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公开(公告)号：CN102968553A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210414888.4
申请日：2012-10-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及的是一种风险评测方法，特别涉及一种基于模糊多属性群决策的飞行器着陆过程风险评测方法。本发明包括如下步骤：（1）建立着陆过程多阶段风险评测矩阵；（2）建立效能评价指标；（3）制定不同着陆阶段属性权重；（4）评测着陆风险。本发明针对飞行器着陆过程整体评测的复杂性，合理综合着陆过程中四个主要阶段飞行状态信息，依据专家对着陆风险的模糊描述，设计模糊多属性群决策算法，实现多飞行器着陆过程飞行风险的排序比对，克服了传统决策方法信息量小，决策方式单一，决策结果缺乏完整性，不能评测整体着陆过程等缺点，综合多阶段决策信息，决策手段先进，更系统有效地提供飞行器着陆过程的综合风险评测。
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公开(公告)号：CN102080969B
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010591979.6
申请日：2010-12-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种全景视觉测量系统安装位置快速校正装置。包括取景模块、透视成像模块、防护模块三部分；取景模块包括安装在防护玻璃管内的双曲面反射镜、设置在防护玻璃管顶端的双曲面反射镜连接器；透视成像模块包括高帧频科学级相机和透视镜头；防护模块包括防护玻璃管；取景模块通过连接器与防护模块相连，透视成像模块通过支架安装在防护模块中；双曲面反射镜的顶端为圆形平面，圆形平面的圆心为双曲面反射镜的原顶点，圆形平面与双曲面反射镜的底面平行。本全景视觉测量系统安装位置校正装置，结构简单，无需外部辅助措施，适应性好，可实现对全景视觉测量系统安装位置高精度的校正。具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN102194207A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110136616.8
申请日：2011-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明的目的在于提供嵌入式高分辨率全景图像处理系统，其特征是：包括全景视觉传感器、核心板和外设板，全景视觉传感器和外设板相连，核心板通过高速插件安装在外设板上；核心板包括FPGA、Flash、SRAM、SDRAM、核心板电源和第一接口电路，Flash、SRAM、SDRAM、第一接口电路均连接FPGA；外设板包括外设板电源、图像采集电路、第二-第五接口电路、第一-第二图像显示电路、TF卡，图像采集电路、第二-第五接口电路、第一-第二图像显示电路、TF卡均与核心板的FPGA相连。本发明可用于各种对系统体积、可靠性、实时性要求较高的场合，如实时监控、机器人导航领域，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN101915561A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010227209.3
申请日：2010-07-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01B11/26
Abstract: 本发明的目的在于提供基于投影图像的直升机旋翼共锥度测量装置及方法。包括旋翼头、桨叶、光源、相机，暗箱和接近开关，标准桨叶和伴随桨叶安装在旋翼头上，旋翼头上还设置有安装被测桨叶的螺栓孔，暗箱置于旋翼头旁，光路为斜下方向的光源置于旋翼头的上方、且当桨叶纵轴线与光源中轴线在一个平面时光源发射的光部分照射到桨叶叶尖部位、部分越过叶尖，光源和叶尖投影到暗箱底部，CCD相机位于暗箱的上方、且镜头竖直向下，第一接近开关和第二接近开关置于旋翼头的一侧。本发明具有安装维修简捷，调节方便，工作稳定可靠，精度高等特点。可实现对旋翼快速、简单、高精度地测量。
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公开(公告)号：CN101113890A
公开(公告)日：2008-01-30
申请号：CN200710072553.8
申请日：2007-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种双曲面反射镜的多维全场光学校验装置。它包括准直光源、分束镜、参考臂光路、测量光路和接收装置；准直光源发出的准直光束射入分束镜，分束镜将准直光束分成两部分，反射部分经反射镜II反射后再透过分束镜作为参考光；透射部分经汇聚透镜汇聚到被测双曲面镜的部分镜面上，汇聚光线延长线相交于被测双曲面镜的一个焦点上，经被测双曲面镜反射后，汇聚到一个标准球面反射镜上，光线的延长线汇聚于球面反射镜的球心，经球面反射镜反射后，沿原路返回，再经过被测双曲面镜和汇聚透镜和半反射镜反射，作为测试光；参考光和汇聚光汇集到接收装置。本发明的装置能够对不同尺度、高反射率的双曲面反射镜表面形貌及反射率参数进行测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101021672A
公开(公告)日：2007-08-22
申请号：CN200710071835.6
申请日：2007-03-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种防水防潮防尘全封闭式全景视觉传感器。它由底座、筒体、顶盘、反射镜、支架、摄像机以及加热电阻丝组成，以底座为基本的固定平台，支架及加热电阻丝固定在底座上；底座与顶盘通过筒体连接成一体；摄像机安装在支架上；反射镜摄制在顶盘上。本发明具有体积小、重量轻、结构紧凑，并且能够工作在低温、高湿度等恶劣的环境中等优点，是一种全封闭式的新型全景视觉传感器。
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公开(公告)号：CN119903749A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510042770.0
申请日：2025-01-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种船舶运动模型参数辨识方法、程序、设备及存储介质，本发明属于模型参数辨识领域。本发明采用AC‑PSA算法，初始化多组种群，每组种群中的单一个体的位置代表一个待辨识的船舶运动模型参数，种群整体的位置向量代表一组待辨识参数组成的向量；计算各种群的适应度值，选择对应适应度值最大的种群作为最优种群；并对于每一个种群，计算其与最优种群的当前迭代次数中的位置向量偏差；本发明为了加速算法收敛和提高泛化性能，在PSA算法基础上加入参数自动构造部分，能够同步估计船舶操纵运动回归模型的结构和参数。本发明利用元启发式算法的并行寻优优势和自组织机制能够促进算法的快速收敛，减少计算量。
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公开(公告)号：CN119888492A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411951065.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于生物神经突触模拟和阶梯替代函数的海面目标检测方法，属于海面目标检测领域。本发明采用脉冲神经元LIF代替了YOLOV5原有激活函数；使用阶梯替代函数完成YOLOV5+SNN架构下的脉冲神经网络的损失求导，为复杂的海面图像输入提供丰富的训练策略，从而进行误差反向传播。本发明考虑到了海面船舶目标检测实际场景下需要不断累计神经元对于数据的刺激，其更加贴合生物的学习过程，能够有效提升船舶目标识别率，实现延迟与识别率的理想平衡，并为特定的海洋场景图像保留更多有效信息。
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公开(公告)号：CN118907366A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410989924.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 发明涉及一种用于AUV的二自由度模块化姿态自主调节装置，该装置包括密封舱、步进电机、丝杠、导杆、固定架、配重块和电控模块。密封舱由舱体和多个密封部件构成，用于保护内部结构。固定架由可拆卸的菱形座、限位开关和圆形凸台底座组成，确保组件固定。步进电机通过丝杠与菱形座配合，实现姿态调整，导杆限制其旋转。电控模块连接传感器接口，接收控制信号，驱动电机进行直线运动，调节AUV的重心和姿态，限位开关限制运动行程，适应不同任务需求。
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公开(公告)号：CN114048800B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111229203.4
申请日：2021-10-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种视觉信息海上目标识别多源混合数据集构建方法。本发明通过详细划分海上目标种类，为后续样本采集与标注提供标准分类条件；采用多种途径获取样本数据，利用海上目标样本采集、网络搜索、数据样本增广方式，分别构建样本数据集；设计样本分配和处理策略，并制定海上目标识别评价策略，保证样本中各类数据构成比例更为合理，保证后续神经网络训练的准确性。本发明可为基于深度学习的海上目标识别网络训练任务，提供更为合理的训练样本，使训练后的网络具有较强的鲁棒性和识别准确性。
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