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公开(公告)号：CN117523902A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311299071.1
申请日：2023-10-09
Applicant: 智慧互通科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于三维激光雷达的智能测绘方法及系统，涉及交通智能管理技术领域，所述方法包括：使用三维激光雷达设备对目标停车场进行整体扫描，获取点云数据集合；对点云数据进行点云配准，构建目标停车场的三维地图模型；与第一用户进行交互，获取第一停车任务，根据第一停车任务和三维地图模型，进行停车任务规划，生成第一停车路径；根据第一停车路径引导第一用户；当第一车辆抵达第一停车位后，通过三维激光雷达设备对目标停车场进行实时数据采集，获取实时数据采集结果；根据实时数据采集结果进行三维地图模型的更新。进而达成停车管理精细化、提升泊车引导效率、减少拥堵的技术效果。
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公开(公告)号：CN117496589A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311298551.6
申请日：2023-10-09
Applicant: 智慧互通科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及行为检测技术领域，提供一种基于计算机视觉技术的行人异常行为检测方法及系统。所述方法包括：确定目标区域，在所述目标区域中激活信息采集装置，所述信息采集装置与总计算机通信连接；根据所述信息采集装置对所述目标区域进行信息采集，获取目标区域信息集；激活总计算机对所述目标区域信息集进行人物筛选，判断所述目标区域信息集中是否存在异常行为；若存在，对所述异常行为进行监控等级判断；通过所述监控等级判断对所述异常行为人员进行监控；对所述异常行为人员进行处理。本申请解决了现有技术中异常行为检测不及时，容易造成事故的问题，达到了维护公共区域安全，提高了检测行为处理速度的技术效果。
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公开(公告)号：CN117495896A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311298550.1
申请日：2023-10-09
Applicant: 智慧互通科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种交通环境行人异常轨迹检测方法及系统，涉及交通安全检测技术领域，所述方法包括：先获得行人区域实时视频，将视频进行分割，然后将行人轨迹进行拟合，构建轨迹异常识别规则，对行人实时动态异常分析，对异常目标进行关键检测获得异常特征，从而进行风险分析确定交通环境安全干预对象。本申请主要解决了交通环境的视频监控和信号灯管理侧重于避免机动车拥堵事件发生，交通环境的监控和异常识别对于保障行人生命财产安全的作用较弱的技术问题。通过对行人轨迹特征分析和速度变化分析，确定异于常人的行人，进行实时的动态分析，进行犯罪事件的干预避免或对有需要的行人进行帮助，达到了极大的保障行人生命财产安全的技术效果。
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公开(公告)号：CN117495630A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311273693.7
申请日：2023-09-28
Applicant: 智慧互通科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于数据分析的套牌申诉处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：接收用户申诉请求，进行数据解析，调用用户账户，并生成申诉证据；向用户发送授权请求，若反馈为授权，则依据用户账户进行违规调用，构建违规集合；基于申诉证据对违规集合进行事件匹配，生成第一验证结果；解析申诉证据的用户车辆数据，根据解析结果的定位特征生成辅助数据；以辅助数据调用关联监控图像生成关联验证图像，验证图像生成第二验证结果；对申诉证据进行证据验证，生成第三验证结果；根据第一验证结果、第二验证结果和第三验证结果进行用户申诉请求的处理。具有处理便捷、申诉材料审核快速准确、申诉处理效率佳的技术效果。
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公开(公告)号：CN117475666A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311286405.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 智慧互通科技股份有限公司
IPC: G08G1/14 , G06V20/54 , G06V20/62 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G08G1/017
Abstract: 本申请涉及智能预警技术领域，提供一种泊位异常占用的检测预警方法及系统。所述方法包括：通过车位探测器获取目标停车泊位的停放占用检测数据信息；通过车辆识别子模块对所述停放占用检测数据信息进行车辆特征提取，获取车辆外观特征信息；基于停车泊位管理系统获取所述目标停车泊位的对象特征车辆信息；基于所述车辆外观特征信息与所述对象特征车辆信息进行匹配分析，获取车辆特征匹配结果；当所述车辆特征匹配结果为不匹配时，利用异常预警子模块对所述停放占用检测数据信息进行异常识别预警。采用本方法能够达到实现泊位占用智能化实时检测，提高异常占用识别准确性，进而保证泊位占用预警及时性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117475420A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311306905.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 智慧互通科技股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/10 , G06V20/40
Abstract: 本公开提供了一种基于卷积神经网络的车牌识别方法及系统，涉及车牌识别技术领域，该方法包括：通过动态感应图像采集器连续捕捉目标车辆动态图像，获得W个目标车辆动态图像并对其进行关键帧分析，确定N个关键帧；对目标车辆进行多个车牌特征提取，在W个目标车辆动态图像中进行标识，获取多个车牌标识图像；基于卷积神经网络，对多个车牌标识图像进行卷积分区，依次遍历卷积分区结果，获取目标车辆的M个分区图像；提取目标车辆的M个分区图像中的车牌信息，将车牌信息进行区域拼接后，对目标车辆的车牌进行识别，本申请可以解决由于车牌动态不便识别提取，导致车牌识别准确率低的技术问题，实现提高车牌识别准确率的效果。
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公开(公告)号：CN117456740A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311320931.5
申请日：2023-10-12
Applicant: 智慧互通科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供了基于孪生网络的套牌车辆预警方法、系统、设备及介质，涉及套牌车辆预警技术领域，该方法包括：获取基准车辆进行图像采集，得到基准车辆图像；获取第一目标车辆的第一车辆图像；构建数字孪生网络模型；将基准车辆图像与第一车辆图像输入数字孪生网络模型中，根据基准车辆图像和第一车辆图像进行比对分析，获得第一比对数据；根据第一比对数据，生成报警信息，将第一车辆图像发送至公安系统。通过本公开可以解决现有技术中存在由于人工进行套牌车识别预警的效率和精确度较低，导致套牌车辆管制的效率较低的技术问题，实现提高套牌车识别预警的效率和精确度的目标，达到提高套牌车辆管制的效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117409600A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311286665.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 智慧互通科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供了基于关键点姿态检测的紧急停车带占用预警方法，涉及检测预警技术领域，该方法包括：通过监控摄像头获取目标监控区域的动态视频；构建关键点姿态检测模块，提取动态视频，根据关键点姿态检测模块确定车辆驶入目标紧急停车带；获取车辆的车牌信息，生成第一预警信息；根据第一预警信息生成指示牌亮光指令和报警指令；当通过地感线圈感应到车辆驶离目标紧急停车带进入第一车道时，解除第一预警信息。通过本公开可以解决现有技术中存在由于紧急停车带占用预警精确度和效率较低，导致高速公路安全隐患较高的技术问题，实现提高紧急停车带占用预警精确度和效率的目标，达到降低高速公路安全隐患的技术效果。
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公开(公告)号：CN117392637A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311286668.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 智慧互通科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及智慧停车技术领域，提供一种基于关键点姿态检测的智慧停车方法及系统。所述方法包括：获得目标待停车辆的轮胎坐标参数集；交互确定目标停车区域信息；生成目标停车行驶轨迹；将所述目标停车行驶轨迹同步至车辆控制识别子网络，获得目标驾驶控制序列；对目标驾驶用户进行关键点检测，获得目标特征关键点集合；交互获得目标动态图像，并将所述目标动态图像和所述目标特征关键点集合同步至关键点姿态检测器，获得实时驾驶控制特征；比对所述实时驾驶控制特征和所述驾驶控制序列，获得智慧停车检测结果。解决了现有技术中停车监测的精准度较低，停车时导致相邻车辆出入不易的技术问题，达到了提高停车监测的精准度的技术效果。
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公开(公告)号：CN117373246A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311364607.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 智慧互通科技股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及智能调度技术领域，提供基于联邦学习的交通状态调度方法、系统、设备及介质。所述方法包括：获取多个区域的多个交通数据信息，所述多个交通数据信息包括交通状态数据和交通调度数据；对所述交通状态数据进行特征分析，获得交通状态特征信息；基于深度卷积神经网络对所述交通状态特征信息和所述交通调度数据进行训练，构建交通状态调度分析模型集合；将所述交通状态调度分析模型集合上传至所述联邦学习平台进行联合训练，获得全局交通状态调度分析模型；基于所述全局交通状态调度分析模型对目标区域进行交通流监测调度管理。采用本方法能够达到实现交通状态智能化调度，提高交通调度精确性，进而确保交通调度及时性的技术效果。
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