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公开(公告)号：CN109849802B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910270999.4
申请日：2019-04-04
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: B60R11/02
Abstract: 本发明公开了一种车载可移动式计算机支架，涉及计算机技术领域。该发明包括支架本体，支架本体上表面开有放置槽，放置槽内部固定有松紧带，松紧带一端固定有卡块，放置槽一侧开有卡槽，支架本体一侧开有固定槽，支架本体底部固定有若干滑槽，滑槽内部滑动连接有滑块，滑块两侧开有活动槽，活动槽内部固定有卡杆，卡杆外侧滚动连接有滚珠，滑块一侧固定有连接杆，连接杆一端固定有调节杆，调节杆外侧固定有限位板。本发明通过加长板的作用，在使用时结构合理，操作简单，使键盘和鼠标等外设有足够的地方安放，以此提高使用者的工作效率，且收起放置板和加长板时其体积较小，便于随身携带。
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公开(公告)号：CN107622225A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710620955.0
申请日：2017-07-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于独立分量分析网络的人脸识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：对输入的人脸图像进行裁剪、对齐、归一化预处理；步骤2：采用一组已经训练好的ICA滤波得到一组映射图像；步骤3：对每张映射图像进行非线性与池化处理以获取更高效的特征映射图像；步骤4：对每张映射图像进行分块的LBP编码，然后全部串起来得到特征表达；步骤5：对特征表达进行WPCA降维，最后采用余弦相似测量对两张人脸图像进行识别验证。本发明采用训练好的ICA滤波应用到CNN中构成单身网络，基于ICA滤波不同的感知区域得到多尺度信息。在人脸识别中能够保证较高的识别率，同时有效地降低计算量，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN119867786A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411932992.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: A61B5/372 , A61B5/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用于脑电伪迹去除的基于卷积注意力的自适应分离网络，包括顺序连接的编码模块、分离模块和解码模块；编码模块包含一个输入模块、三个子模块A和三个下采样模块，三个子模块A顺次连接，每个子模块A后连接一个下采样模块；所述分离模块包括由多个时序卷积模块组合而成的子模块B、PRelu激活函数、点卷积、sigmod激活函数；解码模块包括三个子模块C、三个上采样模块和输出模块，三个子模块C依次连接，每个子模块C之前连接一个上采样模块，第三个子模块C的输出与输出模块相连。本发明可以高效的从受污染的原始脑电图中提取干净的脑电信号，对脑电信号的自动且实时的预处理有重要意义。
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公开(公告)号：CN117765187A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410196740.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于多模态深度估计引导的单目隐神经的建图方法，采用模糊深度感知模块的条件隐式最大似然估计技术生成深度多模态分布先验，提高存在非不透明介质时的场景重建精度，引入空间雕刻损失实现多视图深度估计的有效融合，获得全局一致的场景表征，引入表面法线损失，加强局部几何一致性约束，优化场景表示的同时使得系统在仅RGB输入的条件下，也具备精确的位姿跟踪精度和鲁棒性，解决了现有技术中因形状辐射歧义导致的全局表面重建不一致性，受限于物体空间位置遮挡与传感器测量精度导致建图不完整，定位效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN117093918A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311347683.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于格拉姆角和场和CBAM‑Resnet34的重叠尖锋识别方法，首先使用已有的尖锋数据来制作重叠尖锋模板训练集，接着采用格拉姆角和场方法将一维尖锋序列转换成二维图像，用于训练CBAM‑Resnet34模型。经过训练后，该模型可以准确地对重叠尖锋进行分类，不仅节省了大量时间和人力成本，而且其平均准确率达到了92.737%，超过了传统方法。结果表明该方法可以有效地区分重叠尖锋。综上所述，GASF‑CBAM‑Resnet34模型的重叠尖锋分类方法是一种有效的解决重叠尖锋问题和提高分类准确性的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116807479B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311086072.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态深度神经网络的驾驶注意力检测方法，属于驾驶注意力检测技术领域，为了解决现有驾驶注意力检测过程中用单一模态的指标去进行检测的可靠性不足的技术问题，包括：S1：获取原始公开数据集中的脑电数据和眼电数据；S2：分别对所述脑电数据和所述眼电数据进行预处理，得到预处理后的眼电数据和预处理后的脑电数据；S3：根据所述预处理后的眼电数据和所述预处理后的脑电数据，对多模态深度神经网络进行训练，得到训练好的多模态深度神经网络；S4：利用所述训练好的多模态深度神经网络对驾驶输入图像进行注意力检测，得到驾驶注意力检测结果。本发明能够有效地提升检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116756657A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311031625.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN和Transformer的fNIRS脑力负荷检测方法，其包括获取fNIRS采集设备采集的原始数据，并对原始数据进行预处理得到氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的信号#imgabs0#和#imgabs1#；对信号#imgabs2#和#imgabs3#进行一维卷积操作，并在通道维度上对卷积操作后的两个信号进行组合，得到组合信号Hb；采用卷积神经网络对组合信号Hb进行局部细粒度时间特征的提取，得到特征矩阵；采用Transformer模块对特征矩阵进行特征增强提取，得到状态特征；将状态特征输入多层感知机分类层，得到脑力负荷检测的分类结果。
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公开(公告)号：CN116363635A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310265323.2
申请日：2023-03-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种驾驶员疲劳检测方法，所述驾驶员疲劳检测方法包括：S1：利用Wider_face人脸数据集训练MTCNN模型结构，得到训练好的MTCNN模型结构；S2：利用所述训练好的MTCNN模型结构对人脸图像中的人脸关键特征进行定位，得到定位后的人脸图像；S3：对所述定位后的人脸图像进行眼部特征提取，得到眼部时间特征和眼部空间特征；S4：利用多维度的深度融合网络对所述眼部时间特征和所述眼部空间特征进行融合，得到融合结果；S5：对所述融合结果进行状态识别，得到驾驶员疲劳检测结果。本发明能够将眼睛特征转化为时间特征和空间特征，以从不同的角度深入挖掘局部特征，从而最大化疲劳检测的效果。
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公开(公告)号：CN111312329B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010115572.X
申请日：2020-02-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G16B15/30 , G16B30/00 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种基于深度卷积自动编码器的转录因子结合位点预测的方法，应用于计算机技术和生物信息技术领域，为了解决模型对没有结合位点的阴性序列样本的依赖性同时提高模型泛化能力；本发明首先通过染色质免疫共沉淀技术特异性地富集目的蛋白结合的DNA片段，从而获得原始数据集；然后对原始数据集进行预处理，得到训练数据集；其次将训练数据集输入卷积自动编码器进行训练；最后根据训练完成的卷积自动编码器进行结合位点识别；实验证明本发明能够针对不同细胞系的不同转录因子结合位点预测，且具备高准确率识别的效果。
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公开(公告)号：CN114640988B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210533513.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04W12/033 , H04L12/46
Abstract: 本申请提供一种基于隐式指示加密的信息处理方法及装置，用以满足高安全需求，保障用户面数据传输的安全。该方法包括：会话管理网元根据终端的用户面策略，确定接入网设备不开启终端的用户面安全策略；接入网设备为终端当前驻留的接入网设备；会话管理网元向终端发送第一指示信息，和/或，向用户面网元发送第二指示信息；终端与用户面网元之间预先建立有安全隧道，第一指示信息和第二指示信息均用于指示接入网设备不开启终端的用户面安全策略。
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