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公开(公告)号：CN114611365A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210288857.2
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于脉动风影响下输电杆塔结构的动力学分析方法及系统。本发明动力学分析方法采用的技术方案包括：根据某转角输电杆塔的工程实际数据建立输电杆塔有限元模型；针对输电杆塔的结构特点，对输电杆塔有限元模型进行模态分析；结合快速傅里叶变换的谐波叠加法，通过仿真软件模拟输电杆塔的空间脉动风速；将动态风载荷沿0°风向角作用在塔顶节点上，对输电杆塔的动态响应方程进行时域分析求解，得到不同风向角下塔顶的位移响应。本发明解决了现有输电杆塔在自然灾害以及极端恶劣天气工况下的稳定性和安全性问题，有助于提高输电线路的安全性和稳定性，有助于提高输电线路的抗风性能，保障电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN114241247A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111626217.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络的变电站安全帽识别方法及系统，属于变电站技术领域。本发明通过构建具有4个残差块的深度残差网络对变电站安全帽进行识别，有效提高了检测识别准确率，同时使得训练深度网络变得更加容易，有效避免出现传统卷积网络随着深度增加存在的梯度爆炸和梯度消失等问题。进而，本发明构建的深度残差网络采用Dropout层，以一定概率使随机的神经元不工作，能够有效防止过拟合现象。同时，本发明在训练时通过Softmax函数和交叉熵函数相结合的方式来计算损失函数值，提高了训练效率，减缓了训练得到的深度残差网络训练模型的性能退化，从而可以提取到更全面、更准确的特征，方案详尽，切实可行。
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公开(公告)号：CN118897121B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411347181.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种高压电缆接地系统阻抗带电测量装置及方法。本发明的测量装置包括控制单元、驱动电路、DC‑AC电路、耦合传输电路、滤波电路、电流调理电路和电压调理电路；所述驱动电路与控制单元相连，用于将控制单元输出的四路两两互补的驱动信号放大后输出给DC‑AC电路，对DC‑AC电路的开关管通断进行控制；所述的DC‑AC电路接受驱动电路的驱动信号，通过SPWM控制实现交流电压的输出；所述滤波电路的前端与变压器的副边连接，滤波电路的后端用于连接待测三相接地系统；通过所述的控制单元计算待测三相接地系统的阻抗值。本发明可对运行中高压电缆接地系统阻抗进行可靠的带电测量。
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公开(公告)号：CN115100493B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210684424.9
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法及系统。针对现有电力设备状态识别方法准确性较低的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于注意力机制的红外图像与深度图像融合方法，应用于预先构建的生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器、注意力特征提取模块及判别器，包括：获取红外图像和深度图像，分别进行编码；对编码后的度图像进行注意力特征提取，得到融合图像；对所述融合图像进行检测，得到红外图像细节及深度图像细节。本发明的有益效果是：采用深度图像可以适应图像焦距差异，抑制日照、环境等干扰因素，兼顾增强重点区域和保留设备细节信息的要求，提升设备状态监测的准确性。
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公开(公告)号：CN119203064A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707887.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种输电线路覆冰预警方法，方法包括：获取输电线路的历史拉力数据和历史微气象数据，从历史拉力数据中筛选出非覆冰拉力数据，从历史微气象数据中筛选出引起输电线路拉力变化的若干个强相关因素，使用非覆冰拉力数据和强相关因素拟合创建拉力修正模型，将非覆冰拉力数据代入拉力修正模型，得到拉力基准值，将实时拉力数据代入拉力修正模型，得到拉力修正值，根据拉力基准值和拉力修正值进行覆冰预警。本发明的输电线路覆冰预警方法根据环境因素变化计算拉力基准值，从而得到输电线路处于覆冰临界点时的拉力，不仅提高了线路覆冰检测的准确性，还使得覆冰预警能够更快速及时地进行响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115442404B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202211064454.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/14 , H04L41/0803 , H04L41/0823 , H04L41/0894 , H04L41/12 , G16Y10/75
Abstract: 本发明公开了一种基于意图驱动的物联网传感器分布式组网系统及方法，系统包括物联网虚拟传感器仿真平台、传感器分布式组网规划平台，以及物联网管理平台。物联网虚拟传感器仿真平台包括：虚拟传感器数字孪生仿真组件、虚拟传感器部署决策组件、虚拟传感器部署展示组件；传感器分布式组网规划平台包括分布式组网方案决策组件、分布式组网性能评估组件、分布式组网数字孪生仿真组件；物联网管理平台包括物联网管理组件、物联网展示组件。基于该系统的组网方法，采用意图驱动的网络管理技术，结合数字孪生技术实现物联网传感器的仿真，实时更新传感器的设计优化及部署，增强分布式组网优化的全局性及实时性。
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公开(公告)号：CN118604515A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410638618.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 张永 , 谷山强 , 姜凯华 , 谢迎谱 , 李健 , 李特 , 雷梦飞 , 王振国 , 王少华 , 汤亮亮 , 吴敏 , 章涵 , 任华 , 王健 , 甘学义 , 朱浩楠 , 吉勇曾 , 吴晏紫
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性的输电线路行波故障定位方法、系统、设备及存储介质。本发明的输电线路行波故障定位方法，其包括：获取交流输电线路电流和电压的采样数据，采用模态变换中的克拉克变换来处理电压和电流，计算其模态分量，在模态域中计算前向和后向行波信号；对前向和后向行波信号进行处理，将方向性纳入其中，用于检测故障情况及故障的方向性；计算前向和后向行波信号之间的相关性，利用出现最大相关性的经过时间确定与故障点的距离。本发明仅需利用故障前向波和后向波信号之间的交叉相关性即可准确计算故障距离，提高了交流输电线路故障测距的精度和故障定位精度。
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公开(公告)号：CN118536395A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410680546.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06T17/05 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F30/28 , G01W1/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的台风过程中尺度数值天气预报实时订正方法、系统、设备及存储介质。本发明的中尺度数值天气预报实时订正方法，其基于深度学习方法，结合卷积神经网络和长短时记忆网络构建实时中尺度数值天气预报订正模型，模型通过学习多尺度下中尺度数值天气预报风场、数字高程模型与实测风序列的时空关系，实时接收台风行进过程中的微气象监测数据和中尺度数值天气预报的预报风场数据，通过微气象设备历史监测数据与预报风场数据对未来时刻输电塔处预报风速和风向进行短期订正。本发明提出的实时中尺度数值天气预报订正模型充分考虑风场与地形的时空关系，通过订正中尺度预报风场，能更精准地预测各观测点的未来时刻风速和风向。
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公开(公告)号：CN118411724A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410468635.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 王少华 , 何坚 , 张永 , 李特 , 王振国 , 杨勇 , 姜凯华 , 金涌涛 , 焦建格 , 陶瑞祥 , 陈玲 , 赵琳 , 刘方林 , 于兵 , 林浩凡 , 连云飞 , 胡勇
IPC: G06V20/70 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于输电线路覆冰检测技术领域，具体涉及架空输电线路覆冰形态分割方法。针对现有架空输电线覆冰检测方法难以检测多根线路覆冰状况的不足，发明采用如下技术方案：架空输电线路覆冰形态分割方法，包括：采集架空输电线路的原始图像并预处理，构建架空输电线路覆冰图像数据集；创建覆冰线路检测分割模型，所包括主干网络、特征融合网络、检测网络、原型掩码预测网络、注意力模块；将架空输电线路覆冰图像数据集输入覆冰线路检测分割模型进行训练，得到覆冰线路检测与分割模型；采集待检图像，输入训练好的覆冰线路检测与分割模型，完成对待检图像中的目标线路的覆冰检测和分割。本发明的有益效果是：提升覆冰检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118274946A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410351580.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 周宁 , 窦晓军 , 石军 , 姚德贵 , 王凯军 , 李哲 , 梁允 , 卢明 , 金焱 , 朱承治 , 姜文东 , 王少华 , 姜凯华 , 冯涛 , 谷山强 , 彭江 , 张兴辉 , 王超 , 王津宇 , 柯佳颖 , 高阳 , 丁理杰
IPC: G01H9/00 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01V8/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤传感多域特性分析的线路舞动判断方法、系统，属于线路舞动判断技术领域，通过在线路上部署分布式光纤传感器采集相关数据，对采集的数据进行时域、频域与数据域的特征提取，提高了用于判断的数据全面性；其次，对数据特征进行多域融合关联计算，降低了对于舞动的漏判、误判的概率，提高了结果准确率。同时考虑到输电线路舞动监测对结果的较高时效性要求，将多域融合关联计算后的数据进行预判断，在短时间内得到定性的预判断结果，再综合考虑预判断结果与融合关联计算后的数据，得出具体的舞动线路与准确的舞动等级。最终根据实际检修结果反馈动态调整网络参数，提高了整体系统的可信度与判断结果的时效性。
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