-
公开(公告)号：CN117176724A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311111905.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L67/1004 , G06F9/50 , G06N20/00 , H04L47/783 , H04L67/60
Abstract: 本发明属于联邦学习领域，具体涉及基于云网融合的MCU联邦学习调度方法、系统、设备及介质。本发明首先构建联邦学习的系统模型，建立以最小化联邦学习过程时间为目标函数的优化模型，将优化模型解耦为两个客户端带宽分配和客户端终端调度两个子问题，采用二进制搜索算法解决客户端带宽分配问题，形成带宽分配方案，对优化模型的目标函数进行分析，得到延迟‑学习效率之间的权衡关系，结合贪婪调度算法，解决客户端终端调度的问题，形成设备调度方案。本发明通过训练联邦学习模型获得MCU资源的统一智能调度策略，通过将优化模型解耦为两个子问题，得到合理分配带宽与设备调度的方案，从而实现了MCU资源智能调度联邦学习框架的高效训练。
-
公开(公告)号：CN117131787A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311398172.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/098 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站工程车辆智能模拟方法和系统。该方法包括，根据工程车辆几何模型、故障分析模型和演化模型建立变电站工程车辆的数字孪生映射模型；基于所述数字孪生映射模型，采用域自适应算法对所述变电站工程车辆进行故障诊断；基于联邦迁移学习框架和数字孪生映射模型对故障诊断结果进行修正，根据修正后的故障诊断结果对所述变电站工程车辆实施调控。本发明的方案提高了变电站工程车辆的故障诊断精度，提高了故障诊断效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN116820896B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311103329.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F11/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信号的非侵入式工控终端异常检测方法，包括：针对终端功耗以及CPU运行状态进行物理信号采集；对工控终端正常运行周期内的物理信号进行采集，并通过网络传输给计算设备进行模型训练，构建业务正常运行的完整画像，并以此为基线实现工控终端的异常检测；对工控终端进行实时检测，计算t时刻的预测值，根据预测值和实际值的差异大小判断t时刻是否为正常样本；在固定长度的时间窗口内检测出的异常次数超过预先设置的告警上限数值，则判定终端运行状态出现了异常，发出告警。本发明异常检测准确率高，通用性强，灵活性高，适合各种工控终端的异常检测场合。
-
公开(公告)号：CN114666285B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210192057.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L47/6275 , H04L47/6295 , H04L47/62
Abstract: 本发明公开了一种以太网发送队列调度方法、系统、存储介质及计算设备，本发明将不同传输优先级的上行数据存储至不同的队列中，在非数据溢出状态下，根据传输优先级进行轮询(即每种数据每一轮次都有发送的机会)，按照服务配额和允许发送的字节数发送上行数据，不仅保证了各类数据发送的公平性，同时也保证了重要数据的实时性，在数据溢出状态下，调整传输方式，按照数据溢出状态发送上行数据，改善了因大量数据上传造成网络拥塞，避免了数据丢失，提高了数据上传可靠性。
-
公开(公告)号：CN116977549A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310649436.2
申请日：2023-06-02
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 一种配网数字孪生体的构建方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，构建电网设备数字孪生模型并在此基础上显示设备实时状态，利用GIS+点云约束实现孪生对象的空间布局；步骤2，基于电网通用模型描述规范(CIM/E)中的拓扑包，将拓扑关联关系加入电网设施数字孪生对象中；步骤3，在数字孪生空间中依据电网的设计规范校验空间布局和拓扑连接是否符合规范。本发明满足了场景建模方法在精确度和保真度方面的需求，极大化提高了设计人员在数字孪生空间中进行配网设计、场景分析的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116933619A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310681340.4
申请日：2023-06-09
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/092 , G06N7/01 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 一种基于强化学习的数字孪生配网故障场景生成方法及系统，其特征在于，方法包括：步骤1，获取实时配网设备设施数据；步骤2，结合马尔科夫决策过程搭建数字孪生配网故障场景的深度强化学习模型；步骤3，基于搭建的所述数字孪生配网故障场景的深度强化学习模型，利用近端策略优化算法对配网数字孪生场景构建展开离线训练；步骤4，将训练好的模型应用于数字孪生配网中，以生成故障场景。方法通过马尔科夫决策过程搭建数字孪生配网故障场景的深度强化学习模型，并利用近端策略优化算法对配网数字孪生场景构建展开离线训练以获得检测故障的精确模型，从而实现高概率故障场景的生成。
-
公开(公告)号：CN116668702B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310945851.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 之江实验室 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 浙大宁波理工学院
IPC: H04N19/139 , H04N19/159 , H04N19/13 , H04N19/124 , H04N19/117
Abstract: 本发明公开一种视频编码方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：当待编码图像属于帧内编码时，通过预先以机器智能任务为目标训练的视频编码模型进行图像编码、量化和熵编码，获得二进制码流；当待编码图像属于帧间编码时，通过视频编码模型，首先进行运动估计，然后进行运动矢量编码、量化和熵编码，对待编码运动矢量信号进行运动矢量解码和运动补偿，然后根据待编码图像获得预测残差；根据隐向量和运动矢量隐向量获取显著图像以对预测残差进行滤波，然后进行残差编码、量化和熵编码获得预测残差码流，结合运动矢量码流获得整合码流；根据各待编码图像的二进制码流/整合码流，获得目标压缩视频。本发明能够满足机器智能任务的视频编码需求。
-
公开(公告)号：CN113486781B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110752672.8
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，包括以下过程：步骤S1：利用检测模型的特征提取模块backbone对待测的电力巡检场景图像进行特征提取，得到特征图；步骤S2：利用检测模型的跨阶段融合模块neck对特征图进行融合；步骤S3：利用检测模型的多尺度检测头模块head对融合后的特征图进行检测，得到电力巡检图像中目标物体边框和类别结果。其中，所述特征提取模块backbone中使用内外级联方案；和/或，所述跨阶段融合模块neck使用分组融合方案，且特征图分组数与特征图输入通道数相同。本发明提出了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，提高了检测性能并进一步减小了网络尺寸。
-
公开(公告)号：CN112485748B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011103028.X
申请日：2020-10-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 一种单相电表相别判断方法，根据电表和关口表历史数据建立模型，用于判别电表所属的关口表及相别；实时判别中，对于各电表每天的数据根据建立的模型判断其所属关口表和相别，然后对多天的结果进行汇总，选择出现天数最多的结果为该用户电表所属关口电表和相别。本发明提出的电表相别判别方法，在判别时采用单日判别再汇总评价的方式确定电表相别，相比一次性对多日数据进行判别相比，减小了计算压力的同时，还提高了准确率。同时针对数据收集存在不同步以致对电表相位判断结果造成影响的情况，提出了提出使用模拟数据的修正方法。
-
公开(公告)号：CN116886314A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311014272.2
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 唐跃中 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 方晓蓉 , 何旭东 , 潘晨灵 , 张皛 , 邵佳炜 , 刘文意 , 胡游君 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 刘军 , 邱玉祥 , 魏训虎 , 樊泽宇 , 刘皓 , 施健 , 钱李烽 , 位雪银 , 李静
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹深度提取技术的物联网设备识别方法及系统，包括流量数据处理、深度信息提取、指纹生成、参数训练和设备分类。首先将pcap文件划分为会话并提取会话信息矩阵，通过基于自学习的图注意力神经网络和基于Inception的时间卷积神经网络分别学习会话信息矩阵不同非隐私信息序列间的依赖关系和会话数据包之间的时间依赖关系，再通过全卷积Transformer进一步提取特征，生成设备指纹，接着基于多分类交叉熵损失函数，利用Adam优化算法更新神经网络参数，最后利用分类器实现设备分类。本发明结合会话信息矩阵多种属性信息，实现了高质量的指纹生成技术，提升了物联网设备识别方法的可扩展性，避免了物联网设备识别方法在应用中使用受限等问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
1544
records
(took 0.093 seconds)
