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公开(公告)号：CN104298857A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410481791.4
申请日：2014-09-19
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明一种多因素耦合作用下的机构可靠度计算方法，首先基于多刚体动力学、间隙碰撞模型和柔性体离散化方法对机构进行建模，获得机构输出的数值计算，从而实现对杆件尺寸误差、装配误差、间隙、摩擦、载荷、速度以及变形等多种影响因素的考虑，然后，在机构建模的模型中，对机构输出有影响的上述多种因素进行参数化；最后，基于本发明提出的最小抽样方法，进行机构可靠度高效高精度计算。本发明提出的机构可靠度计算方法，考虑因素更多，因此更加符合实际工程应用。
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公开(公告)号：CN119848427A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411967907.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 华侨大学 , 厦门万宾科技有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于改进C4.5的真空干泵多故障预测方法及系统，方法包括：使用改进C4.5算法构建决策树模型并利用真空干泵的全寿命振动信号数据进行训练，得到训练好的多故障预测模型；获取真空干泵实时运行监测的振动信号数据，并对所述数据进行预处理；将预处理后的振动信号数据输入训练好的多故障预测模型，以预测振动信号数据中是否出现故障，并输出故障预测结果，所述预测结果包括故障类型及故障发生时间。本发明通过透明的决策过程、实时更新、精细特征提取和强大的多故障分类能力，解决了现有技术的不足，能够有效预测真空干泵的多种重叠故障，为设备维护提供及时的决策支持。
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公开(公告)号：CN119179875B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411678686.X
申请日：2024-11-22
IPC: G06F18/21 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于张量分解递推的欠定工作模态参数识别方法及系统，涉及工作模态参数识别技术领域，方法包括：获取传感器测点在设定环境激励下的线性时变结构振动响应信号，并通过PCA提取响应信号的主成分得分；通过计算主成分得分的自相关性，并结合自相关函数中的峰值，确定适当的滞后期，将其与响应信号构建为三阶张量；在时变条件下，通过递推分解和动态遗忘因子选择机制，建立加权观测矩阵，对分解后的结果进行递归更新，从而获得更准确的模态振型和固有频率。本发明显著提高了在复杂时变工作模态下的识别精度、稳定性和鲁棒性，适用于大型土木工程结构健康监测中，如桥梁、建筑物和风力发电塔等，帮助及时发现结构损伤。
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公开(公告)号：CN118761567B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411247314.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 华侨大学 , 南威软件股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/47 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了基于物理信息多任务模型的城际网约车长期可用运力预测方法、装置、设备及介质，包括：获取历史订单、运力数据，并进行预处理；根据时间将运营时间切片作为可用运力量特征，对切片特征进行编码，获取特征编码；根据城际运力守恒原则设计损失函数；按时间顺序排序并归一化，按预设时长分割数据，获取模型输入数据；通过多任务预测框架，同时预测两城可用运力，使用双向长短时记忆网络作为共享专家网络提取两个任务的共享特征，使用门控网络根据不同任务的特定需求分配不同专家网络的特征贡献，经位置编码处理后生成各任务特定的特征表示，为每个任务设计独立的Transformer层来获取预测结果。本方法提高了城际网约车可用运力预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114860877B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210464241.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱关系预测的问题链生成方法及系统，能够基于问句知识图谱自动生成问题链，包括：基于问句知识图谱构建问题链数据集；对问题链的问句实体进行特征初始化，并通过特征融合方法获得问题链的融合头实体和待测尾实体的初始向量；将融合头实体和待测尾实体的初始向量送入QCG‑KGLP模型的Graph Attention图表示学习模块中，从而获得融合头实体和待测尾实体的表示向量；将融合头实体和待测尾实体的表示向量输入到QCG‑KGLP模型的convKB模块中进行链接预测，从而实现问题链生成。本发明能有效生成适应教学场景的有关联、有梯度的问题链，从而助力教师开展提问教学与提升学生思维能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118779241A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410989781.5
申请日：2024-07-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于输入输出等价类的自动列车保护系统测试用例生成方法及装置，包括：采用STPA技术对自动列车保护系统进行分析，得出了各个级别的不安全控制动作以及相应的软件安全要求；将STPA生成的软件安全要求形式化为LTL公式，并将其作为属性需求用于在测试中验证。采用符号化有限状态机对自动列车保护系统进行建模，并运用LTL公式生成测试用例。对具有连续性且具有无限域的输入表达式和输出表达式进行等价类划分，同时将输入输出划分等价类后再将其整合到一起，将相应的输入等价类和输出等价类结合进行测试，从而提高了测试的全面性和有效性。
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公开(公告)号：CN118503683B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410910545.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 华侨大学 , 中建三局(福建)投资建设有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了欠定条件下的密集模态参数识别方法、装置、设备及介质，涉及工作模态参数识别技术领域，本方法通过获取传感器测点的线性时不变结构振动响应信号,根据振动响应信号数据的自相关性来构建三阶张量，通过张量分解后可以得到模态振型与模态响应矩阵；可以更准确地反映数据的内在结构，通过整合自相关性、PCA以及张量分解，使得即使在传感器有限的情况下(欠定)也能有效地提取模态信息，识别出工作模态参数(模态振型、固有频率等)，为监测大型结构，如桥梁、高层建筑、风力涡轮机等提供了进一步的可能。
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公开(公告)号：CN118606872A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411080347.1
申请日：2024-08-08
Applicant: 华侨大学 , 厦门市政工程有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种安全水设备异常的检测模型及异常检测的方法和设备，包括如下步骤：（1）获取安全水处理设备的历史特征数据；（2）对数据进行预处理，获取处理后的数据;（3）将数据集分为训练集、验证集和测试集；（4）将训练集分为两份，一份单独为有监督异常检测分类算法的训练集，一份单独为无监督异常检测算法的训练集;（5）对于有监督异常检测分类算法的训练集，采用FastDTW对异常数据进行过采样，构造异常类别平衡的数据集；（6）对于无监督异常检测算法的训练集，过滤掉训练集中的异常数据;（7）用有监督异常检测分类算法的训练集训练有监督GWO‑Randomforest异常检测算法；（8）用无监督异常检测算法的训练集训练无监督GAT‑DiffusionVAE异常检测算法。
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公开(公告)号：CN118419100B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410892289.6
申请日：2024-07-04
Abstract: 本发明公开了一种基于ORCA的轨道交通路径规划方法、装置及可读介质，涉及多智能体技术领域，包括：对每个智能体进行单列车路径规划，得到第一路径；采用ORCA算法判断是否会发生碰撞，若是，则对智能体进行第一局部路径规划，得到第一移动速度和第二路径，智能体以第一移动速度按照第二路径朝向下一个路径点移动，否则判断智能体是否存在死锁，若是，则采用MAPF算法对智能体进行第二局部路径规划，得到第三路径，智能体按照第三路径朝向下一个路径点移动，否则计算智能体的第二移动速度，智能体以第二移动速度按照第一路径朝向下一个路径点移动；重复上述步骤，直至智能体到达终点，发挥集中式和分散式方法的优势，实现全局优化和避免碰撞。
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公开(公告)号：CN116629524A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310512343.5
申请日：2023-05-09
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/087 , G06F17/18 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于熵权法和K‑medoids算法的物资投放点选址方法及装置，采用极差变换法进行数据标准化处理，用于减小影响投放点数量分布合理性的因素中量级差距过大的问题，并通过统计物资投放点数量分布合理性影响因素，得到各项物资投放点数量分布合理性影响因素所占的熵权，可计算出每个区域所需要的合理的物资投放点数量。采用轮廓系数法确定K‑medoids算法所需要设定的K值，并通过K‑medoids算法确定出聚类中心小区的坐标，以及各个聚类中心小区包含的小区坐标和物资点投放数量，可根据K‑medoids算法的结果分配得出对于储备物资和大规模物资分拣场所的位置与数量规模的合理规划。本发明考虑因素全面、实用性强、计算精度高、聚类效果好，具有广阔的应用前景。
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