一种基于智能决策的多域切换通信方法

    公开(公告)号:CN112367133A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011168774.7

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于智能决策的多域切换通信方法,统计每个传输频带的功率谱幅度,得到最佳传输频段,进行M‑PSK调制得到调制符号,通过非归零伪随机码进行拓展,采用OFDM的方式进行传输,进行IFFT变换实现加载波;再进行并串转换后,再在每一段IFFT数据前加上循环前缀CP;从数字转换到模拟在频段进行发送;接收端逆向处理即可。本发明由于采用了频谱感知和调制域切换的技术手段,能够主动实时避开存在干扰的传输信道,选择空闲的频段进行传输,同时动态切换传输信息所在调制域,不仅能够提升通信系统的抗干扰能力,而且能够有效降低信号被截获的概率。

    一种基于辅助节点的多跳无线自组织网络MAC层协议

    公开(公告)号:CN109246789A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810912962.2

    申请日:2018-08-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于辅助节点的多跳无线自组织网络MAC层协议,发送节点分配自身节点时隙,包括控制时隙和传输时隙;以发送节点和目的节点传输范围重合区域内的各个节点作为备选辅助节点;在备选辅助节点中依次选择传输序列为空的默认中继节点、传输序列为空的其他节点或传输序列最短的节点作为辅助节点进行中继传输,直至传输成功。本发明能够在维持网络稳定性的基础上,降低传输延迟,提高网络吞吐量和传输效率。

    一种无需信源数估计的多目标直接定位方法

    公开(公告)号:CN119846550A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411705044.4

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种无需信源数估计的多目标直接定位方法,包括:利用分布式接收站对多个目标进行数据采集,利用对目标的接收信号构建分布式阵列场景下各个观测站联合接收信号模型;针对各个观测站联合接收信号模型,利用目标信号在不同时间间隔的自相关系数、各接收站对目标的联合空间导向矢量构造空时相关矩阵;设定位置估计的干扰参数,利用干扰参数、所述空时相关矩阵、假设位置处的联合空间导向矢量构造直接定位代价函数;将接收站的有效监测区域进行网格点划分,针对不同网格点求解所述直接定位代价函数,得到各目标在所述网格点上的位置估计结果。本发明解决了目前多目标定位场景中经典算法分辨率低、鲁棒性差、存在先验信息依赖等问题。

    一种基于伪卫星系统的高安全性测距码设计方法

    公开(公告)号:CN119105051A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411319256.9

    申请日:2024-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于伪卫星系统的高安全性测距码设计方法,使用基于二次剩余理论的Legendre多项式序列,其中引入截取点参数及相位差参数,通过移位异或操作生成Weil码;再由生成的Weil码序列通过循环截取和截断操作生成测距码主码序列,并引入周期换码的方案来进一步增强该码序列的安全性。本发明方法在基本不影响相关性的前提下更进一步提高了测距码的安全性能,使其在保密性、相关性要求高的场景下更适宜使用。

    一种海杂波分布参数估计方法

    公开(公告)号:CN114646935B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202210181604.5

    申请日:2022-02-26

    Abstract: 本发明提供了一种海杂波分布参数估计方法,通过对海杂波回波样本进行加窗处理,提高了分布参数估计的准确度,从而提升海杂波背景下的目标探测性能。克服了基于传统矩估计方法对广义Pareto分布进行参数估计的不足,将传统矩估计理论与海杂波的局部特性相结合,对海杂波序列进行加窗处理,提出一种基于可变区间的海杂波Pareto分布参数估计方法,提高了拟合优度检验的结果,有助于提高在海杂波背景下的目标检测。本发明利用区间内数据的二阶矩和零阶矩进行参数估计,其中零阶矩的计算实质上就是计算所用数据占总体数据的百分比,相较于利用传统高阶矩,能够提高参数估计的准确性。

    基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法

    公开(公告)号:CN115130504B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202210712461.6

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法,包括:获取接收阵列的输出信号;网格化观测空间,构造超完备阵列流型,获得稀疏表示后的接收信号模型;建立稀疏贝叶斯概率模型;采用期望最大化算法,更新信号功率以及噪声功率参数;进行干扰信号来向估计;根据估计得到的干扰信号来向、信号功率以及噪声功率进行基于干扰加噪声协方差矩阵INCM重构;利用重构的干扰加噪声协方差矩阵和期望信号角度信息计算波束形成加权矢量。本发明在利用稀疏贝叶斯学习进行参数估计时,建立了一种新的层次先验模型,使得信号的边缘分布服从广义双帕累托分布,比使用传统先验更显著地提高了稀疏性,结合一种改进的DOA搜索方法进一步提高DOA估计精度。

    一种空地协同卸载方法
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118612777A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410203457.6

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种空地协同卸载方法,该方法充分利用应用程序的有向无环图,进行精细化卸载,以实现系统任务处理时延最小的目标。提出了最优功率分配算法和启发式任务卸载算法,两算法相互迭代,得到最优的任务卸载与协作通信方案。本发明与已有机制相比,可以有效地降低车载任务平均时延,提高车辆用户服务质量。

    基于相位差变化率的实时航迹规划方法

    公开(公告)号:CN118376245A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410392215.6

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于相位差变化率的实时航迹规划方法,属于信号处理领域。包括:获取两个天线之间的传感器测量数据,即相位差数据;根据相位差数据计算相位差变化率;根据相位差变化率建立最大似然函数,采用网格搜索法进行最大似然函数的求解,找到使最大似然函数值最小的网格点,作为辐射源初始位置估计;根据辐射源初始位置估计建立CRLB矩阵;以CRLB矩阵的迹作为目标函数,计算载机的最优姿态角,根据最优姿态角计算下一个最优位置点,将最优位置点作为航迹点。本发明能够实现辐射源高精度定位,同时以CRLB矩阵作为目标函数,实时求解无人机的最佳航迹点,定位精度高。

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