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公开(公告)号：CN118095847A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410209400.7
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种铁路灾害风险防控方法及系统，属于铁路灾害风险预警技术领域，获取铁路监测点的实时气象灾害数据及图像数据；对铁路监测点状态以及灾害仿真评估后的风险值和预警信息进行展示；基于监测数据对铁路灾害进行风险评估与推演预测，得到监测点风险分级状态及灾害后续发展信息；根据监测点风险状态推送相应策略，对推送的不同防控或应急策略进行策略预演与效能预验，得出最优策略对其进行风险防控，并能指导和优化应急资源部署。本发明应用数字孪生，将物联网、状态信息、算法模型、仿真推演等通过虚实数据交互，形成对物理实体有效的监控、仿真和预测，实现超实时状态感知与自动应急响应联动的功能，具有良好的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN117196296A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311066411.6
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种铁路气象灾害风险防控方法及系统，属于铁路防灾风险预警技术领域，基于灾害监测传感器的监测数据构建灾害实时情景；将灾害实时情景与情景集中情景相匹配；情景匹配匹配成功后，基于贝叶斯推演预测模型进行灾害实时推演预测；基于灾害推演预测结果对当前灾害情景进行风险评估给出预警等级，并为当前情景推送相应的防控策略进行风险防控。本发明实现了对铁路各种类型气象灾害有效推演预测，了解灾害演化发展情况，并对各类灾害发展各阶段进行有效风险防控，大大降低铁路气象灾害事故发生的可能性，具有良好的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN116502119A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310423428.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 西安公路研究院有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06F18/24 , G01D18/00 , G06F18/2415 , G06F18/2134 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种结构健康监测系统的传感器故障检测方法和装置，涉及结构健康监测技术领域，包括：获取结构健康监测系统的传感器系统采集的非线性结构监测数据，利用改进的几何PNL混合模型处理非线性结构监测数据，获得线性的待分离混合信号，利用FastICA模型处理待分离混合信号，获得多个独立元，根据多个独立元确定改进的几何后非线性独立元分析模型的分离矩阵，利用改进后的几何后非线性独立元分析的处理实时采集的非线性结构监测数据，确定传感器系统是否存在故障和出现故障的传感器。该方法可以在先验知识未知的情况下仍可以完成对传感器混合信号的线性化处理，相对于简单的线性ICA分析算法更适用于复杂非线性结构。
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公开(公告)号：CN115049786B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210689275.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T17/00 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供任务导向的点云数据下采样方法及系统，属于点云数据处理技术领域，对变换器网络中资源密集型的结构进行调整，去除位置嵌入、简化输入数据嵌入层结构，删除自注意力机制的映射矩阵操作，在前馈神经网络层引入扩缩策略；基于采样损失函数，扩大下采样点云的覆盖范围和重点区域的关注能力，促进生成点云为原始点云的真子集；将下采样模块与任务网络相结合，利用采样损失和任务损失共同更新下采样网络的权重参数。本发明降低了对计算和存储资源的消耗；设计采样损失函数，促使获得点云分布更加均匀、关键点覆盖更加全面的真子集点云数据；将通用下采样模块与三维分类任务网络相结合，实现任务网络的性能最优化和资源开销最小化的有效权衡。
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公开(公告)号：CN115205796A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210795394.9
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种轨道线路异物侵限监测与风险预警方法及系统，属于铁路防灾风险预警技术领域，获取轨道周围三维空间点云数据和轨道平面图像数据；根据点云数据和轨道平面图像数据，对限界区域内的异物特征进行识别与特征提取；根据侵限异物的特征，采用层次分析法和风险矩阵法对不同特征风险进行计算，并对不同特征的风险进行融合计算，得到侵限异物的综合风险值；根据侵限异物的风险分级，进行预警处理和取证上报。本发明实现了对轨道线路侵限事件特征、事件发生过程的监测、识别与分析，并进一步提高轨道交通系统的风险防控能力，具有良好的应用推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106484966A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610842757.4
申请日：2016-09-22
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开一种城市轨道交通突发事件动态影响范围与强度确定方法，该方法包括：确定统计指标的全天分粒度正常波动的上限阈值和下限阈值；计算得到突发事件下各车站和区间的统计指标；将突发事件下各车站和区间的分粒度统计指标分别与对应时段的上限阈值和下限阈值做比较，确定受突发事件影响的车站和区间；动态计算突发事件对所述受突发事件影响的车站和区间的影响强度。本发明能根据动态计算得到的进站量、出站量、换乘量、断面客流量等指标，实现对当前突发事件影响范围与影响强度的动态监测，从而为城市轨道交通运营管理部门应急处置、突发事件动态监测提供技术支持与决策依据。
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公开(公告)号：CN115205796B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210795394.9
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种轨道线路异物侵限监测与风险预警方法及系统，属于铁路防灾风险预警技术领域，获取轨道周围三维空间点云数据和轨道平面图像数据；根据点云数据和轨道平面图像数据，对限界区域内的异物特征进行识别与特征提取；根据侵限异物的特征，采用层次分析法和风险矩阵法对不同特征风险进行计算，并对不同特征的风险进行融合计算，得到侵限异物的综合风险值；根据侵限异物的风险分级，进行预警处理和取证上报。本发明实现了对轨道线路侵限事件特征、事件发生过程的监测、识别与分析，并进一步提高轨道交通系统的风险防控能力，具有良好的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN117196297A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311066414.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种铁路气象灾害情景集建立方法及系统，属于铁路防灾风险预警技术领域，根据铁路气象灾害类型，收集灾害类型信息，提取与灾害相关的关键信息语句，结合扎根理论提取可监测量化的灾害情景要素，确定情景要素分级原则，划分情景要素分级内容，并对情景要素不同等级值结合实际情况进行排列组合构建初始灾害情景集，基于情景削减方法对初始灾害情景集进行削减和优化，得到最终的最优灾害情景集。本发明实现了铁路气象灾害情景要素提取以及灾害情景集的建立，为灾害监测预警提供参考的同时，通过灾害情景描述铁路气象灾害发展演化各阶段状态，为基于情景的灾害预测、风险评估及风险防控等研究奠定基础，具有良好的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN116168418A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310043891.8
申请日：2023-01-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种图像的多模态目标感知与重识别方法。该方法包括：对跨模态图像数据进行预处理得到分块向量序列，通过ME学习跨模态图像数据的模态信息，将跨模态图像数据的分块数据、位置信息和模态信息融合在一起得到序列化图像数据，并输入到ViT模型，ViT模型输出跨模态图像数据的特征信息，计算模态感知增强损失值，根据损失值进行反向传播调整模型参数，得到训练好的目标重识别模型，利用该模型对待识别的行人图像进行跨模态目标重识别。本发明方法将可学习模态嵌入引入网络，直接编码模态信息，可以有效地用于缓解异构图像之间的差距，实现对跨模态图像的目标感知和重识别。
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公开(公告)号：CN115187048A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210795400.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供轨道线路多域限界异物侵限事件状况识别方法及系统，属于铁路防灾风险预警技术领域，根据异物侵限事件发生全过程监测要求，选择轨面状态采集传感器设备对轨面状态数据进行采集；将轨面限界区域划分为关注域、预警域、安全域，对入侵限界的异物进行识别、跟踪、特征提取；定义侵限事件状态描述模型；基于侵限事件状态特征，利用识别到的侵限异物特征数据作为侵限事件状态描述模型动态特征参数量化风险值，计算轨面限界安全域、预警域、关注域的侵限异物事件检出率。本发明实现了对轨道线路侵限事件特征、事件发生过程的监测、识别与分析，并进一步提高轨道交通系统的风险防控能力，具有良好的应用推广价值。
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