-
公开(公告)号：CN117438020A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311383386.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种临床病历数据的检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取待检测的临床病历数据，对临床病历数据进行特征提取处理，得到预设维度下的目标特征数据，根据目标特征数据和预设的疾病特征网络库，确定临床病历数据与预设的疾病特征网络库中的每种疾病的相关系数，临床病历数据与预设的疾病特征网络库的主诉信息相同，根据相关系数和预设的疾病特征网络库，确定针对临床病历数据的检测结果。采用本发明实施例，能够根据临床病历数据精准地完成疾病的鉴别，有效的提高了对临床病历数据的鉴别准确率。
-
公开(公告)号：CN117426733A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311384856.9
申请日：2023-10-23
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请公开了一种智能自适应消化内镜图像采集方法及装置，其中，获取采集的多帧消化内镜图像；基于目标内镜图像和历史内镜图像进行光流计算，得到目标内镜图像上各个像素点的光流矢量；基于平均运动幅度参数、矢量大小变化程度参数以及矢量方向变化程度参数确定目标内镜图像的图像抖动参数，基于目标内镜图像的图像抖动参数确定目标内镜图像的图像评估参数；将多帧消化内镜图像分别确定为目标内镜图像，得到多帧消化内镜图像的图像评估参数；将多帧消化内镜图像中图像评估参数大于预设参数值的消化内镜图像输出。本申请能够提高智能自适应消化内镜图像采集的准确率。
-
公开(公告)号：CN116796046B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311096421.4
申请日：2023-08-29
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06F16/907 , G06F18/22 , G06F18/241 , G16H50/70
Abstract: 本申请提供一种基于罕见特征的病例检索方法及装置，该基于罕见特征的病例检索方法包括：获取目标病例类型的多个第一历史病例；获取多个第一历史病例中每个历史病例特征的出现频数；得到各个第一历史病例的罕见特征集和标准特征集；获取多个第二历史病例，得到各个第二历史病例的罕见特征集和标准特征集；获取待检索病例的待检索病例特征集；将待检索病例特征集与罕见特征集进行匹配，得到多个第一匹配病例；将待检索病例特征集与标准特征集进行匹配，得到多个第二匹配病例；将排序靠前的第一预设数量的第一匹配病例和排序靠前的第二预设数量的第二匹配病例输出。本申请能够提高病例检索准确率。
-
公开(公告)号：CN116543918A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310812585.6
申请日：2023-07-04
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G16H50/20 , G06F40/205 , G06V10/40
Abstract: 本申请实施例提供了一种多模态疾病特征的提取方法及装置，该方法通过采集目标疾病的历史患者的疾病数据，对病历文本进行词句拆分，对疾病描述词句集合的疾病描述词句进行标记，对标记后的疾病描述词句集合进行词句关联，得到目标疾病的疾病文本特征，对医学检查图像进行特征提取，对多模态补充数据进行特征提取，得到目标疾病的多模态补充特征，将疾病文本特征、辅助图像特征和多模态补充特征合并，得到目标疾病的疾病特征，使得目标疾病的疾病特征更加全面丰富，并且由于疾病文本特征是通过对病历文本进行不同疾病描述维度的词句拆分、标记和关联后进行提取得到的，使得疾病文本特征更加精准，大大提高了目标疾病的疾病特征丰富性和精准性。
-
公开(公告)号：CN115938593B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310227076.7
申请日：2023-03-10
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请提供一种病历信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待诊断的病历信息队列；确定各病历信息中包含的多个疾病特征；依次以各预设疾病作为目标疾病，确定各疾病特征相对于目标疾病的疾病特征得分，从而确定同一病历信息相对于目标疾病的疾病得分；基于同一病历信息相对于各预设疾病的疾病得分，确定同一病历信息的病历得分；基于各病历信息的病历得分，对病历信息队列中病历信息的排列顺序进行调整。本申请通过获取待诊断的病历信息中的疾病特征，结合多个疾病特征与多个预设疾病，对病历信息进行评分，基于评分对病历信息之间的顺序进行调整，从而优化不同病例的诊断顺序，使得病例诊断顺序更加合理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116091476A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310166247.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的食管癌染色图像，提取多个血管区域图像及乏血管区域图像，进行B3型血管检测，在检测结果表征食管癌染色图像不含有B3型血管时，提取血管区域图像的第一特征值集合、乏血管区域图像的第二特征值集合及食管癌染色图像的第三特征值集合，第一特征值集合、第二特征值集合及第三特征值集合用于输入已训练的第一机器学习分类器进行分类，得到食管癌染色图像的分类结果，采用本实施例，提取了食管癌染色图像、血管区域图像、乏血管区域图像各自不同的预设属性对应的特征量化值，使得特征量化值更加全面丰富，提高了对食管癌染色图像处理效率。
-
公开(公告)号：CN111105873B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911347874.3
申请日：2019-12-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种经内镜逆行胰胆管造影术中辅助诊断和测量方法，包括以下步骤：S1、获取经内镜逆行胰胆管术中的透视图像；S2、将透视图像输入到训练好的联合分割模型中，分割出胆管和结石；S3、采用基于几何建模的横径测量法测量胆管下段宽度和结石的宽度；S4、将透视图像输入到预先训练好的胆管狭窄段分割模型，分割出胆总管的狭窄段；S5、测量狭窄段长度和狭窄段到胆总管末端的长度。本发明通过神经网络建立联合分割模型识别胆管和结石，以及通过胆管狭窄段分割模型分割出胆总管的狭窄段，进而测量胆管结石的大小、胆管下段的宽度以及胆管狭窄段长度、胆管狭窄段到胆管末端的长度，通过测量的结果可辅助医生诊断胆管结石和胆管狭窄。
-
公开(公告)号：CN114898888B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210830558.7
申请日：2022-07-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本申请提供一种医学数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括对多个医学特征进行分类，得到多个目标类别的医学特征集合；从预设的异常对象库中剔除第一医学特征集合中所有医学特征对应的异常对象，并对处理后的异常对象库进行预处理，得到初步异常对象判断列表；基于第二医学特征集合中各医学特征的特异度，和初步异常对象判断列表中各异常对象与第二医学特征集合中各医学特征的对应关系，确定初步异常对象判断列表中各异常对象的异常风险参数；基于初步异常对象判断列表中各异常对象的异常风险参数，确定优先异常对象判断列表。本申请实施例中提高了人工智能的医学数据处理效率和判断的准确率。
-
公开(公告)号：CN114511556B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210340220.3
申请日：2022-04-02
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G16H30/20 , G16H50/30 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/11
Abstract: 本申请提供一种胃黏膜出血风险预警方法、装置和医学图像处理设备，方法包括：获取胃镜医学图像；通过已训练的图像分类模型，对胃镜医学图像进行对象分类，得到胃部类型信息和胃部置信度，以及出血类型信息和出血置信度；根据胃部类型信息和出血类型信息，分别从预存的多个胃部类型权重和出血类型权重中筛选出目标胃部权重和目标出血权重；根据目标胃部权重、目标出血权重、胃部置信度以及出血置信度，计算胃镜医学图像的胃黏膜出血风险等级，以根据胃黏膜出血风险等级进行风险预警。采用本方法，能够有效提升胃黏膜出血风险预警的准确率。
-
公开(公告)号：CN114417037B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210321374.8
申请日：2022-03-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、终端及可读存储介质，该方法包括：对在肠镜检查过程中获取的肠镜数据进行图像预处理，得到第一肠镜图像集；对第一肠镜图像集进行第一分类处理，得到肠镜白光图像集和内镜窄带图像集；对肠镜白光图像集进行第二分类处理，得到已被标识的第二肠镜图像集和未被标识的第三肠镜图像集；对第三肠镜图像集进行第三分类处理，得到多个标记有不同属性肠段的第四肠镜图像集，和预设标志物对应的目标肠镜图像集；基于内镜窄带图像集，确定存在异常的第五肠镜图像集；将上述处理后的图像集，作为肠镜检测的诊断图像集。本申请实施例提高了留图的准确性和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
147
records
(took 0.03 seconds)
