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公开(公告)号:CN112071228A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010994810.9
申请日:2020-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及5G基站用电安全技术领域,具体公开了一种5G基站电网供电用安全保护装置,其中,包括:用电保护器和设置在所述用电保护器上的液晶显示屏,所述液晶显示屏的显示面上设置保护机构,所述保护机构可拆卸的与所述用电保护器连接,所述保护机构能够展示所述液晶显示屏的显示内容且能够阻挡所述液晶显示屏直接接触外力。本发明提供的5G基站电网供电用安全保护装置,通过在液晶显示屏上设置保护机构,可以起到对液晶显示屏的保护作用,避免了在使用中操作人员的手指甲或一些尖锐物体会碰到液晶显示屏,造成液晶显示屏被划伤的情况,降低了使用成本,有助于提高了用电保护器的使用寿命。
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公开(公告)号:CN111999539A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202011043779.7
申请日:2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及电气设备技术领域,具体公开了一种远程反窃电装置,其中,包括:电表箱,电表箱包括箱门和与箱门可拆卸连接的箱体;电路板,电路板设置在电表箱内,电路板上设置有主控制器,主控制器用于与远程终端通信连接;锁紧机构,锁紧机构用于将箱门与箱体连接;反窃电机构,反窃电机构安装在箱体上,反窃电机构与电路板上的主控制器通信连接;当箱门处于关闭状态时,反窃电机构能够与锁紧机构接触,反窃电机构能够在主控制器的控制下不发出报警信号,当箱门被打开时,反窃电机构与锁紧机构分离,反窃电机构能够在主控制器的控制下发出报警信号。本发明提供的远程反窃电装置提高了电表箱的反窃电性能。
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公开(公告)号:CN119167269A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411293849.2
申请日:2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/26 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种多模型融合异常用电行为辨识方法及系统,涉及电力系统技术领域,包括:接收用电数据,对用电数据进行预处理,得到处理后的用电数据,计算每个处理后的用电数据对应的皮尔逊相关系数,对皮尔逊相关系数进行筛选,筛选出的皮尔逊相关系数对应的处理后的用电数据作为疑似异常用户的用电数据;提取处理后的用电数据内的日用电量数据数值特征,将日用电量数据数值特征输入至预先建立的BP神经网络模型和XGBoost模型内,输出得到疑似异常用电概率,对疑似异常用电概率进行筛选,筛选出的异常用电概率对应的处理后的用电数据作为疑似异常用电辨识结果;将两种筛选结果所对应的疑似异常用电用户编号进行二次检测。
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公开(公告)号:CN119167268A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411293842.0
申请日:2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于WGAN数据扩充的CNN‑LSTM异常用电行为辨识方法及系统,属于人工智能反窃电领域;一种基于WGAN数据扩充的CNN‑LSTM异常用电行为辨识方法包括:获取用电数据,并对用电数据进行预处理;将预处理后的用电数据进行分类,并使用WGAN网络对异常用电样本进行扩充;将扩充后的一维用电量数据输入到Bi‑LSTM模型中提取用电数据长期趋势特征;并将一维数据按周形式转化为二维数据输入到CNN模型中提取用电数据潜在特征;将所述长期趋势特征和所述潜在特征合并后输入到全连接神经网络中进行检测,输出检测结果。
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公开(公告)号:CN112117824A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010994188.1
申请日:2020-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及基站应急电源技术领域,具体公开了一种5G基站电网供电用应急电源装置,其中,包括:应急电源箱、箱顶和遮挡组件,所述箱顶设置在所述应急电源箱的顶部,所述应急电源箱的侧面设置散热孔,所述遮挡组件设置在所述应急电源箱的侧面且覆盖在所述散热孔的外侧,所述遮挡组件能够对所述散热孔进行遮挡防护。通过本发明的5G基站电网供电用应急电源装置,遮挡组件能够对应急电源箱侧面的散热孔进行遮挡防护,且在不影响应急电源通过散热孔散热的同时,能够有效降低絮状物质进入散热孔造成堵塞的几率,从而减少对应急电源散热的影响。
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公开(公告)号:CN119167267A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411293837.X
申请日:2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动对抗异常用电行为的方法和系统,属于人工智能反窃电技术领域;一种基于数据驱动对抗异常用电行为的方法包括:获取用电数据,并对用电数据进行预处理;对预处理后的用电数据进行分类,使用自适应合成采样对异常用电数据样本进行扩充;将扩充处理后的用电数据样本输入到改进的神经网络模型当中进行分类,并输出分类结果;对神经网络模型的改进包括超参数优化、正则化方法和跳跃连接方法。本发明基于大数据方法构建了异常用电辨识模型,通过大数据分析和机器学习算法,可以从海量的用电数据中自动学习和识别异常模式,提高检测的准确性和及时性。
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公开(公告)号:CN112034226B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202011043881.7
申请日:2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及电气设备技术领域,具体公开了一种反窃电专用装置,其中,包括:电表箱,所述电表箱包括箱门和与所述箱门可拆线连接的箱体;固定部,所述固定部安装在所述箱体背离所述箱门的表面,且与所述箱体之间形成活动间隙;限位机构,所述限位机构活动设置在所述固定部的外周;所述箱门通过所述限位机构与所述固定部连接或分离。本发明提供的反窃电专用装置在箱体上增设固定部,限位机构只需与固定部活动连接即可实现电表箱的可拆卸安装,避免了在箱体的四角一体成型安装台,再将箱门通过限位机构直接与箱体连接的方式,简化了箱体结构,具有便于电表箱加工成型的优点。
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公开(公告)号:CN113138299A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110533552.9
申请日:2021-05-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种提升安全性能的电能表接线防护装置,包括:箱体,其为一空腔结构,空腔结构用于安装电能表,空腔结构中设置有与输入电源连接的进线端口,箱体设置有开口,开口两侧的箱体上开合设置有防护门;开合部,其设置在防护门开合端,开合部具有卡接空间;电磁体,其固设在箱体开合端,转动开合部,电磁体卡设在卡接空间或从卡接空间中脱离,以使防护门关闭或打开,电磁体与进线端口导电连接;电磁体导电,以使电磁体对开合部产生磁吸力,开合部固吸在电磁体上。本发明的电能表接线防护装置中当输入电源处于开启状态时,电磁体导电,使得工作人员无法通过旋转开合部打开防护门,提高了电能表接线工作的安全性能。
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公开(公告)号:CN112034226A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202011043881.7
申请日:2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本发明涉及电气设备技术领域,具体公开了一种反窃电专用装置,其中,包括:电表箱,所述电表箱包括箱门和与所述箱门可拆线连接的箱体;固定部,所述固定部安装在所述箱体背离所述箱门的表面,且与所述箱体之间形成活动间隙;限位机构,所述限位机构活动设置在所述固定部的外周;所述箱门通过所述限位机构与所述固定部连接或分离。本发明提供的反窃电专用装置在箱体上增设固定部,限位机构只需与固定部活动连接即可实现电表箱的可拆卸安装,避免了在箱体的四角一体成型安装台,再将箱门通过限位机构直接与箱体连接的方式,简化了箱体结构,具有便于电表箱加工成型的优点。
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公开(公告)号:CN119209498A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411293845.4
申请日:2024-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了基于线路台区和专变用户异常用电行为辨识方法及系统,涉及电力系统技术领域,对每一条中压线路进行理论线损分析,通过前推回代法进行理论线损计算,得到理论线损值;获取实际测量线损值,计算理论线损值与实际测量线损值的差值,设定差值阈值,若差值超过差值阈值则中压线路有异常用电行为风险;判断有异常用电行为风险的中压线路上每个台区及专变用户是否有失压行为,若存在,则筛选并去除专变用户后再继续进行;测量中压线路上每个台区及专变用户的节点的相角,根据节点的相角计算节点的功率估计值;获取功率测量值,计算功率估计值与功率测量值的差值的绝对值,若超过预设阈值,将对应的台区或专变用户节点列为疑似异常节点。
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