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公开(公告)号：CN120016429A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411662478.0
申请日：2024-11-20
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的小样本电力负荷预测方法及系统，获取源域和目标域的历史数据；通过源域的历史数据训练卷积神经网络，得到源域基础预测模型；源域基础预测模型包括中间卷积层和全连接层；保留源域基础预测模型的两层中间卷积层和第一层全连接层的参数，对其余部分的参数进行随机初始化，然后通过目标域的历史数据训练，得到基于迁移学习的电力负荷预测模型；通过基于迁移学习的电力负荷预测模型进行小样本电力负荷预测。采用的迁移学习方法可以有效地从类似任务中提取公共知识，并将其迁移到对目标任务的训练过程中，从而提高模型在处理目标任务上的性能。
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公开(公告)号：CN119994855A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411910210.4
申请日：2024-12-24
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于置信区间的电网时序场景约简方法及系统，涉及电力系统调度自动化技术领域，包括：根据新能源和负荷预测误差的概率密度分布抽样生成初始时序场景集；通过置信区间将初始场景集进行划分；对极端场景的新能源与负荷预测误差进行相关性分析并将极端场景集分类；筛选出高风险场景集和一般场景集；针对正常场景集和各类极端场景集，采用综合考虑欧式距离和动态时间弯曲距离的改进K‑means聚类得到典型场景。本发明通过对不同概率风险的场景进行差异化约简，分别得到制定高概率低风险和低概率高风险场景下优化调度方案所需的场景集，实现基于置信区间的电网时序场景约简，从而提高优化调度决策的经济性与可靠性。
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公开(公告)号：CN119990737A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411935899.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/0499 , G06N3/098 , G06N3/084 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种极端恶劣天气下输变电设备故障风险评估方法及系统，使用云边智能协同技术、自学习联邦学习机制以及风险地图的构建，提升故障检测效果。基于云边协同的输电线路故障检测由边缘端和云端两大部分构成。边缘端包括隐患识别模块、数据采集模块、算法迭代模块。云端负责模型和地图整合全局更新。使用自学习联邦学习方法，边缘端使用自身数据训练模型，通过各个边缘端上传到云端的模型参数数据，在云端进行模型全局更新并部署到各个边缘端。避免边缘端收集数据不均衡、样本类别缺失和过拟合导致识别能力低下的现象，解决了网络通道传输压力过大的问题。
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公开(公告)号：CN119986254A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510304793.4
申请日：2025-03-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，公开了一种基于母线电压突变的配网故障判断方法及系统，包括获取电压突变值、设定电压突变值阈值以及二者的对比应对处理。本发明提供的方式可以快速隔离故障并恢复系统参数，确保电网的安全性和稳定性，并且，这种故障判断方法能够降低配网的敏感性，使低于电压突变值阈值的配网波动不会被过度检修，只要不影响配网正常工作，正常的母线电压突变波动是可以理解的。如果所有的母线电压突变波动都被过度关注，那不仅会影响配网的工作，也会过度消耗维修人员的精力。
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公开(公告)号：CN119906141A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411769160.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于数据基线的变电站监控信息接入主站校核方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：发送方主站系统实时采集变电站监控信息；发送方主站系统对实时采集到的变电站监控信息进行同源特征提取，得到该变电站监控信息的特征数据；发送方主站系统对该变电站监控信息的特征数据按照预先设置的序列化结构对特征数据中的关键信息进行统一描述，形成变电站增量信号；发送方主站系统将变电站增量信号与预先存储在数据基线库中的数据基线进行校核，得到校核结果，校核结果包括监控信息正常和监控信息异常；发送方主站系统将校核结果为监控信息正常的变电站增量信号推送给其他接收方主站系统，供其他接收方主站系统进行校核。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119906065A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411811010.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/32 , B60L53/60 , B60L55/00 , H02J3/38 , H02J7/34 , H02J7/10 , H02J7/00 , H02M3/335 , H02M7/797 , H02M1/00 , H02M1/088
Abstract: 本发明公开了一种双向充电桩用宽电压范围变换器及控制方法及系统，涉及双向充电桩控制技术领域，包括，设计新型三端口变换器电路，利用三绕组高频变压器连接电网、动力电池和低压设备三个接口；提供三种工作模式，在不同工作模式下，利用对应控制策略使变换器在多种电压和功率需求下运行；采用低电流应力移相调制策略与零功率回流算法，优化变换器的电流应力，通过调整桥臂间的移相角及控制信号，控制端口间的功率传输。本发明相比于传统的两级式二端口变换器结构，具有较高的功率密度，无需两级结构即可实现交、直流端口之间的灵活、双向功率交换，实现变换器在V2G，G2V，H2L三种工作模式下高效、可靠运行。
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公开(公告)号：CN119891146A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411679221.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于历史负荷特征优化的区域短期负荷预测方法和系统，方法包括：采集待预测区域每小时的负荷数据，对所述负荷数据进行Min‑Max归一化，并记录负荷的最大值和最小值；基于预处理后的负荷数据，获取负荷特征，构建负荷特征矩阵；采用所述负荷特征矩阵训练CNN‑LSTM组合模型，将负荷特征经过CNN处理后输入LSTM进行时序特征提取，并进行预测；基于负荷数据的最大值和最小值，对CNN‑LSTM组合模型的预测结果进行还原，得到最终预测值；本发明针对与电力系统负荷关联性较强的历史负荷进行相关特征的构建与优化，从而提高电力系统短期负荷预测的效果。
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公开(公告)号：CN119885604A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411942640.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向网关机核心业务建模需求的抽象过程可视化表达方法及其系统，所述方法包括梳理网关机核心业务功能，每个核心业务功能包含多个关键节点；按照网关机核心业务功能处理流程，对每个关键节点要素进行抽象提取，构建网关机功能机理逻辑与关键节点状态模型；厂站端调用系统应用进程解析网关机功能机理逻辑与关键节点模型，获取网关机核心业务功能逻辑结构，以可视化形式展示网关机核心业务功能处理流程及关键节点运行状态；所述系统包括核心业务模块，构建模块以及可视化模块。本发明有效提升了变电站监控系统整体运行可靠性，确保了变电站数据准确，远方操作可靠执行，既适用于新建厂站，也适用于运行厂站。
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公开(公告)号：CN119863209A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411910947.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种火电厂两个细则考核监测预警与辅助决策系统及方法，所述系统包括数据聚合层、平台支撑层和业务应用层，所述业务应用层具体包括指标计算、多级告警、诊断分析、考核统计、数据管理模块；本发明以月为考核周期进行并网考核，通过定时或人工触发，从SIS系统、DCS系统及厂网交互平台获取考核所需的数据，根据两个细则考核规则，进行考核指标、考核金额和告警指标计算，通过展示两个细则考核情况，使火电厂管理人员可以快速发现和定位问题，达到全方位优化并网运行管理、降低考核分数、提高电厂盈利的目的。
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公开(公告)号：CN119862367A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411760955.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于机理和数据混合驱动建模的汽机冷端优化方法及系统，包括：建立汽机冷端系统机理模型，明确各模型的待辨识特性参数；汽机冷端系统数据采集；特征参数历史数据预处理及稳态判断；稳态数据工况划分：对冷端系统稳态数据进行工况划分，得到冷端系统稳态工况簇；建立以冷端系统运行参数和待辨识机理模型特性参数为输入，凝汽器压力为输出的特性辨识数据模型；机理模型特性回归；以冷端系统全部稳态工况为基础，建立汽机排汽参数的回归预测模型；机理模型特性更新；汽机冷端优化模型建立；冷端优化模型求解。本发明通过建立汽机冷端全工况范围的机理和数据混合驱动的优化模型，实现汽机冷端运行调整的优化指导，以降低汽机热耗。
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