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公开(公告)号：CN119903973A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510405471.9
申请日：2025-04-02
Applicant: 中建照明有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种智慧体育场馆的供电能耗优化分析方法，涉及能源优化分析技术领域，本方法包括以下步骤：确定用电设备，收集历史用电数据和用电设备耗电量；确定设备耗电影响因素，影响因素为自变量，设备耗电量为因变量构建回归模型；构建时间序列模型预测未来影响因素，预测设备用电需求；量化回归模型的误差和时间序列模型预测不确定性；分析回归模型对影响因素变化的敏感程度，将影响因素的不确定性传递到设备耗电量预测的不确定性上；组合回归模型固有误差和输入影响因素的不确定性，配置备用电源。本发明能够有效改善现有技术中备用电源容量配置缺乏科学依据导致容量过大资源浪费或是容量过小无法满足应急用电需求的情况。
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公开(公告)号：CN119903797A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411948486.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/3315 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F119/12
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习模型的标准单元延迟预测方法及系统，属于电子设计自动化技术领域。采用LightGBM算法对标准单元库中提取的数据进行建模。通过特征选择和优化，构建能够有效捕捉延迟特性的预测模型。实验结果显示，与传统模型相比，基于LightGBM的方法在预测准确性和计算效率上展现出突出优势。该方法将机器学习算法与标准单元库设计相结合，利用机器学习模型，建立了延迟特性与电压、温度、输入传输延迟时间及输出负载等因素之间的映射关系，提供了一种快速、准确的标准单元延迟预测方案，不仅提高了预测精度，还减少了计算时间，为标准单元延迟分析提供了一种创新解决方案，有望在实际芯片设计流程中发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN119903759A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510386631.X
申请日：2025-03-31
Applicant: 中水淮河规划设计研究有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种智能泵站特征相关性拟合优化方法、设备及介质，涉及数据处理领域，方法包括：将目标水泵的输入特征分别输入至多个机器学习算法模型中得到多个输出特征；输出特征包括目标水泵的叶片角度及运行效率；输入特征包括扬程及流量；多个机器学习算法模型包括预设支持向量回归模型、预设BP神经网络模型及预设随机森林回归模型；基于预设决策规则、每个输出特征对应的模型预测误差，根据多个输出特征确定最终输出特征；最终输出特征与输入特征的相关性为优化后泵站特征相关性。本申请可提高模型决策水泵的运行效率与叶片角度的自适应能力和预测精度。
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公开(公告)号：CN119903741A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411985017.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 金开新能科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F113/06
Abstract: 本公开的实施例公开了应用于风力发电的发电信息处理方法、装置与电子设备。该方法的一具体实施方式包括：将预处理风力发电信息集输入至风力发电信息计算模型中，得到对应目标风力发电场的实际发电场发电信息；响应于确定实际发电场发电信息满足预设调整条件，生成对应目标风力发电场的风力资源查询信息；将风力资源查询信息输入至风力资源库中；响应于查询到对应风力资源查询信息的风力资源信息集，对风力资源信息集进行排序，得到风力资源信息序列；将实际发电场发电信息与风力资源信息序列发送至相关联的风力发电场数据分析端。该实施方式通过对查询的风力资源信息进行排序，可以标注出重要的风力资源信息，以便于进一步进行数据分析。
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公开(公告)号：CN119903680A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510386857.X
申请日：2025-03-31
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及水资源分析模型领域，且公开了一种流域尺度磷素两级输出系数模型构建方法，旨在准确计算流域磷素输出负荷。方法包括以下步骤：首先，获取流域相关数据，包括数字高程模型DEM、河网水系、磷负荷、土壤、气象、水文及河水总磷浓度数据；其次，计算子流域磷输出系数SPOC与河道磷输出系数RPOC，评估磷负荷传输与衰减情况；然后，构建回归模型，通过降雨、地形坡度、河网密度等因子的回归分析，提高模型准确性；接着，基于回归模型计算流域总磷输出负荷，并分析其时空变化趋势；最后，利用实测数据验证与优化模型，通过回归分析与交叉验证调整模型参数，提升预测可靠性。本发明可有效评估流域磷输出负荷变化，为水质管理提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119903484A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411985709.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 湖南省计量检测研究院
IPC: G06F18/27 , G01R27/02 , G06F18/10 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种蓝光照射下的电导率变化检测方法，涉及光电功能材料检测技术领域，包括：采集蓝光照射下的电导率变化相关数据，对采集的相关数据进行预处理，基于改进的Transformer网络结构对预处理后的相关数据进行电导率变化进行预测。本发明能够实现对蓝光照射下材料电导率的动态变化的预测，无需按部就班的进行检测，便于使用且省时省力。
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公开(公告)号：CN119903445A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411645351.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国煤矿机械装备有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的煤机设备数据分析方法及系统，包括：采集煤机设备的多源数据，并对数据进行预处理；从预处理后的数据中提取特征，融合不同数据源的特征，形成统一的设备运行状态特征集；构建并训练深度学习模型，通过持续学习优化模型参数和结构，以识别设备的正常和异常状态；根据异常状态，进行维护动作。本发明本发明所有效整合多源数据，提供全面的设备运行状态评估；利用深度学习模型提高异常检测的准确性；动态调整模型参数以适应设备状态变化；及时发现潜在故障并优化维护策略，从而减少停机时间，提高煤矿生产的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN119902480A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510382189.3
申请日：2025-03-28
Applicant: 漳州四季阳光节能科技有限公司
Inventor： 林瑞琪
IPC: G05B19/042 , C02F11/12 , C02F11/14 , G06F18/27 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种污泥处理自动化控制系统及方法，涉及污泥处理技术领域，通过集成的传感器实时采集环境状态特征向量F，并基于动态臭气扩散预测模型计算未来不同时间点的臭气浓度预测结果向量Cpred，进而结合预测浓度趋势，动态调整助剂投加量的决策向量D，突破了现有技术中仅依赖实时臭气浓度反馈进行投加控制的局限，通过高斯烟羽扩散模型与时间序列预测方法结合，有效降低了投加滞后问题。同时，通过调整后浓度向量Cafter和臭气浓度变化向量Gafter进行效益指数E评估，使得投加策略不仅基于浓度变化趋势进行优化，还充分考虑了助剂使用成本、臭气扩散稳定性等因素，解决了传统方法中投加量难以平衡除臭效果与成本的缺陷。
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公开(公告)号：CN119902292A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510054714.9
申请日：2025-01-14
Applicant: 江苏省地质勘查技术院 , 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机回归算法的航磁补偿方法，涉及地球物理勘探技术领域，该航磁补偿方法包括：利用航空磁法测量仪器采集飞行过程中的原始磁法数据及飞行器姿态数据；基于预处理后的飞行器姿态数据构建特征矩阵，并将预处理后的原始磁法数据与基准地磁场参考值的偏差作为目标值，结合特征矩阵及目标值训练生成支持向量机回归模型；利用支持向量机回归模型对实时采集的飞行器姿态数据进行预测，得到磁法误差补偿值，并将磁法误差补偿值对原始磁法数据进行补偿，得到补偿后的磁法数据。本发明通过支持向量机回归模型能够有效处理多重共线性的问题，从而提高航空磁法数据补偿的精度和鲁棒性，适用于高精度地球物理勘探任务。
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公开(公告)号：CN119128653B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411634371.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 中国石油集团西部钻探工程有限公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种储层分类技术领域，是一种基于录测融合的油基钻井深层页岩油储层分类方法、装置及电子设备，包括利用气测录井数据确定气测全烃异常倍数，获得第一储层分类结果；利用XRF元素录井数据确定元素脆性指数，获得第二储层分类结果；利用XRF元素录井数据获得骨架电阻率预测值，基于骨架电阻率预测值和骨架电阻率实测值的差值确定对应的第三储层分类结果；依据综合分类标准三个储层分类结果进行综合分析，得到待分类油基钻井深层页岩油储层的分类结果。本发明利用三种分类方法获得三个储层分类结果，并对三个储层分类结果进行综合分析，得到待分类油基钻井深层页岩油储层的分类结果，使得基钻井深层页岩油储层分类结果更加准确。
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