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公开(公告)号：CN118507358B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410948597.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 广东众森实业发展有限公司
IPC: H01L21/48 , H01L21/67 , G06T7/00 , G06T7/64 , G06T1/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G16C60/00 , G16Y10/25 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/30 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网技术的电池板自动化流转控制方法，包括：调整电池保护板MOS引脚弯曲度并采集关键数据，构建引脚曲率与内部结构关联的损坏模型；通过测量不同曲率下的电气性能，建立性能变化模型，并据此确定引脚曲率范围；在MOS流转环节，实时监测引脚内部结构，并将数据通过物联网上传至控制中心；控制中心通过分析数据，判断引脚合格性及可修复性；对于可修复引脚，通过矫正工具工作站进行矫正，并监控曲率变化；矫正完成后，通过物联网反馈至控制中心，并验证合格性。本发明通过采用一个综合的方法来精确调整MOS引脚的曲率，并实时监测调整过程中引脚内部结构的变化以及电气性能，以确保最终产品达到最优性能标准。
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公开(公告)号：CN118691773A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410778530.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于模型几何重构相关技术领域，其公开了一种基于三维拓扑优化结果进行几何自动重构的方法及设备，步骤为：S1，基于拓扑优化结果模型的骨架位置形成骨架线；S2，设计域与非设计域的自动分离；S3，利用采样点处的极小旋转标架信息与拓扑优化结果模型的表面进行射线求交，进而对得到的截面拟合曲线进行蒙皮放样以获得分支曲面；S4，依次确定主曲线及主平面，继而将过渡段对应的其余极限位置点向主平面投影，继而对得到的侧曲面片之间的开口进行补面形成过渡曲面；S5，将分支曲面和过渡曲面进行曲面缝合操作，进而得到最终基于NURBS曲面表达的拓扑优化结果的CAD模型。本发明解决了拓扑优化结果难以与现有CAD系统无缝衔接的问题。
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公开(公告)号：CN118691757A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411188757.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 广东普蓝地理信息服务有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于数字孪生的地理家园可视化方法及系统。方法包括步骤：采集点云数据，根据各点云数据的邻域数据，获取各点云数据的局部噪声表现程度；获取各点云数据的每维坐标值的离群程度，基于所述离群程度，获取各点云数据的最终离群程度；获取各点云数据在每维方向上的曲率，将所述曲率的均值作为各点云数据的曲率，根据各点云数据的曲率，获取各点云数据的突变程度，根据各点云数据的突变程度以及最终离群程度，获取各点云数据的每维修正坐标值，得到各点云数据的修正坐标来构建三维轮廓图，进行可视化展示；本发明对噪声数据以及建筑拐点处的点云数据能够进行区分并处理，提高了三维轮廓图构建的准确性。
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公开(公告)号：CN114913146B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210508372.X
申请日：2022-05-11
Applicant: 山东省国土测绘院
Abstract: 本公开提供了一种基于房屋角点的倾斜点云平面精度计算方法及系统，其属于倾斜摄影测量重建点云的平面位置精度质量评价技术领域，所述方案包括：获取采集的建筑物倾斜点云数据，并对所述点云数据构建索引结构；对所述倾斜点云数据进行三角化处理，并计算三角网中每个点的结构属性；计算三角网中每个三角网格与其邻域内三角网格的相似度，并基于所述相似度筛除相似度大于预设阈值的三角网格；基于平面拟合算法对三角网中的关键顶点进行拟合，获得建筑物立面；并通过建筑外立面相交原理，获取倾斜点云数据中的房角点；基于所述房角点与检核点的平面坐标，获得倾斜点云的平面位置精度。
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公开(公告)号：CN118655673A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411148068.4
申请日：2024-08-21
Applicant: 常熟理工学院 , 苏州吉天星舟空间技术有限公司
Abstract: 本申请涉及光学元件检测技术领域，特别是涉及一种用于光学元件检测的调心方法及系统，包括：从不同位置分别获取光学元件的第一图像和第二图像；基于第一图像和第二图像进行三维重建得到三维点云数据；确定三维点云数据每个点的特征可信度；基于三维点云数据确定三维点云数据的中轴线方向，基于中轴线方向确定三维点云数据的中心点；基于中心点将三维点云数据划分为多组相关点，基于多组相关点确定光学元件的表面点云数据；基于表面点云数据进行激光调心。本申请的用于光学元件检测的调心方法及系统能够有效提高激光调心的准确性和调节效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118203421B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410627953.4
申请日：2024-05-21
Applicant: 苏州安博医疗科技有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种脊柱微创手术机器人系统的实时影像导航方法，包括：获取患者脊椎X光的灰度图像的脊椎区域；对所有脊椎骨分块进行筛选，获取所有待修复脊椎骨分块；获取每个待修复脊椎骨分块的形变扭曲程度；根据形变扭曲程度，获取每个待修复脊椎骨分块的修正程度；获取每个严重脊椎骨分块的辅助脊椎骨分块；根据每个严重脊椎骨分块的辅助脊椎骨分块获取患者脊椎实时导航图像。本发明提高了手术机器人根据患者脊椎实时导航图像进行微创手术的准确性。
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公开(公告)号：CN118645234A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411124487.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 中日友好医院(中日友好临床医学研究所)
IPC: G16H50/20 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06T7/64 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 公开磁共振脑灰质体积规范建模的机器学习方法及装置。本发明采集磁共振图像，利用FreeSurfer软件对磁共振图像进行处理，获得全脑的皮层形态学参数，通过布伦特最大似然估计法来计算每个参与者脑容量的标准百分位数，对梅杰综合征、面瘫和健康对照组进行分类，调整四种机器学习算法的超参数，以找到最佳的参数组合，分析人口统计学变量的组间差异，因此能够揭示面瘫、梅杰综合征和健康人之间的脑区差异，有助于进一步理解疾病的病理机制，并为诊断和治疗提供了潜在的生物学标记，可为临床辅助决策提供有价值的工具。
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公开(公告)号：CN118628779A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411081294.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 浙江中控信息产业股份有限公司
IPC: G06V10/762 , G01S7/41 , G06V20/54 , G06T7/64 , G06V10/25
Abstract: 本申请提供一种基于最小外接矩形自适应聚类的目标识别方法，涉及雷达数据处理技术领域，该方法包括：通过获取预设交通路口的雷达设备采集的预设区域范围在预设时间段内的点云集，对预设区域范围进行分段，得到多个区域段，根据多个区域段中每个区域段的位置以及点云集，确定每个区域段的目标点云数据，并确定每个区域段内各点云的点云分布信息，基于每个区域段内各点云的点云分布信息，确定每个区域段内的目标区域范围的最小外接矩形以及对应的目标旋转角，并构建目标区域范围在目标旋转角下的目标矩形框，并对目标矩形框内的点云数据进行聚类，得到目标矩形框的聚类簇，对聚类簇进行目标识别，提高目标识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118628451A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410710321.4
申请日：2024-06-03
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/50 , G06T7/62 , G06T7/64 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于涂层抗石击试验结果的图像检测方法、系统及设备，包括获取抗石击试验结果图像，对所述抗石击试验结果图像进行方位调整后，通过用户界面从图像中选取任一关注的漆膜形貌矩形区域进行图像预处理；对预处理后的漆膜形貌矩形区域进行形貌分析，得到破损图像特征数据；对破损图像特征数据进行分类统计，获得破损分类信息；基于破损分类信息确定破损情况，并基于破损情况对涂层抗石击试验结果进行评价。通过上述方案提高对图像细节处的处理能力，实现了抗石击试验结果的智能化分级判断，从而减少人为误差。
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公开(公告)号：CN118275450B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410683554.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 菲特(天津)检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种焊缝检测方法和装置，其中，该方法包括：产品在传送带运输停止后，通过2D定位相机对产品进行定位；基于定位结果控制机械手引导3D检测相机和2D检测相机，以使3D检测相机和2D检测相机对准产品的焊缝；通过3D检测相机检测焊缝的深度缺陷；通过2D检测相机检测焊缝的表面缺陷。该方式中，可以通过3D检测相机和2D检测相机分别检测焊缝的深度缺陷和表面缺陷，从而提高缺陷检测精度和准确度。
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