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公开(公告)号：CN110796120A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911146128.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 一种基于时域特征的断路器机械故障XGBoost诊断方法属于高压断路器机械故障判断技术领域。本发明对正常状态、铁芯卡涩状态、螺丝松动状态以及拐臂润滑不足状态四种机械状态下的高压断路器振动进行信号采集，并通过采集的数据训练XGBoost故障状态分类器，训练完成后通过分析动作产生的振动信号用于高压断路器状态的判断。XGBoost分类精度高，可并行化处理、可移植性强并且能够有效防止过拟合。
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公开(公告)号：CN107069724B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201611175680.6
申请日：2016-12-19
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种H桥级联型SVG并联谐波环流抑制方法，属于电能质量分析与控制技术领域。本发明的目的是以更简单实用的线性化方式对并联SVG环流大小进行抑制的H桥级联型SVG并联谐波环流抑制方法。本发明的步骤是：设电网侧和SVG的三相A相、B相、C相的基波输出电压都完全对称，并且运行在稳态状态下；直接按照一定时间变换三角载波频率；通过预估环流的程度来推断出载波相位大小的近似范围；调制环流最小值的方法；载波扫频时间平均偏差法来解决此问题；验证步骤的有效性；当并联数为n时对齐所有SVG载波的相位。本发明改善并联SVG间的谐波含量，并为今后更加成熟的消除并联SVG间谐波环流工作奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN108181107B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201810031877.5
申请日：2018-01-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/14
Abstract: 本发明是一种计及多分类目标的风电机组轴承机械故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、风电机组轴承振动信号处理、风电机组轴承振动信号特征提取、风电机组轴承振动信号特征选择、层次化混合分类器对断路器状态进行识别等步骤，具有科学合理，适应性强，实用价值高，能够准确识别故障的避免现有方法容易将训练样本中不包含的新故障程度或者新故障类型样本误识别为正常状态。
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公开(公告)号：CN104113084B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410369925.3
申请日：2014-07-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明是一种风电-制氢并网发电系统的控制方法，包括建立基于双馈感应发电机的风电机组模型、建立电解槽模型和对并网发电系统进行控制等内容，能够充分反应对风电-制氢并网发电系统建模与控制的有效性；提高了电网对新能源的接纳能力，适应性强，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN103530692A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310513299.6
申请日：2013-10-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种风氢联合发电系统成本效益评估方法，其特点是，它包括的步骤有：风氢联合发电系统规模计算、风氢联合发电系统成本计算、风氢联合发电系统利润计算和风氢联合发电系统成本效益计算。利用本发明的方法对风氢联合发电系统成本效益进行评估，充分反应此方法对风氢联合发电系统成本效益评估的有效性；具有合理有效，适应性强，具有较高的实际应用价值等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115275999B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210951120.4
申请日：2022-08-09
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J7/00 , H02J7/04 , G06Q10/047 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06Q50/06 , B60L53/00 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了计及电动汽车时变道路阻抗的配电网优化调度方法，具体按照以下步骤实施：建立计及时变道路阻抗的电动汽车出行路径选择模型，通过增强型Dijkstra路径搜索算法确定电动汽车出行路径；建立计及时变温度、交通路况因素的电动汽车充电负荷模型，结合电动汽车出行路径确定电动汽车充电功率；建立考虑配网经济运行的多目标优化调度模型，向该模型中输入电动汽车充电功率，采用基于动态学习因子的多目标粒子群算法对考虑配网经济运行的多目标优化调度模型求解含电动汽车充电功率分布；通过本发明配电网优化调度方法能够减小配电网负荷标准差、联络线功率标准差，降低配电网调度运行成本。
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公开(公告)号：CN111932012B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010807686.0
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了储能系统‑分布式电源‑电容器综合控制无功优化方法，建立目标函数，按照预设算法进行定容选址计算，得到预设函数的候选解，并对第一最优解优化处理，挖掘出第二最优解，根据多策略融合的粒子群优化算法获得的最优帕累托前沿，确定当前优化问题的目标理想点以及每个第二最优解到理想点的欧式距离平方，得出决策折中解；本发明使用多种元件组合优化电能质量，提高配电网对分布式电源的消纳能力，并改善系统无功功率分布及电压水平，降低网络损耗；本发明引入多策略融合的粒子群优化算法对陷入局部最优的个体执行彻底搜索，具备较强的全局搜索能力，以及局部搜索能力，粒子跳出局部能力较强，大幅度地降低了种群陷入早熟收敛的概率。
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公开(公告)号：CN113094852B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110346105.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电负荷时‑空分布计算方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、基于出行行为分析，建立出行链；步骤2、建立基于出行链的电动汽车充电负荷模型；步骤3、通过出行链与蒙特卡洛仿真相结合的方法，构建电动汽车充电负荷时‑空分布模型，通过对出行行为的分析，能够构建电动汽车时‑空分布模型，实现了对电动汽车行为的模拟与仿真，能够有针对性的仿真目的地不同的电动汽车的充电过程，可以清晰分辨充电需求热点区域，解决实际生活中电动汽车接入不确定性的问题，还能够用来分析大量电动汽车接入对配电网常规负荷曲线、节点电压、网络损耗等的影响。
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公开(公告)号：CN110807508B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911056853.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法，属于母线峰值负荷预测技术领域。本发明以条件互信息对原始特征集合中待选特征的特征重要度结果为依据，结合IPSO‑ELM作为预测器，开展前向特征选择，确定母线峰值负荷预测的最优特征集合，降低了母线峰值负荷预测时特征冗余对预测精度的影响，且针对不同母线分别构建最优预测模型有效提高了不同母线预测精度，又引入改进粒子群优化极限学习机与线性方法结合，开展不同场景下峰荷预测，满足小样本或无样本场景下预测需要。
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公开(公告)号：CN111275024B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010205399.2
申请日：2020-03-22
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0464 , F03D80/70 , F03D17/00
Abstract: 本发明是一种含噪声标签有限数据驱动的变工况风机滚动轴承故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、改进rAC‑GAN模型构建、改进rAC‑GAN样本构建、风电机组轴承振动信号样本生成和含噪声标签有限数据驱动的变工况场景下风机轴承故障诊断等步骤：与传统方法相比较，新方法在含噪声标签的有限数据驱动场景及变工况场景下滚动轴承多状态分类中具有更高精度，具有科学合理，适应性强，实用价值高，可为风电场运行维护、风机研发等相关人员提供参考。
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