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公开(公告)号：CN119150486A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411368742.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种风电齿轮箱滑动轴承的可靠性分析方法及相关装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：先构建风电齿轮箱的滑动轴承的三维模型，再根据此三维模型和多组待分析样本参数，得到每组待分析样本参数对应的样本分析结果，根据多组待分析样本参数以及每组待分析样本参数对应的样本分析结果进行拟合，得到待分析样本参数与样本分析结果之间的第一函数关系，再获取目标分析结果，根据目标分析结果和第一函数关系，确定待分析参数的最优取值范围。该方法可为风电齿轮箱的滑动轴承的设计提供有效参考。
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公开(公告)号：CN118094815A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410278857.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种风力机叶尖小翼智能设计方法，包括：将未安装小翼时风力机的扭矩和推力作为初始扭矩和初始推力。根据初始扭矩和初始推力构建适应度函数。使用麻雀算法对上反角和后掠角进行迭代优化。将迭代所得的上反角和后掠角，输入神经网络模型预测扭矩和推力，进而计算适应度；如此迭代最终得到最优上反角和最优后掠角，进而得到对风力机功率提升最大的小翼构型。利用麻雀算法优化上反角和后掠角的设计过程，不易陷入局部最优解，可明显提高风力机的功率。使用神经网络模型预测扭矩和推力并计算适应度的方式，相比软件仿真计算，能够更快速地预测得到扭矩和推力，具有更高的计算效率。
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公开(公告)号：CN117194953A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311222801.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2453 , G06F18/2113 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种针对相控阵雷达系统仿真模型的性能计算降维方法，涉及雷达信号处理技术领域。该方法包括以下步骤：在给定区间内抽取多组相控阵雷达系统的输入参数样本；将输入参数样本依次代入相控阵雷达系统仿真模型，计算雷达系统性能响应；每次仅改变一个参数维度的样本数据，通过相控阵雷达系统仿真模型计算得到其性能响应所对应的影响参数；当所有参数维度均完成计算时，得到各个雷达系统性能的所有影响参数，去除影响小的参数，降低模型计算所需参数维度；分别将影响参数代入相控阵雷达系统仿真模型，计算得到对应的相控阵雷达系统性能响应；获取影响相控阵雷达系统性能的参数重要性顺序，为提高雷达性能计算效率提供参考。
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公开(公告)号：CN116663328A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310919783.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06F17/18 , G06F119/14
Abstract: 本发明一般涉及齿轮箱均载特性分析技术领域，具体涉及考虑多种误差的齿轮箱均载特性计算方法、装置、设备及介质，方法包括：通过误差与齿轮箱动态均载特性模型构建误差参数与均载系数的响应面模型；利用度量得到的误差参数对响应面模型进行降维近似，得到降维响应面模型；计算降维响应面模型的子系统前多阶原点矩；对前多阶原点矩进行再组合，并计算齿轮箱均载特性概率密度分布的四阶矩，得到齿轮箱均载系数。考虑多种误差的齿轮箱均载特性计算方式，使计算得到的均载系数更加接近真实值，能够对齿轮箱进行更准确的均载分析，提高对齿轮箱的工作效率与使用寿命预测的准确性；对响应面模型进行降维，大大减少了计算复杂度，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN115826587B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310107530.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 河北工业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供了一种基于路网蚁群算法的移动机器人路径规划方法、装置，电子设备及存储介质，所述路径规划方法通过创建栅格地图，为移动机器人设定好运动的起始点和目标点；将所述起始点和目标点进行连接，垂直所述起始点和目标点之间的连线做平行且等距的N条线段，将起始点和目标点之间的地图空间分为N‑1份；通过狼群算法选取每条线段上适应度最大的M个点，形成共包含M(N‑2)+2个点的路网；其中，两点之间距离大于L/2m；L为当前层线段长度；基于形成的路网通过蚁群算法找出最优路径。本发明通过狼群算法将栅格地图筛选出一定栅格形成包含目标点与出发点的路网，再使用蚁群算法进行路径规划，降低在蚁群搜索初期的计算量，提高计算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115577602B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211478971.8
申请日：2022-11-24
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F113/06
Abstract: 本申请提供一种风电齿轮箱均载测试分析方法及系统，其中，均载测试分析方法均载测试分析方法包括：在风电齿轮箱的额定载荷稳定区间内随机抽样，得到载荷数据集；建立风电齿轮箱的有限元数值仿真模型；将载荷数据集输入至有限元数值仿真模型中，计算风电齿轮箱中待测齿轮的均载系数数据集，得到均载系数浮动区间；对风电齿轮箱进行实际均载测试，得到待测齿轮的实测均载系数；判断实测均载系数落入均载系数浮动区间内时，输出实际均载测试信息可信。通过上述方法实现了对实际均载测试信息的判断，解决了现有技术中技术人员无法根据测试结果判断是否可以采信的技术难题。
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公开(公告)号：CN115826587A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310107530.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 河北工业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供了一种基于路网蚁群算法的移动机器人路径规划方法、装置，电子设备及存储介质，所述路径规划方法通过创建栅格地图，为移动机器人设定好运动的起始点和目标点；将所述起始点和目标点进行连接，垂直所述起始点和目标点之间的连线做平行且等距的N条线段，将起始点和目标点之间的地图空间分为N‑1份；通过狼群算法选取每条线段上适应度最大的M个点，形成共包含M(N‑2)+2个点的路网；其中，两点之间距离大于L/2m；L为当前层线段长度；基于形成的路网通过蚁群算法找出最优路径。本发明通过狼群算法将栅格地图筛选出一定栅格形成包含目标点与出发点的路网，再使用蚁群算法进行路径规划，降低在蚁群搜索初期的计算量，提高计算速度。
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公开(公告)号：CN115577602A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211478971.8
申请日：2022-11-24
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F113/06
Abstract: 本申请提供一种风电齿轮箱均载测试分析方法及系统，其中，均载测试分析方法均载测试分析方法包括：在风电齿轮箱的额定载荷稳定区间内随机抽样，得到载荷数据集；建立风电齿轮箱的有限元数值仿真模型；将载荷数据集输入至有限元数值仿真模型中，计算风电齿轮箱中待测齿轮的均载系数数据集，得到均载系数浮动区间；对风电齿轮箱进行实际均载测试，得到待测齿轮的实测均载系数；判断实测均载系数落入均载系数浮动区间内时，输出实际均载测试信息可信。通过上述方法实现了对实际均载测试信息的判断，解决了现有技术中技术人员无法根据测试结果判断是否可以采信的技术难题。
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公开(公告)号：CN113486580B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110749216.8
申请日：2021-07-01
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本申请提供在役风电机组高精度数值建模方法、服务端及存储介质，其中，该方法包括以下步骤：获取样本数据：获取风电机组的材料参数标定值，在标定值的误差区间内抽样、处理得到材料参数样本；建立风电机组的仿真模型，仿真并输出每个材料参数样本所对应的节点位移样本；将样本数据分为训练集与测试集；搭建神经网络，将训练集中的材料参数样本作为神经网络的输入，将训练集中的节点位移样本作为所述神经网络的输出；训练神经网络，获取最优的权值及偏置信息；将训练后的神经网络反向，构建反向神经网络；将测试集中的节点位移样本输入至反向神经网络中，输出风电机组的材料参数。通过上述步骤，使得可准确、快速确定风电机组的材料参数。
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公开(公告)号：CN114878689A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210791451.6
申请日：2022-07-07
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本申请提供一种用于测量材料参数的便携式在线测量系统，包括：超声波发射模块，所述超声波发射模块用于向待测材料发射超声波；回波接收模块，所述回波接收模块用于接收来自所述待测材料的底面的回波；控制装置，所述控制装置包括：第一采集模块，所述第一采集模块与所述回波接收模块电连接，所述第一采集模块配置用于采集所述回波；第一运算模块，所述第一运算模块与所述第一采集模块电连接，所述第一运算模块内包括识别函数，所述识别函数配置用于识别所述回波并获得与所述回波对应的所述待测材料的相关参数，本方案的识别函数所占的空间极小，所需要的计算资源也很少，识别快速方便，避免了计算量较大的问题。
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