A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311657730.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G01N30/00
Abstract: 本发明属于电力监测技术领域，具体为一种变压器油色谱监测系统。通过在原有的变压器本体检测点上，增加变压器高压套管升高座、分接开关、穿墙套管检测点，能够同步开展油色谱“多点位精准”在线监测，相比单点检测，进一步提升在线监测装置缺陷异常检出率和时效性。适用于一般变压器油色谱在线监测。
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公开(公告)号：CN117872230A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311653229.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电气检测技术领域，特别涉及一种电缆接头状态的在线诊断方法，通过对电缆接头附近的气体组分与含量进行在线检测，判断电缆接头缺陷类型与严重程度，实现在电缆接头故障发生前的实时在线诊断，避免了高压电缆系统击穿或起火事故的发生，尤其适用于野外长距离输配电中间接头的监测；另外，本发明提供一套在线诊断接头状态的实体装置用于实施监测。本发明还提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。
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公开(公告)号：CN117805687A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311547193.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明属于电气检测技术领域，特别涉及一种换流变压器故障监测及告警装置和方法，基于油色谱、快速油色谱、单氢、声电联合等不同监测手段形成优势补充、监测数据互相验证，并制定多维、时空融合的故障诊断预警策略，以实现监测数据的可靠性、故障诊断的准确性、早期预警检修的及时性，避免了故障进一步发展导致恶性事故，保障电网安全稳定运行，尤其适用于大型换流变压器的在线监测。本发明还提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。
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公开(公告)号：CN116244600A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310262710.0
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/211 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了一种GIS间歇性放电模式识别模型的构建方法、系统及设备，所述方法包括以下步骤：采集GIS间歇性放电过程中不同类型的局放信息；根据不同类型的局放信息提取训练集和测试集，利用所述训练集训练初始BP神经网络；从所述测试集中获取局放特征VX和VY，从所设定的m个不同的特征子集中寻找满足MRMR准则的n个最优特征集，将其组成局放故障状态评估特征集；利用所述局放故障状态评估特征集对训练好的初始BP神经网络进行测试，得到GIS间歇性放电模式的识别模型。本发明结合了MRMR算法和BP神经网络算法，其总体识别率要优于单一BP神经网络总体识别率，能够准确识别间歇性放电故障。
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公开(公告)号：CN112329937B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011243196.9
申请日：2020-11-09
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06N5/046
Abstract: 本发明公开了基于案例和故障推理的GIS设备故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S01：用户向用户层输入GIS故障数据特征属性的描述信息，并提出GIS故障数据特征属性查询需求；步骤S02：用户层对GIS故障数据特征的描述信息进行预处理，得到预设格式的故障现象特征值；步骤S03：利用匹配算法进行案例匹配，调用故障案例库中与GIS故障数据特征的描述信息对应的待GIS设备诊断案例达到预设相似度的GIS设备诊断案例进行故障诊断；步骤S04：得出对应的待GIS设备诊断案例的诊断结论。本发明能够利用已有数据资料，避免复杂数据建模过程，使GIS设备故障诊断结论更加可靠和实用。
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