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公开(公告)号：CN119253622A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411764139.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，属于电力系统技术领域，具体包括：通过校验设备群组中不同的电力设备之间的通信链路确定目标设备的本地校验处理难度满足要求时，以校验设备群组中不同的电力设备的配电数据的异常概率、与校验设备群组中的其它的电力设备的通信链路为基础，确定校验设备群组中的校验电力设备，基于校验电力设备获取的校验设备群组中不同的电力设备的配电数据，利用校验电力设备确定目标设备在预设时长内的配电数据的异常情况不满足要求时，将目标设备的配电数据在统一监管平台进行异常识别处理，从而实现了对异常配电数据的识别处理的效率。
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公开(公告)号：CN118690224A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410689461.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种电网通信网联合故障诊断方法及系统，涉及电网通信网联合故障诊断领域，包括：对通信网中的设备点位数据及网络拓扑图整合；对整合后的数据进行特征提取，构建第一端到端数据集，对图的组成部分进行特征刻画，构建数据形式为图的图神经网络的模型；在图中重构第二端到端数据集，进行图神经网络二分类任务，通过训练优化图神经网络模型，输出最终二分类结果。本发明将电网业务段信息和通信网传输段信息进行融合，基于各类信息的整合，实现全链路通道的故障研判，从全链路层面提升防御性业务通道故障处置效率。本发明实现图神经网络在电网和通信网联合诊断方面的应用，得到可以广泛应用于各级各类电网及其通信网联合故障诊断的模型。
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公开(公告)号：CN115033690B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210606490.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 丁正阳 , 郭波 , 李瑾辉 , 洪涛 , 朱鹏宇 , 吴子辰 , 曹晶 , 顾彬 , 相增辉 , 王磊 , 田然 , 祁步仁 , 王义成 , 张国梁 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 马远东 , 徐士元
Abstract: 本发明公开了一种通信缺陷研判知识库构建方法、缺陷识别方法及系统。构建方法包括：采用ACBIM算法对电网中缺陷事件产生的历史告警消息进行聚类，将同一缺陷事件产生的所有告警消息聚合在一起，生成若干告警集合，每个告警集合表征一个缺陷事件；基于FSBIE算法，采用OPTICS聚类算法对生成的各告警集合进行聚类，将相似缺陷事件聚类成簇；对每个簇标注缺陷类型和位置，生成“簇‑缺陷类型、位置”的映射。本发明能够实现在小样本的情况下构建缺陷研判知识库，利用该知识库，本发明能够更准确地识别出通信缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371308A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311221662.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
Inventor： 闫生超 , 赵子岩 , 陈端云 , 刘革 , 高德荃 , 林彧茜 , 张泰 , 朱鹏宇 , 蒋兰兰 , 孙婕 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 马远东 , 丁传文 , 韦国歆 , 张良嵩 , 陈少磊
IPC: G06F30/27 , G06T17/05 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F111/02 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于混合模型的电力通信网数字孪生建模方法及系统，包括：基于高精度三维激光扫描仪获取多站位、多层级三维点云数据，采用ResPointNet++用于扫描点云的语义分割，以识别电力通信网资源组件；在语义分割过程中，通过改进的深度核极限学习机算法，进行解码恢复空间信息；建立客观准确的反映电力通信网与电网耦合网络动态特性的机理模型，获取物理模型中各给组件之间的运行机制；构建数据驱动模型利用数据模型特性拟合能力，驱动物理模型反向控制物理网络层，实现物理网络与孪生系统的同步运行。本发明保证了孪生网络在几何外形、物理属性和运行逻辑三个方面对大电网骨干通信系统的物理网络的精准映射。
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公开(公告)号：CN116192658A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310005527.2
申请日：2023-01-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于缺陷定义语言FDL的电力通信缺陷研判方法，包括，根据系统故障类型构建关于故障判断规则的数据分析模型，获取系统运行事件，依据数据分析模型获取与系统运行事件相关联的故障判断规则，根据故障判断规则对系统运行事件进行判断，形成并输出故障事件，电力通信缺陷研判系统包括，数据采集模块：配置为收集系统告警信号，模型服务模块：配置为存储用于判断系统故障事件的规则，规则配置模块：配置为用于更新模型服务模块中所存储的规则，规则分析模块：配置为分析模型服务模块中与运行事件相匹配的规则，完成对系统故障的判断，使用时，能够通过预先设置的故障判断规则，对系统故障进行快速判断，对系统故障的检修更加的方便。
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公开(公告)号：CN118101542A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311534433.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L45/02 , H04L45/12 , H04L47/125 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了基于分布式图神经网络的通信业务路由规划方法及系统，涉及通信网络管理技术领域，包括：收集数据构建电力通信网拓扑图建立特征指标并进行数据预处理；通过计算风险均衡度和负载均衡度评估网络质量；构建样本数据，根据计算的风险均衡和负载均衡值为拓扑图进行等级标定；将拓扑图转换成图卷积神经网络处理的格式，计算损失函数输出规划结果。本发明通过应用分布式图神经网络于电力通信网络的业务路由规划，有效地提高了路由优化的效率和精确度。综合考虑了网络中的风险均衡和负载均衡，从而显著增强了网络的稳定性和可靠性。本发明在资源分配方面的优化确保了网络资源的合理利用，减少了因资源分配不均引起的网络问题。
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公开(公告)号：CN113657627A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110943883.X
申请日：2021-08-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁正阳 , 郭波 , 吴子辰 , 洪涛 , 朱鹏宇 , 郭焘 , 顾彬 , 沈哲敏 , 蔡新忠 , 巢玉坚 , 舒新建 , 王慕维 , 盛磊 , 陈端云 , 陈泽文 , 曹雄志 , 陈功伯
Abstract: 本发明公开了电力通信网中缺陷单生成方法和系统，包括对获取的工单数据进行特征提取，对提取的特征进行向量化，将向量化后的数据进行无监督聚类得到聚类结果；根据聚类结果结合人工规则得到告警归并结果；根据获得告警归并结果，经过缺陷定位处理确定可能缺陷模式；根据确定的可能缺陷模式，以及知识库中的已知模式，通过模式识别方法对可能缺陷模式进行识别后输出缺陷单。本发明提供的缺陷单生成方法减少了生成缺陷单对于人力的需要：通过无监督聚类实现了对工单告警数据的高效归并，减少了对传统专家规则和人工归并的需求；通过频繁子图挖掘和缺陷单生成方法实现了缺陷定级和缺陷工单的生成，减少了人工规则和相关操作员的需求。
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公开(公告)号：CN107748936A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711068071.5
申请日：2017-11-03
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法改进的BP神经网络蓄电池寿命预测算法，包括用遗传算法对BP神经网络进行优化；借鉴已有的蓄电池寿命预测思路，建立指标体系；将对应的指标数据作为训练样本，训练后的BP神经网络；用训练后的BP神经网络对蓄电池寿命进行预测。本发明将遗传算法和BP神经网络有机结合起来，遗传算法是一种基于生物机制的全局搜索优化算法，利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阀值，再利用误差反向传播方法找到其最优解，避免了陷入局部极值点的情况。
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