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公开(公告)号：CN112418479A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010912239.1
申请日：2020-09-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明公布了一种园区综合能源系统优化配置方法，本发明首先根据聚类方法，对园区的冷热电负荷进行分析并且得出典型场景；以园区综合能源系统年运行费用最低为目标建立考虑冷热电负荷的优化配置模型；模型中考虑供需能量平衡、冷/热/电耦合以及设备安装运行等多种因素，优化变量为各设备容量以及典型场景内设备优化调度值。算例分析表明，本发明所提方法合理可行，在保障系统运行安全性和可靠性的基础上具有明显的经济性。
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公开(公告)号：CN112134300A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011071370.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , B60L55/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于预约的电动汽车光储充电站滚动优化运行方法及系统，电动汽车充电站通过互联网发布最新的预约奖励策略和分时充电电价相关信息、空闲充电桩个数、平均等待时间；通过客户端查看动态分时充电电价，自主选择充电时间进行预约，并提供预约信息，预约成功后锁定充电价格，根据预约信息结合历史数据进行充电负荷预测；充电站根据历史数据进行光伏发电预测、基础负荷预测；以充电站运行成本最低为目标进行双层模型滚动优化，上层模型根据充电站现有空闲充电资源稀缺程度对预约充电价格进行滚动调整；下层模型以充电站运行成本最低为目标进行优化，计算未来时段的储能充放电功率曲线，将储能充放电功率曲线的第一个数据作为储能的控制指令。
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公开(公告)号：CN111781503A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010544392.3
申请日：2020-06-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/388
Abstract: 本申请公开了一种锂离子储能电池SOC在线估算方法，包括获取待检测锂离子储能电池的额定参数，并建立待检测锂离子储能电池的等效电路模型；在线辨识建立的等效电路模型的模型参数；根据建立的等效电路模型及在线辨识得到的模型参数，建立锂离子储能电池改进的自适应扩展卡尔曼滤波器；将在线辨识得到的模型参数输入到锂离子储能电池改进的自适应扩展卡尔曼滤波器中，进行锂离子储能电池SOC的在线估算。本申请通过带遗忘因子的递归最小二乘法对一阶RC等效电路模型的参数进行实时辨识，随后将其输入改进的自适应扩展卡尔曼滤波器中，完成了对锂离子储能电池SOC的精确估算。
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公开(公告)号：CN111476431A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010332686.X
申请日：2020-04-24
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于在线供需匹配响应的园区综合能源现货交易激励方法，该方法由园区电-热经济运行预警、电-热在线供需匹配激励响应策略以及园区综合能源现货交易日前经济调度三个部分组成；首先，以园区能源生产总成本最小为目标函数建立热电机组经济调度模型，得到次日园区弃光量，若弃光量大于弃光阈值，则发布经济运行预警；然后，执行在线供需匹配激励响应策略，计算并制定用户响应补偿度电价格，在线发布总需求响应电量和补偿电价，园区内的响应用户按照先到先得的原则进行竞标抢购；最后，建立基于需求响应激励的现货交易日前经济调度模型，制定并发布响应用户的日前响应用电计划和热电机组出力计划，实现园区在线供需匹配响应。
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公开(公告)号：CN109780686A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811641636.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种以时间效率为出发点的中央空调柔性控制方法，实施于配电管理平台，可根据电力需求响应通知要求的时间确定适合的中央空调柔性控制策略，包括快速降负荷的控制策略、中速降负荷的控制策略、慢速降负荷的控制策略。本发明控制方法针对电力需求响应通知的提前情况，在需求响应紧急、宽松以及特别宽松的情况下，针对性地采用不同的控制策略降低中央空调系统的用电负荷，可提高空调设备的自动化管理水平，实现“用电精细化”管理，节省能源同时延长了设备使用寿命。与传统的柔性控制策略相比，在最大化减小电力调控对用户影响的同时，及时满足需求侧响应的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119275811A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410808398.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
Inventor： 张静 , 勇晔 , 薛溟枫 , 毛晓波 , 卜凡鹏 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 耿光飞 , 王玺闰 , 牛潇昆 , 袁帅 , 蒋利民 , 成岭 , 林晶怡 , 李文 , 屈博 , 张思瑞 , 王占博 , 高子寒 , 李梦
Abstract: 本发明涉及电能替代分析技术领域，具体提供了一种电动农机的电能替代潜力预测方法及装置，包括：将目标地区电动农机的历史量化指标作为预先训练的神经网络模型的输入量，得到预先训练的神经网络模型输出的电动农机的保有量预测值；基于所述电动农机的保有量预测值预测所述目标地区的电动农机的电能替代量；其中，所述量化指标包括下述中的至少一种：人均生产总值、电动农机价格与人均可支配收入的比值、电动农机的技术水平量化值、电动农机补助力度量化值、农业减排要求对于电动农机的影响程度量化值、电动农机使用技能的掌握难度量化值。本发明提供的技术方案，由预测电动农机的电能替代量转为预测保有量，提高了预测的可行性，为电动农机电能替代潜力的分析打好基础。
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公开(公告)号：CN119167269A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411293849.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/26 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种多模型融合异常用电行为辨识方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：接收用电数据，对用电数据进行预处理，得到处理后的用电数据，计算每个处理后的用电数据对应的皮尔逊相关系数，对皮尔逊相关系数进行筛选，筛选出的皮尔逊相关系数对应的处理后的用电数据作为疑似异常用户的用电数据；提取处理后的用电数据内的日用电量数据数值特征，将日用电量数据数值特征输入至预先建立的BP神经网络模型和XGBoost模型内，输出得到疑似异常用电概率，对疑似异常用电概率进行筛选，筛选出的异常用电概率对应的处理后的用电数据作为疑似异常用电辨识结果；将两种筛选结果所对应的疑似异常用电用户编号进行二次检测。
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公开(公告)号：CN119167268A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411293842.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于WGAN数据扩充的CNN‑LSTM异常用电行为辨识方法及系统，属于人工智能反窃电领域；一种基于WGAN数据扩充的CNN‑LSTM异常用电行为辨识方法包括：获取用电数据，并对用电数据进行预处理；将预处理后的用电数据进行分类，并使用WGAN网络对异常用电样本进行扩充；将扩充后的一维用电量数据输入到Bi‑LSTM模型中提取用电数据长期趋势特征；并将一维数据按周形式转化为二维数据输入到CNN模型中提取用电数据潜在特征；将所述长期趋势特征和所述潜在特征合并后输入到全连接神经网络中进行检测，输出检测结果。
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公开(公告)号：CN118630750A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410808250.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 中国农业大学
Inventor： 张静 , 勇晔 , 薛溟枫 , 毛晓波 , 卜凡鹏 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 耿光飞 , 王玺闰 , 牛潇昆 , 袁帅 , 蒋利民 , 成岭 , 林晶怡 , 李文 , 屈博 , 张思瑞 , 王占博 , 高子寒 , 李梦
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，具体提供了一种面向多生产环节的电动农机充电需求确定方法及装置，包括：基于预先构建的第一概率密度函数，采用蒙特卡洛算法生成电动农机在既定生产环节中的作业面积；基于传统农机在既定生产环节中的单位面积柴油使用量确定电动农机在既定生产环节中的单位作业面积用电量；基于电动农机在既定生产环节中的作业面积和单位作业面积用电量模拟更新电动农机开始作业后的SOC状态；基于所述电动农机开始作业后的SOC状态对电动农机进行充电，并获取电动农机在既定生产环节中的充电负荷曲线。本发明提供的技术方案可以为使用较多电动农机的农场规划设计充电桩及其供电网络提供参考依据。
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公开(公告)号：CN116345441A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310310496.1
申请日：2023-03-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 一种基于ResNet‑SA‑LUBE的短期光伏功率区间预测方法及装置，包括步骤1：以设定采样间隔采集历史光伏功率数据以及该采样时刻下的气象数据，并基于遗传算法确定最优特征组合；步骤2：将最优特征组合作为输入特征、将光伏功率特征矩阵作为预测目标输入到深度残差网络中进行训练预测，得到短期光伏功率点预测模型；步骤3：构建基于模拟退火算法和LUBE的短期光伏功率区间预测模型，将点预测模型中的特征提取层的参数迁移至期光伏功率区间预测模型；步骤4：对模型进行多次训练及初始化，将模型输出的区间预测上下限平均值作为最后的区间预测结果。本发明能够获得可靠的预测区间，准确描述光伏功率预测的不确定性，保障光伏并网时电力系统的安全稳定运行。
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