-
公开(公告)号：CN116014742A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210583679.6
申请日：2022-05-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京理工大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/12 , G06F18/2321 , G06F18/24
Abstract: 一种用于获取电压动态时空分布特性的方法及装置，该方法包括：获取在若干个采样时刻下，若干个节点的电压幅值和电压相角；基于所述电压幅值和电压相角，得到电压相轨迹动态观测数据集；基于所述电压相轨迹动态观测数据集，得到电压相对变化量和扰动贡献指数，以用于描述电压动态时空分布特性。通过本发明实施例提供的方法及装置，从数值上揭示了扰动对不同节点的影响差异以及扰动传播的特性，解决了针对大电网动态安全分析随着电网复杂程度加深变得困难的问题，为构建稳定态势智能评估器、实现电网安全调度和预防控制提供辅助决策，为电网的安全运行提供了保障。
-
公开(公告)号：CN119881471A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411803748.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00 , G01D21/02 , G06N20/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏动态典型相关分析的电力负荷系统故障检测方法。首先，采集电力负荷系统正常状态下的历史运行数据并归一化，作为训练数据；然后使用训练数据建立稀疏动态典型相关分析模型，根据建立好的模型计算出正常霍特林统计量T2，并使用T2计算故障阈值J；运行时，采集电力负荷系统日常运行数据并归一化作为日常数据，使用日常数据计算日常霍特林统计量Tt2；当Tt2>J时，判定电力负荷系统发生了故障；当Tt2
-
公开(公告)号：CN119675903A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411624838.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L69/22 , H04L67/12 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的电力系统网络安全态势感知方法，包括以下步骤：建立特征指标体系，对安全态势值进行量化；样本数据采集与处理，采集电力工控系统中的网络通信报文数据，对报文数据进行解析处理；LDA算法数据预处理，使用优化的线性判别分析算法把高维的特征样本投影到最佳鉴别矢量空间；构建RBF神经网络模型，将经过LDA预处理的数据矩阵作为模型的数据输入，以及该样本矩阵对应的类别或者安全指数作为网络输出；训练RBF神经网络模型；模型测试与验证，输人测试数据，验证测试结果是否符合预期结果，符合则结束训练，不符合则继续训练；模型推理与结果输出，将待处理数据作为输入，经投影矩阵以及RBF神经网络模型后，得到对应的态势感知结果。本方案能够为电力信息网络安全监控提供参考依据。
-
公开(公告)号：CN117808451A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311593492.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06T7/194 , G06T7/155 , G06T7/12 , G06T7/181 , G06V10/50 , G06V10/46 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种电网运检技术领域，是一种电网变电设备三维自动化运检方法、装置及存储介质，包括：提取电网变电设备三维图像的轮廓点，经筛选和连接后得到变电设备三维图像轮廓线；结合形态学滤波算法分割电网变电设备三维图像，得到目标图像与背景图像；提取目标图像中的变电设备三维图像特征并进行融合处理，得到目标图像特征集合；确定目标图像特征到超平面的平均距离ψ及向量机超平面的决策边界函数θT，并结合电网变电设备三维自动化运检规则对变电设备的运检情况进行检测。本发明能过快速基于前端回传的电网变电设备三维图像进行自动化运检，且应用分析过程简单，计算复杂度低，效率高，准确性高。
-
公开(公告)号：CN115733730A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211423487.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F30/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电网故障检测方法及装置，该方法包括：构建电力系统中基于节点系统的图结构数据，并将图结构数据划分为训练集和测试集；构建邻接矩阵；基于邻接矩阵和图结构数据构建图神经网络模型，利用训练集训练图神经网络模型得到电网故障检测模型，并利用所述测试集测试电网故障检测模型得到训练好的电网故障检测模型；将电力系统中电网的待检测节点数据输入训练好的电网故障检测模型进行电网节点故障检测，得到电网节点故障检测结果。本发明将所提出图神经网络应用于电网故障定位，电网节点相关性分析，电网故障关键性特征抽取等问题，经过仿真故障场景验证，可以极大提高故障节点的定位效率，提高定位精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118117740A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410075549.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，具体为一种电力系统调度装置，电力系统调度装置是由总调度系统、异常数据识别、环境监测单元、设备管理调用、电力调度决策单元、设备管理单元、编码识别单元、设备控制器组成。本发明中，通过总调度系统执行异常数据识别，调用环境监测单元，根据异常数据识别获得相应异常数据，并通过设备管理调用调用设备管理单元，通过编码识别单元来识别相应设备，执行电力调度决策单元，以此提供电力调度决策，对调度计划进行历史计划归档操作，给历史数据调用提供数据支撑，而后对调度计划进行投影数据发送操作，给调度执行单元的执行提供远程数据支持，并最终通过设备控制器进行自动化的电力调度工作。
-
公开(公告)号：CN119810482A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411947703.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国网新疆电力有限公司奎屯供电公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Inventor： 胡扎叶尔·吐拉尔别克 , 王开科 , 段鹏飞 , 杨延栋 , 马玮 , 李德高 , 加依达尔·金格斯 , 颜培培 , 舒斐 , 向志威 , 陈淑婷 , 王文婷 , 郭启斌 , 库迪热提·库尔班 , 付申杰 , 徐超 , 张坤三
Abstract: 本申请涉及远程巡视技术领域，其具体地公开了一种变电站远程智能巡视系统及方法，其通过巡检机器人采集硬压板的状态图像，并引入基于深度学习的图像处理技术对硬压板的状态图像和设定状态图像进行细粒度的特征提取，以挖掘出硬压板状态图像和硬压板设定状态图像各个局部区域的图像语义特征，接着，通过对两者进行基于局部区域的特征相似性细粒度分析，以实现对硬压板状态的实时监控和异常告警。通过这种方式，可以显著提高变电站的运维效率和安全性，降低人力成本，同时减少因人工操作失误导致的安全风险。
-
公开(公告)号：CN119583115A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411623187.0
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06N3/094 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络模型的GOOSE协议报文异常检测方法，其模型训练方法包括以下步骤：S1、获取大量电力工控系统网络数据报文，对数据进行预处理包括去噪、数据清洗；S2、对GOOSE数据进行特征提取，包括协议字段值、源/目的地址、时间戳、状态号、序列号、AppID应用标识符、TAG标识值和数据长度，以建立合适的特征集；S3、将GOOSE协议数据特征集通过生成对抗网络模型进行训练。检测时根据训练判别结果不断调整模型参数与训练，分析检测出异常GOOSE协议报文。本发明能够对现有GOOSE协议网络攻击进行有效异常检测，为电力工控网络系统提供安全运行保障。
-
公开(公告)号：CN119362691A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411399668.8
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC: H02J13/00 , H02B1/24 , H02B3/00 , G01R31/00 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/21
Abstract: 本申请涉及变电站自动化领域，具体涉及一种智能变电站仿真测试装置。所述智能变电站仿真测试装置能够通过数据采集模块、数据处理模块、数据仿真分析模块和仿真测试结果展示模块来实现变电站的仿真测试，从而有助于及时发现并处理智能变电站的异常工作状态和潜在问题，如过载、短路或过热等问题，保障电力系统安全稳定运行。特别地，所述智能变电站仿真测试装置可被应用于厂站自动化系统中，并作为所述厂站自动化系统中一个具体的功能模块，以通过实时监控关键参数并通过仿真测试来保障变电站的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN116361477A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211504767.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国科学院软件研究所 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张晓华 , 刘道伟 , 李柏青 , 赵高尚 , 王宏安 , 乔颖 , 蓝海波 , 宋磊 , 赵晨晓 , 卢毅 , 马鑫晟 , 杨红英 , 杨延栋 , 刘威麟 , 加依达尔·金格斯 , 吕先进 , 张丽 , 王世茹 , 杨世通
Abstract: 本发明公开了一种信息驱动的电网运行态势知识图谱智能构建系统及方法。其中，方法包括：对获得的电网实时信息进行融合，确定电网多源数据；从电网多源数据中抽取预设的电网知识，构建网络型知识库模型；根据网络型知识库模型进行知识抽取，确定电网的实体、关系以及属性，并对电网的实体、关系以及属性进行知识融合，确定电网的实体‑知识‑属性三元组；采用数据驱动的方式构建数据到实体的映射算法，根据实体‑知识‑属性三元组更新现有大电网运行态势知识图谱，确定电网的更新知识图谱。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.085 seconds)
