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公开(公告)号：CN108879661A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810676319.4
申请日：2018-06-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
CPC classification number: H02J3/00 , H02J13/0013
Abstract: 本发明涉及电力系统计算技术领域，具体涉及通过关联历史票校核倒闸操作的方法及设备。所述通过关联历史票校核倒闸操作的方法，包括：筛选出与待校核的新票的操作任务相同的历史票；将所述新票与筛选出的历史票的操作内容进行差异比对，标记出所述新票与所述筛选出的历史票之间存在差异的部分，以提醒调度员关注存在差异的操作内容。本发明提供的通过关联历史票校核倒闸操作的方法及设备，通过关联历史票对生成的新票进行倒闸操作校验，降低了误操作概率，提高了倒闸操作安全性和校验效率。
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公开(公告)号：CN118445766A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410522979.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 西安交通大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/27 , H02J3/46 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种指标驱动的中长期风电功率曲线闭环反馈生成方法，构建马尔可夫链‑自回归风电曲线生成模型，确定基础参数及超参数；构建指标驱动的中长期风电功率曲线闭环反馈生成模型，在马尔可夫链‑自回归双层风电功率曲线生成模型的基础上，计算什么模型生成功率曲线数据的指定指标；根据模型生成曲线数据统计特性指标，对模型参数进行反馈修正，在获取的基础参数及超参数上，重新获得修正模型参数，以获取满足需求的中长期风力发电曲线数据。本发明能够充分发挥曲线生成时的动态边界信息更新以及专家经验等信息，实现对对生成曲线的统计特性的灵活修正和控制。
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公开(公告)号：CN118396036A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410532105.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06N3/045 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2113 , G06F18/2115 , G06F18/2137 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质，包括：基于熵权法对不同k值的k‑means++算法和SOM模型的聚类结果进行了综合评估，针对不同季节的原始数据筛选出了不同的最优聚类算法，利用非线性Granger因果检验对各聚类类别的气象因子与风电功率之间进行因果关系分析，确定预测模型输入变量，结合Granger因果检验建立基于注意力机制和卷积神经网络结合长短期记忆神经网络的模型，通过训练得到短期风电功率预测值。本发明的预测方法将Granger因果检验和注意力机制相结合，相较于传统深度学习模型能够有效提高风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN112528446B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011486583.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种调度委托操作执行过程监督方法及系统，本发明监听上级调度机构下发的操作指令，获取与操作指令对应的可操作设备集，监听下级调度机构操作产生的电网遥信变位，判断遥信变位对应的操作设备是否在可操作设备集中，从而实现对下级调度机构委托操作执行的过程自动监督，一方面提升电网安全，另一方面提升调度操作管理水平。
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公开(公告)号：CN112507501B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011490821.X
申请日：2020-12-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网接线结构识别方法及系统，本发明将一次设备模型的图模数据转化为模型对象和模型关联关系，将模型对象和模型关联关系与典型模型库中的各典型接线方式进行比对，识别出一次设备的接线结构，可以方便进行设备调度命名的自动编制和校核工作，减少一次设备模型维护的工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117634780A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311489774.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种考虑交易约束的多分区电网联络线计划优化方法，包括以下步骤：根据历史交易数据和需求预测进行区域间负荷预测，获得负荷预测结果，基于所述负荷预测结果制定交易计划；基于所述交易计划建立区域间优化调度模型；基于所述优化调度模型对电量交易数据进行优化求解，得到优化电量交易数据。本发明在基本物理约束的前提下，对负荷供给进行合理的预测和调度，降低电网安全风险，减少发电成本，减少断面过载，保证电网安全稳定经济运行，达到区域以及整体的最优经济性，保证交易计划完成的及时性，也保证交易量的供给方和受电方的就地可实施性。
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公开(公告)号：CN112528663B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011509488.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/232 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电网领域调度场景下的文本纠错方法及系统，方法包括：对文本中句子进行分词和命名实体识别，获得分词集合和命名实体集合；将命名实体集合与知识库做实体链接确定实体的真实信息；用命名实体识别集合对分词集合进行词边界修正以更新分词集合；对分词集合中各词添加拼音特征生成新的分词集合；将新的分词集合输入概率模型获得各个词出现的概率，并根据概率确定可疑错别字；根据可疑错别字的拼音从拼音字典中获得此词的候选集；将候选集中候选词逐个带入句子，重新生成特征带入概率模型，并根据概率确定最优候选。本发明结合概率模型来定位可疑错别字，可提高文本纠错的效率。
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公开(公告)号：CN117455535A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311468496.0
申请日：2023-11-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Inventor： 袁泉 , 王巍 , 肖亮 , 马骞 , 刘春晓 , 王子强 , 张蔷 , 李豹 , 周鑫 , 杜旭 , 李鹏 , 周毓敏 , 苏寅生 , 卢明富 , 姚海成 , 黄兆棽 , 卢伟辉 , 黄韬 , 苏向阳 , 赖晓文
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑多机联合的鲁棒优化机会约束出清方法及装置，所述方法包括根据预设假设条件，对盒式鲁棒优化模型进行变形，得到鲁棒优化变形模型；对第一不确定集合进行鲁棒优化，并考虑新能源不确定性得到单个新能源场站的不确定集合，对偶范数理论变化得到最终不确定集合；利用最终不确定集合确定约束条件，基于预构建的目标函数和约束条件构建鲁棒优化机会约束出清模型；获取电价数据和地域数据确定机组相关性，基于机组相关性求解鲁棒优化机会约束出清模型，得到出清结果。本发明提出了结合鲁棒优化的多机耦合模型，并根据范数理论转换模型借助出清流程实现多机耦合，使得考虑多机联合影响计算出清结果更加精确。
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公开(公告)号：CN112527997B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202011508168.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电网领域调度场景知识图谱的智能问答方法及系统，方法包括以下过程：获取电网领域调度场景下的问题语料；对问题语料进行命名实体识别获得命名实体识别结果；将命名实体识别结果转换为知识图谱中实体和属性；对转换后结果进行句式分类获得句式分类结果；对句式分类结果进行语义解析，若语句解析结果是可理解的句式，则抽取与知识库相关的三元组信息；基于三元组信息生成cypher查询语句；从Neo4j知识库中获得查询结果；将查询结果输入场景分类模型中问答模板生成答案。本发明通过自然语言处理技术对问题进行语义解析，结合实体链接和属性链接转换为图库查询语(56)对比文件环评报告书.民族节日知识图谱构建与应用研究《.https://www.docin.com/p-24689》.2020,正文第44-61页.
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公开(公告)号：CN117034062A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311028310.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器的地区负荷序列场景生成方法，涉及负荷序列场景生成技术领域，解决了气象日类型序列场景以及地区负荷序列场景生成精度不高的技术问题，其技术方案要点是将马尔科夫链状态转移矩阵和变分自编码器相结合，以日为单位生成未来气象日类型序列，降低了单纯基于马尔科夫链场景生成因滚动次数多时导致的误差累积，提升了所生成气象日类型序列的精度。同时本申请根据负荷的地理分区，分别建立每个区域的气象‑负荷多元回归模型，并通过分区负荷的叠加而得到了地区总负荷序列场景，该方法因充分利用了不同分区负荷与气象的关系特性不同的特点，分区建模使得模型更为准确，相应提升了地区总负荷序列场景的精度。
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