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公开(公告)号：CN106394805A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610891552.5
申请日：2016-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种船艏防飞溅围裙，由至少一块具有三维形状的裙板组成，所述裙板的顶边和底边悬空、两侧边固定连接在船艏舷侧，裙板的底边位于船艏定常兴波的波面上方，顶边位于船艏甲板边线下方，裙板与船艏舷侧围成一个底部开口大、顶部开口小的喇叭形半封闭围裙空腔。本发明能够有效遮蔽船艏飞溅，使爬升或飞溅到围裙空腔内的水流、浪花或水雾在围裙空腔内消耗掉动能后重新汇聚成水流流回海中；此外，在恶劣海况下，本发明的围裙空腔还可以充当空气垫、缓冲船艏的运动，且围裙空腔内的空气受波浪挤压、从围裙上边缘出口高速喷出时还可以形成气幕，拦截飞向甲板的浪花。
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公开(公告)号：CN116662501B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310559754.X
申请日：2023-05-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及互联网技术领域，公开了一种基于会话上下文信息的会话推荐方法，包括以下步骤：S1、根据会话中包含的上下文信息，对关系增强会话图中的节点进行向量随机初始化操作；S2、将关系增强会话图中节点的嵌入向量送入门控图神经网络中进行训练，得到会话序列s中各节点的嵌入向量表示；S3、将长短期兴趣向量表示拼接得到最后的会话向量表示，短期兴趣表示选取会话中最后一个物品的嵌入向量，长期兴趣表示使用软注意力机制计算得到；S4、对每一个候选项的得分进行计算，并得出所有候选项的推荐概率。本发明能够利用会话上下文信息体现各物品之间的关系，对物品的重要性进行区分，生成用户的兴趣表示，为用户提供准确的推荐。
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公开(公告)号：CN116840245A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310835704.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种可用于布匹瑕疵检测的装置及检测方法，待测布匹从进料口输入，红外模块检测到布匹输入后，启动传送平台输送，在出料口处设有消毒装置，可对检测完的布匹进行消毒处理，最后通过卷布装置，可对散开的布进行打卷收纳，检测装置内部采用两台工业相机分别对布匹正反两面进行图像采集，将结果传输到图像处理装置进行分析识别，并如若检测出布匹具有瑕疵，标记装置对瑕疵位置进行标记，标记完成后重新启动传送平台，直到瑕疵位置从出料口输出，传送平台停止送布，需要工人对瑕疵位置处理后在手动开启，通过两台工业相机对布匹正反两面进行拍摄，可以同时对布匹正反两面进行瑕疵检测和警示，从而提高了布匹瑕疵检测的效率。
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公开(公告)号：CN116543382A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310378676.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的大米识别筛选方法，属于大米识别技术领域，具体步骤如下：获取大米数据集并进行数据增强；对大米图像数据进行数据标注获得对应的标签文件；构建网络模型，将YOLOv3原始的DarkNet53骨干网络从5个Resblock_body改为4个，减少一个输出尺度13×13，取26×26、52×52和104×104作为特征融合层和预测层，从而增强对小目标的检测能力；修改网络加载预训练权重的方式，将coco数据集的权重作为预训练权重进行训练直至网络收敛，保存模型与权重文件；使用最佳训练模型对数据集进行测试，获取结果。本发明所述的一种基于改进YOLOv3的大米识别筛选方法，弥补了传统分类筛选方法中由于忽略大米形状和颜色带来的错检漏检，同时提高了大米分类筛选的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487241A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011354797.7
申请日：2020-11-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/738 , G06F16/783 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的视频摘要方法，涉及互联网技术领域，具体为一种基于卷积神经网络的视频摘要方法，包括以下步骤：S1、视频镜头分割；S2、深度特征提取、图像记忆强度预测和图像熵计算步骤；S3、基于多特征提取关键帧形成视频摘要。该基于卷积神经网络的视频摘要方法将新兴的视频镜头边界检测模型与关键帧提取结合，视频镜头边界的检测对视频摘要来说是至关重要的一步，运用TransNet网络分割镜头准确性更高，有助于下一步的关键帧提取，以及通过微调Inception‑ResNet‑V2网络架构来获得视频帧的深度特征，Inception‑ResNet‑V2网络在提取深度特征方面有显著的效果。
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公开(公告)号：CN111028152A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911240433.3
申请日：2019-12-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于图像超分辨率重建技术领域，具体涉及一种基于地形匹配的声呐图像的超分辨率重建方法。本发明通过使用中值滤波器、拉普拉斯滤波器对声呐图像进行预处理，在声呐图像中识别并选定地形作为参照物，对同一地形参照物进行配准，解决声呐图像在产生的过程中同一地形在图像中的位置不同的问题。本发明利用声呐图像中的同一地形，将多张声呐图像依据该地形进行配准，使用多张声呐图像重建一张新的图像，直到最终高分辨率图像的生成，解决了声呐图像分辨率低、信噪比低、对比度低、斑点噪声突出的问题，提高了声呐图像的分辨率从而获得更多信息。
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公开(公告)号：CN111027433A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911213560.4
申请日：2019-12-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的多重风格人脸特征点检测方法。本发明通过输入多重风格的人脸图像对残差网络(ResNet-152)进行微调训练，以此来获得风格辨别的特征；利用风格辨别特征，使用K-means对原始图像进行风格聚类；通过生成性对抗网络生成风格聚合的人脸图像集合；最后，将原始人脸图像与风格聚合人脸图像共同作为输入，以级联策略生成人脸特征点预测。本发明降低了多重风格对人脸检测造成的误差，提高了人脸检测的精确度，可应用于人脸识别、头部姿势估计、面部重建和3D面部重建等。
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公开(公告)号：CN106499609B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201610891553.X
申请日：2016-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种气压助推的单级活塞式压缩机及多级活塞式压缩机，包括曲轴、连体活塞、气缸、助推缸，气缸和助推缸布置在连体活塞的两侧，气缸的作用是压缩低压容器内的气体并排放入高压容器，助推缸的作用是：当连体活塞从助推缸一侧的行止点开始向气缸一侧运动时，低压阀关闭，高压阀打开一段时间后再关闭，助推缸内的气压升高，升高的气压辅助曲轴把连体活塞推向气缸一侧；当助推缸内的气压因气体膨胀降至低压容器的气压时，低压阀打开直至连体活塞回到助推缸一侧的行止点再关闭，这期间助推缸停止助推。本发明在把高压气体排放入进气管之前利用高压气体来助推活塞，避免了能量浪费，同时也达到无级调节压缩机排气量的目的。
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公开(公告)号：CN106394805B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201610891552.5
申请日：2016-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种船艏防飞溅围裙，由至少一块具有三维形状的裙板组成，所述裙板的顶边和底边悬空、两侧边固定连接在船艏舷侧，裙板的底边位于船艏定常兴波的波面上方，顶边位于船艏甲板边线下方，裙板与船艏舷侧围成一个底部开口大、顶部开口小的喇叭形半封闭围裙空腔。本发明能够有效遮蔽船艏飞溅，使爬升或飞溅到围裙空腔内的水流、浪花或水雾在围裙空腔内消耗掉动能后重新汇聚成水流流回海中；此外，在恶劣海况下，本发明的围裙空腔还可以充当空气垫、缓冲船艏的运动，且围裙空腔内的空气受波浪挤压、从围裙上边缘出口高速喷出时还可以形成气幕，拦截飞向甲板的浪花。
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