-
公开(公告)号：CN114048819B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111360101.6
申请日：2021-11-17
Inventor： 田英杰 , 李凡 , 蒋家富 , 吴裔 , 赵莹莹 , 苏运 , 郭乃网 , 金妍斐 , 刘俊 , 杨帆 , 杜习周 , 陈琰 , 杨秀 , 刘方 , 傅广努 , 李承泽 , 张浩 , 仇志鑫 , 刘欣雨 , 张倩倩 , 蒋倩 , 汤金璋 , 周从亨 , 陈浩然
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法，包括以下步骤：S1：获取配电网的量测数据以及对应的拓扑结构，构建数据库；S2：对量测数据进行预处理；S3：根据特征贡献度对特征筛选，构建特征集；S4：构建配电网拓扑辨识模型，基于特征集对配电网拓扑辨识模型进行训练；S5：将待辨识的配电网的量测数据送入配电网拓扑辨识模型，获取待辨识的配电网的拓扑结构。与现有技术相比，本发明具有仅需要断面量测数据，辨识分类准确性高，克服数据噪声等优点。
-
公开(公告)号：CN117543611A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311727393.1
申请日：2023-12-15
Abstract: 本发明涉及一种针对不平衡暂降的改进D‑STATCOM控制方法、装置及介质，采用双闭环控制策略，外环实现电压控制，内环对电流快速跟踪，其中方法在内环部分引入负序分量的误差修正环节，对电压电流的负序分量进行修正后，结合正序分量的修正结果，生成控制信号输入SPWM中得到IGBT的触发信号，对D‑STATCOM进行控制。与现有技术相比，本发明具有提高D‑STATCOM在短路故障时的无功补偿能力等优点。
-
公开(公告)号：CN117526399A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210904117.7
申请日：2022-07-29
Abstract: 本发明涉及配电系统限制风险供电恢复方法及装置，其中方法包括：步骤S1：中心云获得各微电网的状态信息；步骤S2：当需要供电恢复时，中心云将供电恢复信号发送给边缘云；步骤S3：当边缘云接收到供电恢复信号后，转发至自身区域内的微电网；步骤S4：为电网接收到供电恢复信号后，将边缘云传输任务数据包，其中，任务数据包至少包括风光数据、负载数据、微电网参数；步骤S5：边缘云收到任务数据包后，处理得到区域可恢复量，并发送至中心云；步骤S6：中心云收到各边缘云发送的区域可恢复量后，基于优化模型进行全局优化后，下发恢复指令到各边缘云完成供电恢复。与现有技术相比，本发明具有能够以较小的风险指数有效地恢复供电等优点。
-
公开(公告)号：CN117477524A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311162270.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的CHPMCS优化调度方法及设备，该方法包括以下步骤：获取梯级水蓄风光互补系统的相关数据；基于所述相关数据，建立梯级水蓄风光互补系统的多约束短期优化运行模型；将所述多约束短期优化运行模型转换为无约束强化学习任务；采用深度确定性策略梯度算法求解所述无约束强化学习任务，获得最优出力，以实现梯级水蓄风光互补系统的最优调度。与现有技术相比，本发明具有提高电力系统可靠性、资源利用率和灵活性以及经济效益等优点。
-
公开(公告)号：CN117291228A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311412208.X
申请日：2023-10-27
IPC: G06N3/044 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN‑BiGRU配变电压预测方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：获取历史配变电压数据及其相应的关联影响因素，并进行预处理；采用相关性分析法计算历史配变电压数据及其相应的关联影响因素之间的相关性，并剔除相关性小的关联影响因素；将预处理后的历史配变电压数据及其相应相关性大的关联影响因素输入预先构建的CNN‑BiGRU模型中，输出配变电压的预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高配变电压预测准确度等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110807550B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN201911047102.8
申请日：2019-10-30
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的配变重过载识别预警方法及终端设备，所述方法用于对某日台区配变的重过载事件进行识别并预警，包括以下步骤：1)获取待识别的各台区配变的基础数据，对所述基础数据进行预处理；2)基于预处理后的基础数据对各台区配变进行粗预测分类，所述粗预测分类的类别包括一级安全、二级安全和二级关注；3)判断是否存在属于二级关注的台区配变，若是，则采用训练好的GRU型神经网络对属于所述二级关注的台区配变进行精预测，基于精预测结果输出配变预警信息，若否，则输出配变正常信息。与现有技术相比，本发明具有既可以保持时刻动态监测的状态，又能节省算力，达到
-
公开(公告)号：CN116011605A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111225533.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于数据拟合的电动出租车快充需求预测方法，包括以下步骤：1)对电动出租车的出行数据进行数据清洗，并对电动出租车的出行规律进行拟合得到对应的概率分布；2)根据实际道路长度建立路网拓扑结构，获取各道路节点以及充电站的位置；3)根据实际道路长度和拥堵程度计算得到电动汽车通过该道路的实际时间；4)根据每辆电动出租车的运行参数计算该电动出租车的剩余电量，并根据剩余电量划分为产生充电需求的电动出租车和非充电电动出租车；5)对于每辆产生充电需求的电动出租车，获取其充电信息，并计算得到该区域内各时段的总负荷，完成需求预测。与现有技术相比，本发明具有更加符合实际、精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN115983415A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111198963.3
申请日：2021-10-14
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑综合用户满意度的社区综合能源系统多目标优化方法，包括以下步骤：S1、初始化社区综合能源系统的基础数据；S2、构建社区综合能源系统设备模型、柔性负荷模型、热负荷模型以及冷负荷模型；S3、构建以冷热电联供社区综合能源系统运行成本最小、用户综合不满意度最低以及碳排放量最少作为优化目标的多目标优化运行数学模型；S4、采用NSGA‑Ⅱ算法对多目标优化运行模型进行求解，得到最优Pareto前沿，利用熵值TOPSIS法选择最优调度方案。与现有技术相比，本发明具有综合考虑用户用电不满意度与用户冷热不满意度、更全面、更精细等优点。
-
公开(公告)号：CN115952961A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210773300.8
申请日：2022-07-01
Abstract: 本发明涉及一种充电站与配电网配置协同规划方法，该方法包括：读取规划区域的道路拓扑信息和用户出行特性，通过充电需求预测模型，得到该区域的充电需求时空分布结果；以电动汽车用户、充电站运营商和配电网综合成本最低，构建上层充电站选址定容模型，对充电站进行规划；当上层充电站规划不满足配网侧电力平衡约束时，以扩展规划成本最低构建下层配电网扩展规划模型，对配电网进行升级，并将升级后的新配电网输入至所述上层充电站选址定容模型中进行验证；构建充电站和配电网协同规划模型，采用优化算法规划出验证通过后综合成本最低的充电站与配电网规划方案。与现有技术相比，本发明兼顾充电站规划和配电网规划的“双层”动态特性。
-
公开(公告)号：CN114971411A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210752525.5
申请日：2022-06-28
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的配电网用户无功用电行为分析方法，包括：获取不同用户的历史用电数据，计算对应的功率因数数据；对功率因数数据进行预处理，得到功率因数日曲线和功率因数日序列数据；步骤S3：对所述功率因数日序列数据进行降维和聚类，得到所述功率因数日曲线的分类结果；步骤S4：进行无功用电行为分析，得到不同用户的无功用电模式和无功用能特性。本发明分析典型用户的无功用电行为，有助于用电管理和配电网经济、安全运行；多层卷积自编码器能够有效提取深层特征，准确率高，对低维的深层特征进行聚类分析，能够减小聚类时间，提高聚类效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
98
records
(took 0.074 seconds)
