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公开(公告)号：CN119760364A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510254283.0
申请日：2025-03-05
IPC: G06F18/20 , A61B5/372 , A61B5/377 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2134 , G06F18/27 , G06F3/01 , B66B5/00
Abstract: 本发明提出一种基于脑电的高速电梯乘员舒适度分析方法、系统与装置。该发明同时采集并存储电梯轿厢的加速度数据以及乘员的脑电数据；根据电梯的运行状态，截取脑电数据和加速度数据；对上述数据进行预处理；基于对上述数据的特征提取，形成运行指标和脑电指标；最后，通过记录上述指标，形成运行指标曲线和脑电指标曲线，为电梯运行与乘员感受之间进行关联分析提供工具，使得高速电梯乘员舒适度评价更客观、准确。本发明通过运行信号和脑电信号的采集、预处理、特征提取与分析，为高速电梯乘员舒适度评价以及电梯运行曲线优化设计提供了一种新的客观分析工具，避免目前运输系统乘员舒适度评价中，因主观评价的不确定性所带来的评价偏差。
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公开(公告)号：CN119741944A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411871402.9
申请日：2024-12-18
IPC: G10L25/51 , G10L21/0224 , G10L25/03 , H04R1/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多麦克风的电梯门异响定位方法与系统。该方法包括：在电梯轿厢顶部四角处安装四麦克风，选取参考麦克风，以参考麦克风为原点建立坐标系，确定各麦克风在该坐标系中的位置，采集电梯轿厢在开关门时的声音信号，对所述声音信号进行预处理，清除无效数据；提取所述声音信号的时域特征、频域特征和声压级特征，设定声压阈值，将超过所述阈值的声音信号标记为异响信号；根据参考麦克风，结合改进后的互相关函数计算其余麦克风与参考麦克风之间的时延信息，根据所述时延信息确定异响源的方位。本发明的有益效果为：本发明提供的基于多麦克风的电梯门异响定位方法，提出的麦克风安装位置在电梯复杂的环境及电梯轿厢狭小空间下进行电梯门异响定位，结合改进后的互相关函数计算时延，在电梯轿厢门开关过程中出现异响声音时能够准确的判断异响声音的位置，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN117303155B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202311610022.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国计量大学
IPC: B66B5/00
Abstract: 一种基于心电和皮电的高速电梯乘客舒适性检测方法，同时采集乘客所在承载平台在时间上的加速度计信号与心电和皮电信号；对承载平台的运行状态进行分类处理；对加速度计信号进行类别标记；确定加速运行状态的开始与结束时间；通过开始时间与结束时间，确定的事件响应时间窗；对事件响应时间窗内的乘客的心率变异性或皮肤电导率进行特征提取，得到加速状态特征集；对事件响应时间窗外的乘客的心电和皮电信号进行特征提取，得到基线特征集；比较加速状态特征集与基线特征集；比较结果的值差异越大，则乘客的电梯乘运舒适性越低。以及提供一种高速电梯乘客乘运舒适性测量系统。本发明提高了高速电梯乘运舒适性测量的精确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN119271879A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411271158.2
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/10
Abstract: 一种基于跨视图对比学习的多样化云原生服务推荐方法，首先创建服务数据集，抽取图结构，包括用户‑服务图、用户‑组合图和组合‑服务图，然后，进行多样化推荐视图划分；针对多样化推荐视图中的图结构，利用图编码器进行编码，构建单项服务视图的用户向量、云原生服务向量，以及组合服务视图的用户向量、云原生服务向量和服务组合向量；对单项服务视图以及组合服务视图中的用户、云原生服务向量进行数据增强操作，构造用户样本对和服务样本对，基于用户样本对和服务样本对开展跨视图对比学习；计算服务推荐分数和列表内相似性，根据服务推荐分数和列表内相似性进行多样化服务推荐。本发明优化服务推荐体验，提高服务推荐结果的多样性程度。
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公开(公告)号：CN119271878A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411271155.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/10
Abstract: 一种基于云场景服务组合关系的服务数据捆绑推荐方法，引入捆绑推荐思想对服务场景进行建模，首先从API服务和服务组合中抽取出捆绑推荐层和捆绑推荐关系，并将其转换为捆绑交互图结构；其次，对捆绑交互图进行初始编码，利用初始编码结果构造中间向量，加权聚合中间向量以构造用户、服务和捆绑向量；然后，对用户、服务和捆绑向量进行拼接，构建用户‑服务向量和用户‑捆绑向量；最后，利用用户‑服务向量和用户‑捆绑推荐向量计算捆绑分数，基于捆绑推荐分数进行服务推荐。本发明提高服务推荐的相关性和精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119202381A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411262568.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F18/2415 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N5/04
Abstract: 一种融合知识图谱与深度学习的自动扶梯运维知识推荐方法，首先构建自动扶梯故障知识图谱并进行知识图谱嵌入，然后对自动扶梯振动原始数据进行数据预处理，提取16个时域指标，5个频域指标，4个熵指标并进行归一化操作；然后将预处理结果和知识图谱嵌入数据输入到SKCNN层进行特征提取；其次通过FA‑BiGRU层处理特征序列数据，捕获序列的内在规律与特征；最后特征处理结果输出自动扶梯故障类型。在自动扶梯设备未发生故障前，分析了可能的潜在故障与对应的处理方法。本发明提高了自动扶梯故障诊断的智能化、数字化程度，给自动扶梯的运行维护提供了便利。
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公开(公告)号：CN119117849A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411226623.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 杭州睿和物联科技有限公司 , 中国计量大学 , 杭州华箭智能科技研究院有限公司
Abstract: 一种基于视频智能分析的电梯安全监测系统，包括：AI监测装置，用于实时分析电梯内的视频数据实现智能检测，检测功能包括开关门检测、楼层识别、运行方向监测、乘梯人数统计、电动车检测、烟火检测、吸烟检测、挡门、扒门报警和人脸活体识别；数据记录模块，用于记录电梯的运行数据和安全事件，所述运行数据包括电梯的运行次数、时长、开关门次数和运行楼层数数据；异常事件报警模块，用于当检测到安全事件时发出报警并记录事件。以及提供一种基于视频智能分析的电梯安全监测方法。本发明提升电梯安全监测的智能化水平，减少电梯故障和事故的发生。
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公开(公告)号：CN118886300A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410899510.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/214
Abstract: 一种基于数字孪生的工业锅炉故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1，建立锅炉数字孪生模型；步骤2，使用构建的数字孪生模型模拟锅炉的各种故障状态；步骤3：将故障数据分割为训练集和测试集，然后对步骤2得到的特征数据进行预处理；步骤4：构建具有物理约束的对抗生成网络PCGAN；步骤5：利用从数字孪生模型导出的数据来训练PCGAN，实现工业锅炉故障诊断。本发明提高数字孪生体模型实时状态检测和故障诊断结果的时效性。
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公开(公告)号：CN117370650A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311271535.8
申请日：2023-09-28
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F17/16
Abstract: 一种基于服务组合超图卷积网络的云计算数据推荐方法，挖掘云计算数据中的潜在服务组合关系，构建序列组合集；基于序列组合集构建服务组合超图，实现对API服务的组合特征的有效建模；根据切比雪夫近似卷积的思想，设计超图卷积网络提取服务组合超图上的超图信号；然后，使用Hg‑Pool池化方法对超图信号进行降维处理；利用预训练语言模型对API服务进行语义编码，得到语义嵌入向量，融合语义嵌入向量和超图信号，得到组合嵌入向量；最后，利用组合嵌入向量和超图信号计算API服务的推荐概率，得到推荐结果。本发明关联度较高、降低计算复杂度和过拟合风险、提高推荐结果的精确度。
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公开(公告)号：CN117332206A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311120154.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国计量大学 , 森赫电梯股份有限公司
IPC: G06F18/00 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 一种基于注意力机制的RCNN‑FA‑BiGRU自动扶梯轴承故障诊断方法，包括以下步骤：第一步：自动扶梯轴承振动数据预处理，提取时域指标、频域指标和熵指标，并进行归一化；第二步：将自动扶梯轴承振动指标输入到RCNN特征提取层，进行特征提取；第三步：将RCNN层提取到的特征输入到FA‑BiGRU层进行特征学习；第四步：利用注意力机制加权计算故障权值，利用Softmax归一化得到故障权值概率，根据概率获得故障诊断结果。本发明实现了对轴承故障的有效诊断，保障自动扶梯的运行安全。
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