-
公开(公告)号：CN111026829B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201911264591.2
申请日：2019-12-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/955 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于服务识别和域名关联的街道级地标获取方法，首先从已知服务类型的IP的扫描结果中提取和约简特征，得到训练特征，并利用训练特证进行分类器训练得到IP分类器，使用IP分类器识别未知服务类型的IP所承载服务得到服务器IP；然后，基于统计得到的机构信息与域名间的关系，根据机构名估计机构域名关键字，构建目标区域的机构信息库，实现机构地理位置和域名间的映射；最后，将识别得到的服务器IP转换成域名，使用数据库查询、在线地图搜索和机构信息库匹配等策略获得该域名的地理位置，从而获得街道级地标，并对地标的可靠性进行评估，获得可靠街道级地标；本发明提升了获取的街道级地标数量。
-
公开(公告)号：CN110912756B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911292930.8
申请日：2019-12-13
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种面向IP定位的网络拓扑边界路由IP识别算法，不再局限于D‑Based特定的时延分布，而依据路径中的单跳时延与城市时延阈值的差异，识别边界路由IP；与传统方法更为不同的是，在时延差异特性不明显时，本发明结合路径中不同城市的路由IP主机名的差异性，进一步识别边界路由IP，提升可识别的路径比例；同中美10个目标城市百万级地标探测结果进行实验测试，表明相比于D‑Based、P‑Based方法，本发明在可识别的路径比例上分别提高了约103.0%、69.5%；获取的目标城市节点数量分别约为该两种方法的1.7、1.9倍，节点位置的准确性分别提高了约48.3%、16.9%；采用本发明获取的拓扑数据，使SLG、LENCR、Geo‑RMP三种经典的街道级IP定位方法定位成功率最大分别提升75.8%、61.2%、71.7%。
-
公开(公告)号：CN109547414A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811268875.4
申请日：2018-10-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于亮灯效应的定长消息格式逆向方法。该方法包括：步骤1、判断定长消息m中所有定长域的域类型，所述域类型包括同步域和异步域；步骤2、若所述定长消息m中所有定长域均为同步域，则按照第一域边界识别规则确定定长消息各定长域的域边界序列；步骤3、若所述定长消息m中的定长域包括异步域，则按照第二域边界识别规则确定定长消息各定长域的域边界序列。本发明受到建筑物亮灯效应的启发，将定长消息类比为建筑物，将消息中的字节类比为建筑物的窗户，将两个消息取值相同的连续区间类比为亮灯区域，结合定长消息的域类型对亮灯效应的影响，对不同类型的定长消息制定不同的域边界识别规则，能够有效解决定长域边界识别的难题。
-
公开(公告)号：CN118898246A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410937119.5
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F40/232 , G06V30/26 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种结合候选字符生成策略的地理文本校正方法，属于自然语言处理技术领域，具体包括基于道路网数据以及出行类应用程序数据，构建含有地理信息文本的地理信息语料库；构建初始软掩码BERT模型；在初始软掩码BERT模型的候选字符集中增加形近字计算策略，获得软掩码BERT模型；利用地理信息语料库对软掩码BERT模型进行训练；利用训练后的软掩码BERT模型对待校正地理文本进行校正。通过本申请的处理方案，提高了形近字文本校正率。
-
公开(公告)号：CN118823367A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410906255.8
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种基于三维滤波特征提取的彩色图像隐写检测方法，属于数字图像隐写检测技术领域，具体包括对原始彩色图像进行三维滤波处理，获得重构图像；对所述重构图像进行通道内反映像素之间关系的特征提取，获得多个隐写检测特征；基于所述多个隐写检测特征对集成分类器进行训练；利用训练后的集成分类器对待检测彩色图像进行隐写检测。通过本申请的处理方案，充分考虑了图像中不同通道之间以及通道内的相关性对隐藏信息的影响，可有效提高低嵌入率时的检测准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116186636A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211521215.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F40/30 , H04L9/40 , G06Q50/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于社交网络技术领域，具体涉及一种基于三元图卷积神经网络的社交机器人检测系统及方法，该方法包括对社交网络提取账户的语义特征、属性特征和社区结构特征；对语义特征、属性特征和社区结构特征向量化，特征向量通过拼接方式融合形成账户初始表示向量；使用关注‑被关注关系构建有向图，利用图神经网络聚合节点邻居特征和初始特征，利用交叉熵损失函数作为图神经网络的损失函数，训练图神经网络得到最终的节点表示向量；将最终的节点表示向量通过图神经网络的softmax层分类为社交机器人或者正常用户。本发明同时考虑了账户的语义特征、属性特征和社区结构特征，采用多元特征嵌入图神经网络检测社交机器人，提高了对社交机器人检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN116152002A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211509963.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于社交网络技术领域，具体涉及一种基于社区游走的社交机器人检测方法及装置，该方法包括首先基于DANMF社区检测算法来捕获社交网络中的宏观社区结构信息；然后设计社区内社区游走规则和社区间社区游走规则来捕获每个账户的结构信息和邻居信息；利用图嵌入方法，根据每个账户的结构信息和邻居信息来学习它的表示向量；最后利用标记的社交机器人和正常用户的表示向量来训练分类器进行社交机器人检测。本发明利用DANMF社区检测算法来捕获社交网络中的宏观社区结构，通过设计社区游走规则，可以更合理地反应账户的交互特征，在社交机器人检测方面具有更高的准确率。
-
公开(公告)号：CN111274582B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010037350.0
申请日：2020-01-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明提供一种基于透明度的取证效果评估方法、取证分析装置及方法。该取证分析装置以基于透明度的取证效果评估方法为设计依据，包括：基于裸机的运行环境、近透明取证系统和取证分析系统；所述基于裸机的运行环境，构建于真实的裸机平台上，不开启新的硬件接口，并构建有真实硬件设备的运行记录；所述近透明取证系统设置在内核中，包括Snipschedule快照调度器，所述Snipschedule快照调度器采用被动唤醒策略，所述被动唤醒策略指当攻击触发时，唤醒Snipschedule快照调度器对内存页当前状态进行快照留存，并将快照传送至取证分析系统；所述取证分析系统，用于根据接收的快照对内核进程数据、proc文件和task_struct相关数据进行交叉比对分析。
-
公开(公告)号：CN109918579B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910088827.5
申请日：2019-01-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多重干扰词过滤的位置推断方法，包括如下步骤数据预处理、词语筛选、位置指示词提取、分类器训练和最后的用户位置推断。本发明首先对文本数据进行预处理，得到词语集；其次，根据信息增益率对词语进行初筛；然后，利用word2vec构建词向量，通过聚类将语义相似的词语聚到一起，并利用序列后向的包裹式特征选择方式从聚类形成的簇中提取位置指示词；接着，利用位置指示词训练朴素贝叶斯分类器；最后，利用训练好的分类器进行用户位置推断。本发明充分利用word2vec来表述词语的语义特性，可有效提升位置指示词提取的准确性，从而提升位置推断的准确性。
-
公开(公告)号：CN108536866B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201810369630.4
申请日：2018-04-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于话题转移熵的微博隐蔽关键用户分析方法，包含：通过微博平均传播规模度量微博用户的直接影响力，根据直接影响力发现显著关键用户和候选隐蔽关键用户；抽取两类用户的微博话题序列；计算候选隐蔽关键用户到显著关键用户的话题转移熵，度量候选隐蔽关键用户对显著关键用户的影响程度；基于候选隐蔽关键用户和显著关键用户的直接影响力、前者对后者的影响程度，分析候选隐蔽关键用户的隐蔽重要度，识别隐蔽关键用户。本发明基于微博主题相似性和时序相关性获取非显著关键用户到显著关键用户的微博话题转移熵，度量前者对后者的隐蔽影响程度，并结合两者自身的直接影响力，评估用户隐蔽重要性，实现微博隐蔽关键用户的准确识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.054 seconds)
