公开(公告)号：CN119861284A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411812516.6

申请日：2024-12-10

Applicant: 博格华纳驱动系统(苏州)有限公司

Inventor： 韩钟辉 ,  黄鑫 ,  艾贤策 ,  辛建成

IPC: G01R31/34 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明涉及一种车用永磁同步电机电流环带宽测定方法、装置和介质，方法包括以下步骤：获取电机参数，设定期望的电流环带宽，计算理想的电流环参数；确定测试工况，设定扭矩指令频率和扭矩指令，通过理想的电流环参数、电机参数和扭矩指令，计算电流稳定时的扭矩数据；通过在线离散傅里叶分析，得到电流稳定时的扭矩数据对应的幅值衰减和相位滞后；根据幅值衰减和相位滞后，调节扭矩指令频率，至幅值衰减和相位滞后满足阈值，再调节期望的电流环带宽，直到此时的电流环实际带宽范围满足需求。与现有技术相比，本发明具有计算量小，能够保证电机控制系统在全工况下动态和稳态性能的一致性等优点。

公开(公告)号：CN119856936A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510345354.8

申请日：2025-03-24

Applicant: 迪姆软件(北京)有限公司 ,  广州迪茂信息科技有限公司

Inventor： 章富军 ,  陈灿放 ,  陈莉 ,  鲍远林 ,  方宇

IPC: A61B5/361 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2431 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  A61B5/352 ,  A61B5/353

Abstract: 本公开的实施例公开了房颤信号识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：通过心电采集设备获取心电图信号；对心电图信号进行降噪处理，以生成降噪后心电图信号；定位降噪后心电图信号中的RR间期，以生成待标记RR间期序列；对待标记RR间期序列通过XGboost及随机深林模型进行对体位变化干扰及规律性心律失常RR间期的识别，生成房颤事件组；对降噪后心电图信号进行形态学分析，以生成心电图P波特征；对心电图P波特征进行动态监测，以及根据动态监测的结果，调整房颤事件组中各个房颤事件的房颤起始时间点和房颤终止时间点，得到优化后房颤信号组。该实施方式可以提高对房颤信号识别的准确度。

公开(公告)号：CN119628694B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510170824.1

申请日：2025-02-17

Applicant: 深圳亚太航空技术股份有限公司

Inventor： 孙朝 ,  陶梦姣

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  G06F17/16 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F17/18 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及一种一体化机载通信天线设备及通信方法。该方法：对通信信道进行CSI数据采集和时空焦点调制，得到CSI时空特征数据；执行残差向量量化运算，生成量化数据流，并进行递归编码处理，得到目标数据流；将目标数据流映射至三维张量空间，构建实值张量模型，并进行迭代运算，得到CSI特征向量；对CSI特征向量进行分数阶小波变换分解，得到射频特征集合，并将射频特征集合输入联邦分数散射网络进行特征处理，得到身份认证结果；计算天线阵列的幅相权重系数，生成波束参数，并依据CSI特征向量对波束参数进行补偿矩阵运算，得到预编码信号。本发明实现了天线波束参数的动态调整，提高了波束赋形的精确度和抗干扰能力。

公开(公告)号：CN119557750B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510134560.4

申请日：2025-02-07

Applicant: 交通运输部水运科学研究所 ,  水科院海洋科技(天津)有限公司 ,  山东港源管道物流有限公司

Inventor： 白景峰 ,  于航 ,  王加辉 ,  孙庆峰 ,  周鑫 ,  李雪 ,  崔耀文 ,  梁吉凯 ,  任旭阳 ,  张广鹏 ,  柳耀巍

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06T7/70 ,  G06T7/13 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0475 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G08B31/00 ,  G08B21/18 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于油管监测技术领域，本发明公开了一种基于机器学习的游轮油管溢油监测系统及方法，包括数据获取模块，用于获取游轮油管状态监测数据；数据处理模块，用于对获取的游轮油管状态监测数据进行预处理，得到油管状态综合特征数据集；溢油风险预测模块，用于根据油管状态综合特征数据集训练获取溢油风险评估模型，基于溢油风险评估模型，预测得到油管溢油风险率；根据油管溢油风险率，判断游轮油管是否存在溢油风险；溢油预警模块，若游轮油管存在溢油风险，则对溢油风险进行分级预警，并触发相应的报警指令；溢油源追踪模块，用于获取油管空间位置数据，结合油管视频监控数据对溢油位置进行定位；实现对游轮油管状态的全面监测和高效管理。

公开(公告)号：CN119165310B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411626722.8

申请日：2024-11-14

Applicant: 合肥工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司

Inventor： 李奇越 ,  王国威 ,  章海斌 ,  李帷韬 ,  郭振宇 ,  孙伟 ,  张学友 ,  许渊 ,  马欢 ,  曾彦 ,  刘鑫 ,  彭登京

IPC: G01R31/12 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/042 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种GIS局部放电信号检测方法、装置及存储介质，方法包括采集GIS内部电磁场信号，将所述电磁场信号的时频域特征作为图神经网络的节点进行关联强度筛选，得到时域强关联特征和频域强关联特征，其中，节点之间的连线表示节点所代表特征之间的关系；对电磁场信号进行所述时域强关联特征的提取，并基于时域强关联特征确定监测到局部放电信号，输出放电时的第一时域波形图；对电磁场信号进行所述频域强关联特征的提取，并基于频域强关联特征确定监测到局部放电信号，输出放电时的频域波形图；基于第一时域波形图和频域波形图，得到局部放电信号的全域波形图；本发明可在减少计算量的前提下提高局部放电信号检测的准确性。

公开(公告)号：CN119851932A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411759688.1

申请日：2024-12-03

Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院

Inventor： 李莹 ,  黄燕妮 ,  郑丹莉 ,  熊杰

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/22 ,  G06F18/27 ,  G06N5/01 ,  G06N5/048

Abstract: 本发明涉及一种基于模糊逻辑法的心脏骤停风险等级预测方法及系统，该方法包括获取患者的实时生命体征数据，实时生命体征数据包括心率、血压、血氧饱和度、以及呼吸频率中的至少一种；基于实时生命体征数据，通过机器学习算法进行特征选择与重要性评估处理，得到与心脏骤停风险最为相关的目标特征；基于目标特征进行基于模糊C均值聚类的模糊化处理，以将精确的数值数据转换为模糊集合；根据模糊逻辑原理，结合基于案例的推理方法，将模糊集合与已知的心脏骤停案例特征进行匹配计算，得到心脏骤停风险等级；基于心脏骤停风险等级，进行风险等级评估，并触发相应的预警机制。该方法的实施能够提高预测的准确性和全面性。

公开(公告)号：CN119849710A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510328973.6

申请日：2025-03-20

Applicant: 中国电建集团江西省水电工程局有限公司

Inventor： 刘小林 ,  罗育华 ,  邓闯 ,  张帅 ,  胡松

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G01D21/02

Abstract: 本申请涉及能源利用优化技术领域，尤其是涉及一种光伏用MPPT优化方法及系统。该方法包括：获取环境动态因素集，分析环境动态因素集，确定环境影响因子；获取设备运行参数集，分析设备运行参数集，确定内部影响因子；基于设备运行参数集，根据环境影响因子和内部影响因子，确定动态起始调整节点；根据动态起始调整节点，对光伏参数进行扰动调整，并根据调整结果动态调整扰动幅度，确定并输出收敛功率节点。本申请提升了MPPT的灵活性和响应速度，为清洁能源的有效利用提供了保障，使光伏系统快速接近最大功率点，从而最大化能量收集，从而使光伏系统的发电效率维持在高水平。

公开(公告)号：CN119849548A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510322280.6

申请日：2025-03-19

Applicant: 民航成都物流技术有限公司

Inventor： 陈翼 ,  王褔文 ,  喻忠全 ,  林虹秀 ,  薛新娟 ,  田麒乐 ,  朱葛 ,  肖小彬 ,  张念鲁 ,  谭剪梅 ,  龚举华 ,  杨国平 ,  刘勇 ,  杨力 ,  周科 ,  余鸿儒

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/214

Abstract: 本公开涉及一种轴承剩余寿命预测模型训练方法、装置、介质及预测方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取轴承振动信号；对轴承振动信号进行自适应频率处理，得到融合特征；对轴承振动信号进行指数平滑处理，得到指数平滑输出；对轴承振动信号进行哈尔小波特征增强处理，得到哈尔小波特征增强输出；将经过自适应频率处理、指数平滑处理、以及哈尔小波特征增强处理的轴承振动信号进行划分，得到训练集；采用得到的训练集对初始轴承剩余寿命预测模型进行训练，得到目标轴承寿命预测模型。采用本训练方法训练的模型能更精确地预测轴承剩余寿命。

公开(公告)号：CN119849143A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411909910.1

申请日：2024-12-24

Applicant: 青岛仁科信息技术有限公司

Inventor： 李德锋 ,  李佳凝

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06F18/10 ,  G06F18/20 ,  G06F17/12 ,  G06F18/2131 ,  G16C60/00 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多模态数据的房屋结构健康检测方法，属于房屋结构健康检测技术领域，包括：通过先进的多模态传感器阵列全面采集房屋结构的振动、光纤应变、声发射、温度场和变形等多维监测数据。方法首先对采集的数据进行预处理，并进行材料性能测试，建立材料参数数据库。核心技术是运用贝叶斯网络计算多模态监测数据与性能测试数据的关联度，构建精确的关系函数，建立房屋结构健康状态方程组。通过对历史监测数据的深度拟合，开发出高度智能的结构健康评估模型，能精确计算损伤定位、温度异常、变形程度和累积损伤等关键指数；解决了现有的单一监测手段难以全面准确地评估结构的整体健康状态的技术问题。

公开(公告)号：CN119848609A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510061308.5

申请日：2025-01-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 李凯 ,  吴博凡 ,  贾贤石 ,  李洲 ,  陈明松

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06F18/2131

Abstract: 本发明提出一种基于Transform的数控机床铣削加工多工序信号智能标记方法。首先，采集多模态时序信号(如主轴振动、切削力、声发射信号)，通过小波变换去噪并提取时频域特征，依据工序类别对信号样本分类，结合专家标注样本构建高质量训练集。其次，设计基于Transform模型的多模态特征提取框架，引入多头注意力机制，动态调整模态权重生成联合特征表示，通过改进的多模态特征敏感性分析确定关键模态与特征并结合自监督学习与物理约束优化模型，精准标记信号。最终，采用序贯标记验证策略，生成高质量标记数据集，提升加工过程分析的准确性与一致性。本发明可广泛应用于复杂精密部件数控机床加工质量分析和智能优化中，具有高效性和可靠性。