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公开(公告)号：CN119892401A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411803631.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态机器学习算法的电网异常流量检测与识别方法，包括如下步骤：步骤1：获取工控协议报文数据：通过数据采集器捕获所述的电力工控系统网络流量的通讯报文；步骤2：训练多模态的自编码器：基于正常业务的网络流量特征，训练自编码器；步骤3：异常流量监测：以正常业务下的解码还原度为基线，检测并采集异常流量；步骤4：异常数据分析建模：结合异常流量本身以及基线模型的编码结果，训练多模态的神经网络模型，用于对异常流量进行分类；本发明能够针对电力工业控制系统网络流量中存在的一些异常流量进行检测，通过分析异常流量的数据特征以及业务场景，实现对工业控制系统中的异常流量的分类。
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公开(公告)号：CN118807150A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411172422.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Abstract: 本发明涉及巡检设备技术领域，具体为一种用于变电站的智能巡检装置，包括巡检机器人主体、灭火器放置箱，所述灭火器放置箱内设置常规灭火器，还包括有：高压气罐，设置在巡检机器人主体上，且高压气罐内填充高压气体以及灭火剂；通过程序控制启动驱动电机与电动推杆以及电磁阀同步运作，以使监控摄像头以及喷管对准起火点，同时喷出灭火剂对火情进行控制；同时将高压气罐与巡检机器人脱离，进而在喷管持续灭火的过程中，巡检机器人主体运动到达各处灭火器放置箱，并将常规灭火器预先搬运到火情处，从而在后续专业人员到来时，可方便拿取灭火器对火情进行控制处理，较为智能。
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公开(公告)号：CN119675903A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411624838.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L69/22 , H04L67/12 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的电力系统网络安全态势感知方法，包括以下步骤：建立特征指标体系，对安全态势值进行量化；样本数据采集与处理，采集电力工控系统中的网络通信报文数据，对报文数据进行解析处理；LDA算法数据预处理，使用优化的线性判别分析算法把高维的特征样本投影到最佳鉴别矢量空间；构建RBF神经网络模型，将经过LDA预处理的数据矩阵作为模型的数据输入，以及该样本矩阵对应的类别或者安全指数作为网络输出；训练RBF神经网络模型；模型测试与验证，输人测试数据，验证测试结果是否符合预期结果，符合则结束训练，不符合则继续训练；模型推理与结果输出，将待处理数据作为输入，经投影矩阵以及RBF神经网络模型后，得到对应的态势感知结果。本方案能够为电力信息网络安全监控提供参考依据。
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公开(公告)号：CN117808451A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311593492.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06T7/194 , G06T7/155 , G06T7/12 , G06T7/181 , G06V10/50 , G06V10/46 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种电网运检技术领域，是一种电网变电设备三维自动化运检方法、装置及存储介质，包括：提取电网变电设备三维图像的轮廓点，经筛选和连接后得到变电设备三维图像轮廓线；结合形态学滤波算法分割电网变电设备三维图像，得到目标图像与背景图像；提取目标图像中的变电设备三维图像特征并进行融合处理，得到目标图像特征集合；确定目标图像特征到超平面的平均距离ψ及向量机超平面的决策边界函数θT，并结合电网变电设备三维自动化运检规则对变电设备的运检情况进行检测。本发明能过快速基于前端回传的电网变电设备三维图像进行自动化运检，且应用分析过程简单，计算复杂度低，效率高，准确性高。
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公开(公告)号：CN113806781B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111153904.4
申请日：2021-09-29
Applicant: 齐鲁工业大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体地涉及一种基于2D‑LCLM的能源互联网数据分组加密方法，首先用2D‑LCLM和Baker映射一起构建动态S盒；使用DNA加密规则及2D‑LCLM生成轮密钥；最后采用每轮包含两次F函数的类Feistel密码结构对电力数据和电力图像进行加密。其中，轮密钥随明文自适应变化，使加密算法具有“一次一密”的效果以抵抗选择明文攻击。仿真结果及性能分析测试表明，此混沌分组加密方法能对电力文本和图像信息进行充分的混淆和扩散以达到加密的效果，并且该方法对密码攻击表现出良好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116015783A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211603835.7
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及大数据监控平台技术领域，具体为一种用于网络安全大数据监控平台的网络安全结构，用于网络安全大数据监控平台的网络安全结构是由网络安全维护系统、防火墙、攻击模拟系统、安全性分析单元、服务器、主机组成。本发明中，通过攻击模拟系统对防火墙进行环境预设与攻击，将攻击过程与所获得文件进行记录后，通过安全性分析单元进行薄弱项分析，得到安全性评估文件，给防火墙的维护优化工作提供方向以及数据支持，信息在进入数据存储单元后存入传输信息缓存，转交给检测沙盘并执行病毒检测程序，判断是否携带病毒，如果携带，则进行文件粉碎和清除缓存操作，如果未判定携带病毒，则基于循环程序调用另一病毒检测程序，确保信息安全性。
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公开(公告)号：CN115100525A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210779611.5
申请日：2022-07-04
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开的属于烟火检测技术领域，具体为一种基于可变形卷积构成的深度神经网络的烟火检测识别方法，包括具体步骤下：步骤一：将采集的图像与现有的烟火图片进行对比，从而判断该图像中是否存在烟火，若是存在则直接进行报警处理，若是不存在则不做任何处理，若是因图像模糊而不好判断是否存在烟火时，则进行下一步处理，本发明通过可变形卷积构成的深度神经网络结构对不易判断的图像进行特征提取，并使图像特征与现有的烟火特征进行对比，从而判断图像特征中是否存在烟火，具有对图像进行细化的作用，通过对图像进行细化，不仅会降低烟火的识别难度，还会避免出现误测的现象。
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公开(公告)号：CN119315718A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411701843.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司喀什供电公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Inventor： 舒斐 , 王开科 , 杨延栋 , 何碧舟 , 段鹏飞 , 黄晓飞 , 马玮 , 颜培培 , 王文婷 , 胡扎叶尔·吐拉尔别克 , 向志威 , 陈淑婷 , 加依达尔·金格斯 , 罗振邦 , 刘征 , 马保银 , 张坤三
IPC: H02J13/00 , G08B31/00 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本申请涉及变电站设备技术领域，其具体地公开了一种变电站二次设备运行监视系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对变电站二次设备运行过程中的电流、电压和温度数据进行实时监测和数据分析，以捕捉到变电站二次设备的电流、电压和温度之间的时序关联响应特性，挖掘出多模态参数间潜在的异常关联交互模式，从而实现对变电站二次设备运行状态的智能识别和异常预警。通过这种方式，能够显著提高设备故障检测的准确性和响应速度，减少误报和漏报的情况，确保变电站二次设备的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116992288A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310962598.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N5/048
Abstract: 本发明涉及电力系统故障诊断方法技术领域，是一种基于模糊证据推理的智能变电站运行态势异常告警方法，包括对变电站数据进行故障预测以及特征提取处理，选取出对检测结果影响较小的特征；判断运行态势异常，利用马尔可夫模型对所述变电站实际运行过程中态势进行预测；告警所述变电站运行态势异常，计算异常目标运行态势的模糊隶属函数，实现资源状态的实时管理、更新、在线设备识别、运行状态异常告警。本发明通过模糊证据推理和信息事件化方法，完成异常告警，解决了识别率低、告警异常情况所需时间长以及抗噪能力差的问题，同时，能够明确各个设备间的关联性，当其中一个环节出现问题，及时发出告警信息，避免产生连锁问题。
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公开(公告)号：CN115661816A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210825984.1
申请日：2022-07-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于电力设备技术领域，尤其涉及一种电力设备缺陷智能引导标注的方法，对电力缺陷设备智能识别所需要的学习样本的制作。本发明方法可以进行智能引导标注，首先利用公共数据集开展人工智能网络模型的训练，利用训练得到的模型以引导的方式对实际应用区域发生缺陷的电力设备进行标注，如绝缘子脱落等。本方法极大的简化标注的流程，提高标注的效率，降低对发生缺陷的电力设备人工标注的成本。
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