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公开(公告)号：CN119881471A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411803748.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00 , G01D21/02 , G06N20/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏动态典型相关分析的电力负荷系统故障检测方法。首先，采集电力负荷系统正常状态下的历史运行数据并归一化，作为训练数据；然后使用训练数据建立稀疏动态典型相关分析模型，根据建立好的模型计算出正常霍特林统计量T2，并使用T2计算故障阈值J；运行时，采集电力负荷系统日常运行数据并归一化作为日常数据，使用日常数据计算日常霍特林统计量Tt2；当Tt2>J时，判定电力负荷系统发生了故障；当Tt2
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公开(公告)号：CN119675903A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411624838.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L69/22 , H04L67/12 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的电力系统网络安全态势感知方法，包括以下步骤：建立特征指标体系，对安全态势值进行量化；样本数据采集与处理，采集电力工控系统中的网络通信报文数据，对报文数据进行解析处理；LDA算法数据预处理，使用优化的线性判别分析算法把高维的特征样本投影到最佳鉴别矢量空间；构建RBF神经网络模型，将经过LDA预处理的数据矩阵作为模型的数据输入，以及该样本矩阵对应的类别或者安全指数作为网络输出；训练RBF神经网络模型；模型测试与验证，输人测试数据，验证测试结果是否符合预期结果，符合则结束训练，不符合则继续训练；模型推理与结果输出，将待处理数据作为输入，经投影矩阵以及RBF神经网络模型后，得到对应的态势感知结果。本方案能够为电力信息网络安全监控提供参考依据。
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公开(公告)号：CN117808451A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311593492.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06T7/194 , G06T7/155 , G06T7/12 , G06T7/181 , G06V10/50 , G06V10/46 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种电网运检技术领域，是一种电网变电设备三维自动化运检方法、装置及存储介质，包括：提取电网变电设备三维图像的轮廓点，经筛选和连接后得到变电设备三维图像轮廓线；结合形态学滤波算法分割电网变电设备三维图像，得到目标图像与背景图像；提取目标图像中的变电设备三维图像特征并进行融合处理，得到目标图像特征集合；确定目标图像特征到超平面的平均距离ψ及向量机超平面的决策边界函数θT，并结合电网变电设备三维自动化运检规则对变电设备的运检情况进行检测。本发明能过快速基于前端回传的电网变电设备三维图像进行自动化运检，且应用分析过程简单，计算复杂度低，效率高，准确性高。
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公开(公告)号：CN116126978A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211687065.9
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院软件研究所 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06N5/022 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网安全稳定态势知识图谱的高性能存储查询方法及装置。该方法包括：获取电网安全稳定态势的知识图谱；基于时间性变化，将电网实体、电网实体的属性数据以及电网实体间关系划分为时变属性数据和图结构数据，并计算时变属性数据的时变属性时标和时变属性ID；将时变属性数据存入数据库；根据图结构数据，构建原始知识图谱，并将时变属性ID、时变属性时标作为图结构属性，绑定在原始知识图谱中对应的电网实体或电网实体间关系的属性上，得到最终知识图谱；获取并解析查询条件，以基于最终知识图谱和数据库，得到查询结果。本公开实现了电网安全稳定态势知识图谱的高性能存储管理。
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公开(公告)号：CN119544257A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411431566.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全防护技术领域，具体为一种网络安全控制方法及系统，包括以下步骤：S1：在网络安全控制系统的运作过程中，通过综合防护系统对防火墙以及服务器、主机进行整体运维监督，综合防护系统包括运行监控单元、操作管理单元、渗透检测。本发明中，通过综合防护系统对防火墙以及服务器、主机进行整体运维监督，运行监控单元中通过端口检测单元、服务器监控单元进行端口检测工作和服务器整体监控工作，在操作管理单元中，对信息进行分项保存，并设置权限数据，在渗透检测单元中，依次执行信息收集、漏洞检测、攻击确立、信息分析，以此获得分析报告，进行薄弱项目维护工作，确保长期运维工作的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116992288A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310962598.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N5/048
Abstract: 本发明涉及电力系统故障诊断方法技术领域，是一种基于模糊证据推理的智能变电站运行态势异常告警方法，包括对变电站数据进行故障预测以及特征提取处理，选取出对检测结果影响较小的特征；判断运行态势异常，利用马尔可夫模型对所述变电站实际运行过程中态势进行预测；告警所述变电站运行态势异常，计算异常目标运行态势的模糊隶属函数，实现资源状态的实时管理、更新、在线设备识别、运行状态异常告警。本发明通过模糊证据推理和信息事件化方法，完成异常告警，解决了识别率低、告警异常情况所需时间长以及抗噪能力差的问题，同时，能够明确各个设备间的关联性，当其中一个环节出现问题，及时发出告警信息，避免产生连锁问题。
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公开(公告)号：CN118117740A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410075549.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，具体为一种电力系统调度装置，电力系统调度装置是由总调度系统、异常数据识别、环境监测单元、设备管理调用、电力调度决策单元、设备管理单元、编码识别单元、设备控制器组成。本发明中，通过总调度系统执行异常数据识别，调用环境监测单元，根据异常数据识别获得相应异常数据，并通过设备管理调用调用设备管理单元，通过编码识别单元来识别相应设备，执行电力调度决策单元，以此提供电力调度决策，对调度计划进行历史计划归档操作，给历史数据调用提供数据支撑，而后对调度计划进行投影数据发送操作，给调度执行单元的执行提供远程数据支持，并最终通过设备控制器进行自动化的电力调度工作。
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公开(公告)号：CN118034108A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410080967.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明涉及基于过程控制的自动化检测系统技术领域，具体为一种基于过程控制的自动化检测系统，基于过程控制的自动化检测系统是由执行定义程序、目标预设、启动方式选择、启动项、模式选取组成。本发明中，通过执行定义程序对整体网络安全检测的控制流程进行设定，通过目标预设锁定渗透项目，并输入对应的渗透目标，而后进行启动方式选择，调用启动项后，进行模式选取，可以选择黑盒检测程序和白盒检测程序，在两组程序任意一组执行完毕后，进入循环执行判定，判定检测未完成，则重新调用黑盒检测程序或白盒检测程序，达到了基于过程控制的自动化检测系统自动化全套执行，并基于实际情况选择黑白盒检测方式进行网络安全检测，对系统网络安全问题进行全方位评估的效果。
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公开(公告)号：CN116150747A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310211700.4
申请日：2023-03-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/55 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及入侵检测技术领域，是一种基于CNN和SLTM的入侵检测方法及装置，其包括以下步骤：构建入侵检测流量数据集；对数据集进行一系列的预处理后映射为二维图像；将预处理得到的二维图像输入到预先训练好的基于CNN和LSTM的入侵检测模型中，二维图像经过此入侵检测模型的CNN层，提取空间信息，CNN层采用上下分支并使用不同尺寸卷积核，将输出的空间特征转换为一维向量输入到LSTM层中提取序列信息；经入侵检测结果得到流量数据的类型标签。本发明基于二分支卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合构建，既能提取流量数据的空间信息，又能提取流量数据的序列信息，与现有技术相比，具有更高的准确率以及精确度，且检测时间能达到实时的要求。
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公开(公告)号：CN110707757A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911004640.9
申请日：2019-10-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李渝 , 庄红山 , 李永光 , 张彦军 , 尚学伟 , 刘冉 , 王顺江 , 马晓磊 , 张波 , 汪凯威 , 於湘涛 , 余建明 , 黄辉 , 陈洁 , 于冰 , 郭小龙 , 宋明曙 , 蔡鹏程 , 丘刚 , 张锋 , 吴继平 , 南东亮 , 张连超 , 卓峻峰 , 邓波 , 吴鑫 , 刘姗
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源消纳的多类型能源分层协调控制方法，通过多级控制区多能源协调控制调度运行控制方法，实现电网大规模新能源的主站接入和有功自动控制，通过协调控制策略，协调常规机组与风电光伏等新能源机组实现对电网的调频、调峰、联络线控制、断面控制、替代交易控制等功能，优化常规机组出力，在保证电网安全的前提下，使电网最大能力接纳新能源出力，有效解决大规模新能源接入过程中遇到的实时控制问题，实现对大电网的有效支撑，提高电网运行的安全性和经济性。
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