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公开(公告)号：CN107402257A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710694196.2
申请日：2017-08-14
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路径分组插值法的木材径切面缺陷成像方法，包括如下步骤：(1-1)建立木材径切面的模型；(1-2)测量应力波在传感器间的传播时间并计算其传播速度实验值；(1-3)按角度对传感器间的传播路径进行分组；(1-4)将每个组内的应力波的传播路径依据速度大小进行排序并计算缺陷预估值；(1-5)将应力波传播路径对应的缺陷与估值，转换成交点的缺陷预估值；(1-6)利用交点的缺陷预估值及坐标，求解径切面上其它点的缺陷预估值；(1-7)将径切面上求得的所有点的缺陷预估值映射到不同颜色上进行成像。本发明具有成像效果好、成像速度快的特点。
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公开(公告)号：CN106885846A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710048435.7
申请日：2017-01-20
Applicant: 浙江农林大学
CPC classification number: G01N29/045 , G01N29/07 , G01N2291/0238 , G01N2291/0289 , G01N2291/2626
Abstract: 本发明公开了一种树木缺陷检测装置及检测方法，本发明通过数学模型得出纵截面上应力波理论传播速度，再通过实验得出样本木材内部应力波传播速度状况，并对比二者之间的关系标记出异常路径，从而找到缺陷位置以及确定缺陷大小。本发明具有检测精度高，实用性强的特点。
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公开(公告)号：CN106560030A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610175961.5
申请日：2016-03-24
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种用于池塘的溶解氧实时控制装置及控制方法，包括微处理器、存储器、设于池塘中的第一增氧机、若干个检测装置和设于池塘上的第二增氧机；所述池塘上设有轨道，轨道上设有电动小车，电动小车与第二增氧机连接；池塘呈长方形，池塘的一对角之间设有导管，导管两端均伸入水中，导管上设有水泵；每个检测装置均包括伸入水中的溶解氧传感器和水温传感器；微处理器分别与存储器、第一增氧机、各个溶解氧传感器、各个水温传感器、第二增氧机、水泵和电动小车电连接。本发明具有可实时对池塘的溶解氧进行控制，水中的溶解氧量稳定，为鱼类的健康成长提供保证的特点。
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公开(公告)号：CN119722412A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411836050.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/047 , G06Q10/0635 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06N5/01 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G05D1/46 , G05D1/695 , H04W4/90 , H04W84/06 , H04W4/02 , H04B7/185 , G01S19/17 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及山洪灾害应急救援技术领域，具体公开了一种天地协同山洪灾害应急救援方法，包括基于联邦学习框架，部署和训练以下应急救援关键技术；首先，提出基于双目标多臂老虎机的无人机灾区集群广域最优部署算法，平衡无人机集群的覆盖范围与通信效率；其次，开发天地协同的两阶段半定松弛灾区定位方法，确保灾区被精准定位；最后，提出基于无人机遥感视觉与动态路径优化的应急救援方法，提高了应急救援及撤退效率。
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公开(公告)号：CN118747808A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410914115.5
申请日：2024-07-09
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB点云的单木树冠体积提取方法，具体包括：获取目标区域的RGB遥感影像，并基于SfM算法将RGB遥感影像合成为RGB点云数据；使用深度语义分割‑聚类的单木树冠点云提取方法对RGB点云数据进行提取，得到实例分割后的目标单木树冠点云；使用最小外包矩形法对实例分割后的目标单木树冠点云进行参数提取，得到各单木树冠点云的东西冠幅、南北冠幅和冠高；使用改进的Alpha Shape切片凸包法得到目标单木树冠点云的体积。本发明的方法可以在复杂场景中有效提取指定树种的单木树冠点云，并提取各单木的冠幅、冠高和树冠体积参数，对树木生长状态的掌握和生物量的估算具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118449764A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410666032.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种气象物联网非侵入式攻击探测方法及系统，构建气象物联网混淆信号模型，建立包含环境噪音及恶意攻击信号的原始气象指纹信号数据；构建基于自编码器的指纹估计模型，采用自适应软阈值方法过滤原始气象指纹信号数据中的噪音，通过指纹估计模型获取非稳态指纹信号数据集；非稳态指纹信号数据输入环境噪音分离单元处理后，将环境噪音分离；构建变分模态分解单元，将分离环境噪音后的指纹信号数据分解成信号子序列，得到稳态指纹信号；构建攻击识别模型，将分离出来的稳态指纹信号通过非线性变换层学习判别特征，完成对恶意信号攻击的识别与分类。通过实验测定，本发明探测系统在气象物联网数据集中，准确率达0.9514，召回率达0.9775。
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公开(公告)号：CN116108897A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310128343.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于异质信息网络的数据增强和自适应降噪方法及系统，一种基于异质信息网络的数据增强和自适应降噪方法，先对原始结构进行学习，根据学习到的节点联系程度高低来为数据集增加边集，从而达到数据增强的效果，然后根据节点特征和自适应的学习参数，来调整节点的系数，从而起到降噪的效果。系统包括：数据增强模块；图注意力网络模块；自适应降噪模块。与传统的现有方法相比，本发明方法不会受限制于原始数据集，并且不需要构造元路径或者元图来帮助学习结构，本发明方法可以学习出异质信息网络中的“隐性”联系，并将这些联系增加到数据集当中，增加节点之间的联系，弥补了数据集中数据关系不足的缺点。
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公开(公告)号：CN114005027A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111174404.9
申请日：2021-10-09
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像的城市单木检测系统及方法，包括图像标注模块、图像生成模块、遥感探测模块、数据统计模块、网络模型测试模块，所述图像标注模块与图像生成模块电连接，所述数据统计模块与图像标注模块电连接；所述图像标注模块用于对根据银杏树冠遥感图像制作图像数量组合的训练数据集，所述图像生成模块用于生成二维数字正射影像图，所述遥感探测模块用于采集银杏树冠遥感影像，所述网络模型测试模块用于对银杏树冠进行自动检测和分割，并获取检测与分割结果对应的冠幅与树冠面积参数，所述数据统计模块用于得到基于三维点云提取树高参数，本发明，具有实用性强的特点。
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公开(公告)号：CN110837924A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911065762.9
申请日：2019-11-04
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种水质浊度预测方法，用于对待检测的水域进行水质浊度预测，在待检测的水域内设置采样点和边界点，根据边界点的坐标获取待检测的水域内的预测点集合N；然后依次选择预测点集合N中的点作为插值点Z，以采样点集合中两个采样点为参考点，使用线性插值的方法，计算出Z点对应于所述两个采样点的水质浊度预测值；最后对Z点对应的水质浊度预测值结果集合中每个预测值进行排序，选取出预测值大的前TR个预测值，计算所述TR个预测值的平均值作为Z点的水质浊度最终预测值。本发明在预测水质参数NTU的准确性方面有所提高，为小面积湖泊的水质预测提供了一种较为简便又有一定精度的新预测方法。
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