一种碳化改良的流动固化土的制造方法

    公开(公告)号:CN116283093A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310228323.5

    申请日:2023-03-10

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种碳化改良的流动固化土的制造方法,分为工厂工况和现场工况;在工厂工况中,先在建设污泥或建设渣土中添加土或水,调整湿度及粒度后,再将固化材料水泥按所需比例混合,制造流动化固化土;再将流动固化土从工厂运输到施工现场进入现场工况;在现场工况中,先对流动固化土进行调整,其中先对被运输到储料器中的流动固化土的含水进行调整;然后将固化土转移到生产线搅拌机中,对其进行碳化改良;最后对通碳改良的流动固化土进行泵送,用于各种回填工程。

    一种双层自回正停车装置
    192.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108331403B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN201810193887.9

    申请日:2018-03-09

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种双层自回正停车装置,抬升装置包括高度驱动机构和水平转动机构,高度驱动机构驱动夹持装置沿着与地面垂直的方向在第一位置和第二位置之间上下移动,水平转动机构驱动夹持装置在水平方向上由第二位置转动至第三位置;夹持装置在第一位置时,夹持装置将位于地面上的汽车夹持,并且汽车和载车盘分别位于抬升装置的两侧;夹持装置位在第二位置时,汽车的底部位于载车盘所在平面的上方,并且汽车和载车盘分别位于抬升装置的两侧;夹持装置转动至第三位置时,汽车向着靠近载车盘的方向转动;载车平台在平移装置的驱动下移动至汽车的正下方,夹持装置与汽车分离后,汽车放置于载车平台上并随着平移装置复位至初始位置。

    一种基于电絮凝的建筑泥水处理装置及处理方法

    公开(公告)号:CN115925060A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211647647.4

    申请日:2022-12-21

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明一种基于电絮凝的建筑泥水处理装置及处理方法,包括:电解储存槽、稀释槽和真空脱水机;设置在电解储存槽和稀释槽之间的第一压力泵用于将稀释槽中稀释后的建筑泥水抽吸至电解储存槽;电解储存槽内包括至少一电极对,电极对由阳极和阴极组成;阳极和阴极之间施加有直流电压用于对稀释后的建筑泥水进行凝聚处理;电解储存槽内设置网状的第一刚性过滤器,用于对凝聚处理后的建筑泥水进行过滤处理;电解储存槽上设置有第一排出口,用于将过滤处理后的水排至电解储存槽外;真空脱水机用于对过滤处理后的湿润泥土进行脱水处理。本发明通过电解处理使泥水中的悬浮微粒形成凝结颗粒,并通过过滤处理快速实现建筑泥水的固液分离。

    一种图像法集料堆叠空隙率预测方法和系统

    公开(公告)号:CN110838128B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911080921.2

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明提供一种图像法集料堆叠空隙率方法和系统,包括1)拍摄集料颗粒图像,进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓;2)扫描集料颗粒获得集料颗粒的高度轮廓;3)将4.75mm‑31.5mm集料粒径区间的集料颗粒等分成若干份,根据外轮廓中的粒径、面积结合高度轮廓中的集料高度统计出不同粒径区间的级配体积占比;4)对轮廓数据进行运算,得出颗粒的棱角性、针片状、扁平度和凸度;5)将级配体积占比和步骤4)的粒形参数作为输入值,运用深度学习算法预测集料的空隙率。本发明是将图像处理技术、扫描仪技术与人工智能相结合,在堆叠空隙率预测方面有效的运用。可以快速的测量多颗粒的粒度分布参数及粒形表征参数平均值,并且可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。

    一种双向驱动的多级微位移放大装置

    公开(公告)号:CN115549522A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211324390.9

    申请日:2022-10-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种双向驱动的多级微位移放大装置,包括位于同一平面上的压电组件、组间刚性杆和输出块,所述压电组件有两个,两个所述压电组件相互对称布置。通过设置两个压电组件,并在两个压电组件的一级刚性杆之间形成有用于放置压电陶瓷驱动器的驱动空间,使得压电陶瓷驱动器的两端都可以作为位移输出端,在压电陶瓷驱动器输出相同位移量的情况下,微位移放大装置的铰链变形量相对较小,铰链变形需要的应力也就相对较小,位移放大倍数和负载能力都相对较大。

    一种基于深度学习的再生骨料砂浆含量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114757948A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210664982.9

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的再生骨料砂浆含量检测方法及装置,属于深度学习的视觉检测领域,采用混合有纯骨料和纯砂浆的第一数据集训练图像分割模型,得到基础模型;使其第二数据集进行分割,获得第三数据集;将第一数据集、第三数据集和第四数据集合并打乱,得到第五数据集,将其用于训练基于deeplab的语义分割模型,得到最终模型;获取待检测再生骨料的不同表面的图像并通过最终模型分割,得到第二分割结果后计算出砂浆含量和连通域面积占比;获取标准骨料的吸水率与砂浆含量和连通域面积占比之间的关系,根据该关系以及砂浆含量和连通域面积占比计算出待检测再生骨料的吸水率,解决无法实时检测再生骨料的性能,检测效率低等问题。

    一种泥沙加水装置及其加水方法

    公开(公告)号:CN114714514A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210428411.5

    申请日:2022-04-22

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供了一种泥沙加水装置,包括:立式筒状壳体,其能够用可在内部旋转的旋转打击体对从上表面开口供应的泥沙进行冲击,粉碎并混合搅拌;加水装置,其能够向壳体内的旋转打击体供应水或添加剂;水分测量装置,其能够在供应到壳体之前测量泥沙的水分;控制装置,其能够控制水或添加剂的供水量,以满足泥沙的水分测量值与混合土的含水比设定值所需的水分量之差。本发明还提供了上述泥沙加水装置的加水方法。

    一种压电陶瓷的抗迟滞方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN111030503B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN201911366181.9

    申请日:2019-12-26

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种压电陶瓷的抗迟滞方法、装置、设备和介质,方法包括:S1、根据迟滞模型曲线的采样点(x,y)与对应目标修正电压U目标所满足的线性关系,建立上升轨迹曲线的一次方程UR‑实际和下降轨迹曲线的一次方程UF‑实际;S2、最后将采样点(x,y)的坐标分别输入所述一次方程UR‑实际和所述一次方程UF‑实际,得出最终的实际修正电压UM‑实际,将实际修正电压UM‑实际输入压电陶瓷驱动器,作出修正后的驱动控制曲线。通过两个一次线性方程,具有更高的可实施性和可操作性,为进一步提高压电陶瓷驱动器的定位及控制精度提供了科学的参考依据。

    一种基于数据增强的生活垃圾数据集生成方法

    公开(公告)号:CN114429573A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202210022048.7

    申请日:2022-01-10

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种基于Copy‑Paste数据增强的生活垃圾数据集生成方法,具体包括:将生活垃圾分作若干批次,每一批次为相同类别,并且分批将生活垃圾稀疏放置在传送带上;使用RGB‑D采集系统对物体进行彩色图和高度图的图像采集;利用高度图中物体的轮廓信息和高度信息,对彩色图进行自动标注;以没有生活垃圾的纯传送带背景作为图片模板,通过Copy‑Paste将N个物体随机粘贴到图像模板上,N为整数,生成第一批生活垃圾数据集A1;使用第一批生活垃圾数据集A1对深度学习模型进行训练;使用训练好的深度学习模型对未标注的生活垃圾数据集D进行预测;以带有伪标签的数据集作为图像模板,对第一批生活垃圾数据集A1通过Copy‑Paste进行数据增强生成第二批生活垃圾数据集A2;合并第一批生活垃圾数据集A1和第二批生活垃圾数据集A2,形成合并生活垃圾数据集B1。本发明提出的方法可以生成大量的生活垃圾数据集,快速高效地扩充生活垃圾数据集,有助于深度学习模型的训练,提高生活垃圾识别的准确率。

    一种表面含砂浆的再生骨料多模态视觉检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113177909A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110357964.1

    申请日:2021-04-01

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明提供一种表面含砂浆的再生骨料多模态视觉检测方法,通过控制器控制传送带的速度将放在传送带上的再生骨料依次输送到各个图像采集模块的测量区域;然后进行高度图像、彩色图像以及高光谱图像的采集;对采集到的高度图像、彩色图像以及高光谱图像进行预处理后,提取再生骨料的投影轮廓和高度轮廓,通过骨料颗粒的多维特征匹配手段,实现对再生骨料多维轮廓的棱角性、表面纹理特征以及有效光谱特征的提取;以再生骨料高度轮廓、表面纹理特征以及有效光谱特征为输入,通过多特征信息融合实现再生骨料表面砂浆的识别。本发明方法为再生骨料破碎加工及质量检测和评价奠定了理论基础,解决建废处理和原生骨料短缺问题。

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