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公开(公告)号:CN116392739A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310492940.6
申请日:2023-05-05
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种可快速铺设拼装的森林防火墙,涉及防火技术领域,包括:限位座,置于地面或山体上,其中心位置处设置有基座,所述基座内开设有通孔,所述基座上分别转动设置有两个T型板、斜向定位爪和导接板,且两个所述导接板均通过第一连杆与所述T型板相铰接,两个所述T型板均通过第二连杆与所述斜向定位爪相铰接;以及墙面板,其卡接于所述基座内。
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公开(公告)号:CN110496726B
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN201910834732.3
申请日:2019-09-05
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种树木打标枪,包括枪体和设置在枪体上的供气筒、容水箱、容漆箱和旋转履带机构;枪体上设置有开/关供气筒的触发机构,供气筒的出气口密封连接有漆水混合箱;容水箱和容漆箱的开口均通过软管连通到漆水混合箱内,所述软管上设置有开合装置;旋转履带机构包括多层可转动的数字模型履带,每层数字模型履带上均镂空雕刻有″0、1、2、3、4、5、6、7、8、9″;漆水混合箱的端头具有多个分支。本发明喷漆式的编号克服了传统挂牌编号容易被损坏,保存时限短的缺点;旋转履带机构能够自动滚动数字,提高了编号的准确性,进而解决了传统手动编号时容易遗忘编号顺序的问题。
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公开(公告)号:CN106403887A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610737727.7
申请日:2016-08-26
Applicant: 国家林业局昆明勘察设计院 , 西南林业大学
IPC: G01C5/00
Abstract: 本发明公开一种长颈自动伸缩测量杆,包括一伸缩杆,伸缩杆包括至少两层相互嵌套的中空套管,其中最外层所述套管为固定,其余各层套管为可伸缩;所述套管的伸缩通过在伸缩杆中心设置一金属杆,金属杆顶部连接一步进电机,步进电机带动一齿轮,齿轮与套管内壁上的齿条啮合实现;在伸缩杆中心设置一弹簧杆,弹簧杆支撑并拉拽所述金属杆,使齿轮始终靠向齿条;步进电机由控制电路控制,还可实现自动计算步进数,达到测量的目的。本发明集自动伸缩和测量为一体,是一种长度可调的伸缩杆,伸缩自如且便于携带,且可以测量并显示。
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公开(公告)号:CN119992330A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510079654.6
申请日:2025-01-18
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种动态上下文聚合的建筑物遥感影像变化检测方法,属于图像检测领域;所述方法包括:构建数据集并进行样本划分;构建DCA‑NET网络模型;对构建后的网络模型进行参数调整;将划分后的数据集输入模型进行检测,得到变化结果;对变化结果进行定量评估。本发明通过引入动态上下文注意力机制,模型能够更好地整合局部和全局信息,从而提高对目标变化区域的检测能力;相较于传统技术中未充分考虑邻域特征相互关系以及标准卷积运算局限于固定局部感受野的问题,本发明可以灵活调整卷积核的形状和尺寸,提高模型在大尺度全局结构与小尺度细节特征的捕捉能力。
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公开(公告)号:CN119540556A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411680712.2
申请日:2024-11-22
Applicant: 西南林业大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T3/4038 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种动态蛛网和损失函数协作的深度分层多语义数据处理方法,能够有效地恢复图像的空间分辨率和细节信息,提高分割结果的精度和鲁棒性。该方法包括:通过多尺度残差块捕捉不同尺度的特征信息,并采用蛛网结构表示语义类别之间潜在的层次依赖关系,通过矩阵形式化关联权重;通过边缘增强模块对细节部分的边缘信息进行提起并强化,提升对目标边界的识别能力;通过ASPP模块中不同大小的空洞卷积核,捕捉不同尺度的全局上下文信息,提升模型的全局特征能力;采用多尺度残差块对特征图进行逐层恢复空间分辨率提取特征信息,并通过注意力门与来自编码器的边缘特征拼接;使用定义动态调整后的优化损失函数协同调节蛛网损失。
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公开(公告)号:CN118396887B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410213529.5
申请日:2024-02-27
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于pix2pix着色概念的全色锐化方法,属于遥感影像融合领域。本发明包括S1:对图像进行色彩空间转换以及对比度受限的直方图均衡化;S2:将所述步骤S1中的原始多光谱图像以及最后得到的预上色图像作为配对训练数据输入pix2pix模型中进行训练,训练过程中,使用频谱绝对差异损失函数作为条件损失;S3:pix2pix模型训练后进行测试,输出全色锐化图像。本发明通过对图像进行色彩空间转换以及对比度受限的直方图均衡化,保证模型能够学习到准确的色彩映射关系,使模型输出的图像与原图之间具有更高的色彩相似性;通过从频域角度定义条件损失,使模型更加关注图像的结构和纹理,具有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114184123A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111537627.7
申请日:2021-12-15
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01B11/00 , G01B11/06 , G01B11/28 , G01N9/24 , G06F17/11 , G06T3/40 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种测算草地样方三维绿量的装置及方法,该装置包括:顶层板、侧面板、图像处理显示模块、图像采集装置以及电路控制开关,侧面板设置有四个,四个侧面板与一个顶层板拼接形成一个底端开口的壳体,壳体罩设在草地样方上;壳体内部设置有五组图像采集装置,五组图像采集装置分别安装在四个侧面板和一个顶层板上,每个侧面板上垂向设置有刻度线;图像处理显示模块和电路控制开关设置在顶层板的上部,图像处理显示模块包括处理器和显示屏,处理器分别与五组图像采集装置电性连接。本发明可以对于草地样方实现多角度实时成像分析,并即时计算出草地样方的三维绿量,装置结构简单,可拆卸组装,方便携带,成本低于常用装置,且易于操作。
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公开(公告)号:CN210442118U
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201921465688.5
申请日:2019-09-05
Applicant: 西南林业大学
IPC: G01N1/02
Abstract: 本实用新型公开了一种可燃物样品收集装置,包括背包,所述背包中设置有箱体,所述箱体中设置有多个可从侧壁抽出的推拉盒,所述推拉盒的两侧设置有防止意外滑出的卡件,所述卡件铰接在所述箱体上,所述卡件上设置有卡接槽,所述推拉盒上设置有与所述卡接槽适配的卡接柱,所述推拉盒中设置有多个整齐排布的收集盒,所述收集盒上端的端盖上设置有卡片槽。本实用新型结构简单、便于野外携带、存取样品方便,有效的解决了样品密封袋遗漏、破损、样品标识磨损的问题。
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公开(公告)号:CN209044645U
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201822146022.5
申请日:2018-12-20
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本实用新型提供一种植物叶斑病远程识别系统。系统包括:图像采集设备、存储服务器和处理器;图像采集设备与存储服务器之间通信连接,图像采集设备用于采集植物叶片图像,并将采集的植物叶片图像传送给存储服务器;存储服务器用于对采集的植物叶片图像进行集中存储;处理器与存储服务器之间通信连接,处理器用于从存储服务器中获取植物叶片图像,并对植物叶片图像进行处理,再进一步通过识别植物叶片图像中有无病斑,判断出植物是否感染叶斑病。本实用新型提供的植物叶斑病远程识别系统能够快速、准确的判断出植物是否感染叶斑病,进而可以对感染叶斑病的植物进行及时救治,防治叶斑病害的快速扩展蔓延。
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