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公开(公告)号：CN113222688A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110444135.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明提供一种船舶租赁方法及系统，该方法包括：获取船舶租赁信息，所述船舶租赁信息包括出租人的出租需求信息和承租人的承租需求信息；基于所述出租需求信息以及所述承租需求信息，向所述承租人推荐可选船舶，并在接收到所述承租人在所述可选船舶中选择的目标船舶后且在所述出租人与所述承租人线上签约后，生成智能合约；将所述智能合约部署至区块链上，并基于所述智能合约，监控所述出租人与所述承租人之间的船舶租赁交易。该方法简化了船舶租赁交易的流程，减少了人力成本，且智能合约透明可追踪不可篡改，解决了交易双方的信任问题。
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公开(公告)号：CN107146061A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710385194.5
申请日：2017-05-26
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于港口多层区域的船舶挂靠事件挖掘方法及系统。所述方法包括：获取待挖掘港口的第一位置信息，根据第一位置信息创建索引映射表，其中，待挖掘港口包括多层区域；获取预设时间段内船舶的第二位置信息，根据第二位置信息和索引映射表构建多层区域的区域到离事件集；根据区域到离事件集，利用贪心算法计算得出船舶在多层区域的挂靠信息。所述系统用于所述方法。本发明实施例通过根据第一位置信息创建索引映射表，根据第二位置信息和索引映射表构建多层区域的区域到离事件集，根据区域到离事件集，利用贪心算法获得船舶在多层区域的挂靠信息，从而计算得出船舶在港口内的作业时间以及航行细节。
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公开(公告)号：CN117218898B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311467742.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G08G3/00
Abstract: 本发明提供了一种海上油库船的识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及船舶交通运输技术领域。海上油库船的识别方法包括：获取油船的第一列表；基于第一列表，判断油船的累积停留时长是否大于预设时长；将第一列表中所有满足累积停留时长大于预设时长的油船筛选出来，生成油船的第二列表；判断第二列表中任一油船在预设时间范围内是否发生过船靠船事件；若发生过船靠船事件，则确定油船为油库船。本申请提供的海上油库船的识别方法，基于船舶的轨迹特征行为，分析全球海域中不同时间段的油库船列表，以便工作人员及时了解海上油库船航行情况，同时还能够根据油库船列表对海上原油库存的预估判断提供助力，提高海上原油库存判断的准确性。
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公开(公告)号：CN113221188B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110449847.8
申请日：2021-04-25
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06F21/64
Abstract: 本发明提供一种AIS数据存证方法、取证方法、装置和存储介质，所述方法应用于数据接收端，所述存证方法包括：接收数据发送端发送的加密AIS数据、数字签名和设备标识；基于设备标识对加密AIS数据进行解密，得到还原AIS数据；将船舶数据存入数据库，船舶数据包括还原AIS数据以及接收到的数字签名和设备标识，以供第三方设备在数据库中查找目标船舶数据，并基于目标船舶数据中的数字签名验证目标船舶数据的来源有效性。本发明提供的方法、装置和存储介质，实现了AIS数据的加密传输和设备身份认证的双重效果，实现了AIS数据在整个流程中都是无篡改、可追溯的，同时填补了现有船舶轨迹存证的空白。
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公开(公告)号：CN117218898A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311467742.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G08G3/00
Abstract: 本发明提供了一种海上油库船的识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及船舶交通运输技术领域。海上油库船的识别方法包括：获取油船的第一列表；基于第一列表，判断油船的累积停留时长是否大于预设时长；将第一列表中所有满足累积停留时长大于预设时长的油船筛选出来，生成油船的第二列表；判断第二列表中任一油船在预设时间范围内是否发生过船靠船事件；若发生过船靠船事件，则确定油船为油库船。本申请提供的海上油库船的识别方法，基于船舶的轨迹特征行为，分析全球海域中不同时间段的油库船列表，以便工作人员及时了解海上油库船航行情况，同时还能够根据油库船列表对海上原油库存的预估判断提供助力，提高海上原油库存判断的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111639891B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010409203.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06F18/20 , G06Q10/083 , G06Q50/30 , G06F16/29
Abstract: 本发明实施例提供一种基于马尔可夫过程的货种航次识别方法及装置。其中，方法包括：根据当前目标时间段目标船舶的轨迹，获取目标船舶的有效一次到离事件；根据目标船舶的有效一次到离事件和上一目标时间段的货种航次状态，获取目标船舶当前目标时间段的货种航次状态。本发明实施例提供的货种航次识别方法及装置，结合业务逻辑，使用一次到离事件驱动货种航次状态转移的过程符合马尔可夫过程，能更准确地判断货种航次的状态并识别货种航次，能为货种船舶集合内的货量统计提供全面性和及时性方面的保证，能解决实时增量更新和中断恢复问题，且能够简化系统实现，在不同货种之间的适应性更强，能提升鲁棒性，维护更简单。
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公开(公告)号：CN115577868B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211587899.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/30 , G06T17/05
Abstract: 本发明提供了一种在途船舶的目的港预测方法、装置、可读存储介质和船舶，涉及船舶技术领域。在途船舶的目的港预测方法包括：获取船舶的历史航次数据；基于历史航次数据构建地理网格模型；获取在途船舶处于地理网格模型中的具体网格位置；基于具体网格位置预测出在途船舶的目的港。根据本发明提供的在途船舶的目的港预测方法，通过建立地理网格模型来确定出在途船舶的目的港，能够避免人为等因素导致的在海上行驶的船舶AIS中的目的港信息不正确，无法获知在途船舶的具体目的港是哪里，无法掌握海上每一票自始发地发运而来的货物的目的港是哪里，难以进行贸易数据核算等问题发生。
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公开(公告)号：CN113779046B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111345291.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明提供了一种不规则区域索引的生成方法、装置、可读存储介质和电子设备，属于空间信息处理技术领域。方法包括：获取地图上的不规则区域的第一经纬度信息；根据第一经纬度信息，在地图上生成由多个第一矩形单元组成的网格空间；获取第一三角形单元的第三坐标数据和第二三角形单元的第四坐标数据；判断第一三角形单元和/或第二三角形单元是否与不规则区域的边界相交；获取设定单元类型；根据设定单元类型，分别确定第三矩形单元、目标三角形单元以及目标矩形单元对应的类型信息；根据标号、第一坐标数据和类型信息，生成不规则区域的索引。本发明提供的技术方案使不规则区域边界部分尽可能完全包含在单个三角形网格内，减小空间计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN113223049A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110463598.8
申请日：2021-04-23
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明提供一种轨迹数据处理方法及装置，该轨迹数据处理方法包括：获取待处理轨迹数据；基于道格拉斯‑普克算法，对待处理轨迹数据进行抽稀处理，确定第一轨迹点；基于目标属性特征，对待处理轨迹数据进行筛选处理，确定第二轨迹点，目标属性特征用于表征待处理轨迹数据中每一轨迹点对应的特定业务属性；基于第一轨迹点和第二轨迹点，确定目标轨迹数据。本发明提供的轨迹数据处理方法及装置，通过根据道格拉斯‑普克算法抽稀处理得到第一轨迹点，根据目标属性特征筛选处理得到第二轨迹点，从而根据第一轨迹点和第二轨迹点得到目标轨迹数据，能够降低数据量，降低轨迹数据占用的空间，确保轨迹数据所反映信息的准确性，提高轨迹数据的利用效率。
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公开(公告)号：CN112991820A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110451572.1
申请日：2021-04-26
Applicant: 亿海蓝(北京)数据技术股份公司
Abstract: 本发明提供一种套牌船识别方法及系统，该方法包括：获取属于同一船舶标识信息的船舶自动识别系统AIS数据序列，AIS数据序列中各AIS数据按接收时间排列，AIS数据包括动态信息；基于AIS数据序列中各AIS数据包含的动态信息，确定若干动态轨迹分支，并确定每个动态轨迹分支的类别，所述类别包括套牌船分支；若判断获知若干动态轨迹分支中包括套牌船分支且套牌船分支的数量大于1，则确定所述船舶标识信息为套牌船的标识信息。本发明提供的套牌船识别方法能够克服天气和距离等外界因素，有效识别出套牌船，并不需要架设完善的船号识别监控系统，降低了套牌船的识别成本，而且采用AIS数据序列，保证的套牌船识别的准确性。
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