中科微点-全球专利检索

  1. Login
  2. Sign Up

Search Results

304 records (took 0.08 seconds)

    用于控制和/或配置医学技术设备的人机交互
    1.
    发明公开
    用于控制和/或配置医学技术设备的人机交互 审中-公开

    公开(公告)号：CN119864139A

    公开(公告)日：2025-04-22

    申请号：CN202411458775.3

    申请日：2024-10-18

    Applicant: 西门子医疗股份公司

    Inventor： F·费尔南德兹-古铁雷兹 ,  P·罗瑟

    IPC: G16H40/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

    Abstract: 针对用于控制和/或配置医学技术设备（1）的人机交互，采集针对中央的计算机实现的语言模型CIS（11）的用户输入，该用户输入涉及借助医学技术设备（1）执行医学检查和/或干预。在使用中央CIS（11）的情况下根据用户输入针对第一CIS（12）产生第一输入。在使用第一CIS（12）的情况下根据第一输入产生用于控制和/或配置医学技术设备（1）的第一医学技术装置的第一指令。根据第一指令，至少部分地自动地控制和/或配置第一装置（2），和/或根据第一指令，输出用于控制和/或配置第一装置（2）的用户信息。

    提高关于医学图像的机器学习应用的鲁棒性的图像归一化
    3.
    发明授权
    提高关于医学图像的机器学习应用的鲁棒性的图像归一化 有权 转让

    公开(公告)号：CN113470789B

    公开(公告)日：2025-04-08

    申请号：CN202110319348.7

    申请日：2021-03-25

    Applicant: 西门子医疗股份公司

    Inventor： 克里斯蒂安·许默 ,  拉姆亚尔·比尼亚赞 ,  安德烈亚斯·菲塞尔曼 ,  斯特芬·卡普勒

    IPC: G16H30/20 ,  G16H40/63 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

    Abstract: 本发明涉及提高关于医学图像的机器学习应用的鲁棒性的图像归一化。使用机器学习单元对医学图像进行归一化的方法包括以下步骤：在分解单元处接收关于图像的图像数据的集合，其中图像数据通过从检测器信号被转换而已经被生成，检测器信号在图像采集装置的检测器处被获得，其中检测器信号借助于应用专用于图像采集装置的处理算法的不同设置被转换；在分解单元处：通过至少合并来自专用于图像采集装置的图像处理算法的不同设置的信息，将图像集合中的每个图像分解成分量；在归一化单元处：通过至少处理来自专用于图像采集装置的处理算法的不同设置的信息，借助机器学习单元对每个分量进行归一化以提供具有降低的可变性得分的经归一化的图像的集合。

    用于视觉变换器中的医学图像的逐像素位置嵌入
    4.
    发明公开
    用于视觉变换器中的医学图像的逐像素位置嵌入 审中-实审

    公开(公告)号：CN119724501A

    公开(公告)日：2025-03-28

    申请号：CN202411342006.7

    申请日：2024-09-25

    Applicant: 西门子医疗股份公司

    Inventor： 赵耕砚 ,  B·K·达斯 ,  E·吉布森 ,  D·科马尼丘

    IPC: G16H30/20

    Abstract: 提供了用于基于逐像素位置编码特征来执行医学成像分析任务的系统和方法。接收一个或多个输入医学图像。使用空间变化函数针对一个或多个输入医学图像生成一个或多个逐像素位置嵌入图像。从一个或多个输入医学图像和一个或多个逐像素位置嵌入图像中提取片块。将从一个或多个输入医学图像中提取的片块与从一个或多个逐像素位置嵌入图像中提取的对应片块编码成逐像素位置编码特征。使用基于机器学习的网络基于逐像素位置编码特征来执行医学成像分析任务。输出医学成像分析任务的结果。

    用于医学图像分割模型的精确训练的图像级注释的改进描绘
    5.
    发明公开
    用于医学图像分割模型的精确训练的图像级注释的改进描绘 审中-实审

    公开(公告)号：CN119723071A

    公开(公告)日：2025-03-28

    申请号：CN202411348698.6

    申请日：2024-09-26

    Applicant: 西门子医疗股份公司

    Inventor： 普尼斯·B·V ,  阿沙·K·K

    IPC: G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774

    Abstract: 本公开内容提供了用于医学图像分割模型的精确训练的图像级注释的改进描绘。本发明介绍了用于细化医学图像中的注释的方法和系统。该过程从接收初始的粗略注释的医学图像开始，随后是裁剪图像以集中于指定的感兴趣区域。这个区域内的像素强度分布经历分析，以检测不同的模式并确定最佳的阈值。利用这些阈值，图像被分割，随后通过迭代的期望最大化算法被细化。使用结构相似性指数计算来执行与参考结构的相似性匹配，从而确保注释的精确度。这个创新方法融合了常规图像处理技术和深度学习方法，从而从粗略的图像级指示实现了细化的体素级注释。该方法大大提高了注释的准确性，减少了人工劳动，增强了机器学习模型的性能，并优化了计算资源的使用。

    医学图像处理
    7.
    发明公开
    医学图像处理 审中-实审

    公开(公告)号：CN119648981A

    公开(公告)日：2025-03-18

    申请号：CN202411293907.1

    申请日：2024-09-14

    Applicant: 西门子医疗股份公司

    Inventor： 拉尔斯·博恩 ,  费利克斯·丁格尔代

    IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G16H30/20

    Abstract: 本申请涉及医学图像处理。本发明涉及在与至少一个注释数据元素一起提供医学图像时对医学图像的处理。识别目前对于用户而言相关的感兴趣区域。在识别出这样的感兴趣区域后，向至少一个注释数据元素提供使得感兴趣区域尽可能少地被遮挡的外观，所述识别可以动态地或连续地完成。

    分布式设置中的高级医学成像
    8.
    发明公开
    分布式设置中的高级医学成像 审中-实审

    公开(公告)号：CN119580991A

    公开(公告)日：2025-03-07

    申请号：CN202411973095.5

    申请日：2020-09-24

    Applicant: 西门子医疗股份公司

    Inventor： 尚德拉·黑德

    IPC: G16H40/67 ,  G16H30/20

    Abstract: 本公开涉及分布式设置中的高级医学成像。本发明涉及用于使用成像模态执行至少一个医学成像过程的计算机实现的方法。医学成像过程在远程监督下执行。该方法包括以下步骤：利用计算单元获取关于要执行的医学成像过程的数据，利用计算单元获取关于位于远离成像模态的工作场所处的至少一个专家操作者的数据，将关于医学成像过程的数据与关于专家操作者的数据进行匹配，基于匹配，将至少一个专家操作者分配给医学成像过程，以及在成像模态与远程工作场所之间提供通信信道。

    用于处理X射线图像的计算机实现的方法
    9.
    发明授权
    用于处理X射线图像的计算机实现的方法 有权 转让

    公开(公告)号：CN112998727B

    公开(公告)日：2025-03-07

    申请号：CN202011487391.6

    申请日：2020-12-16

    Applicant: 西门子医疗股份公司

    Inventor： S.塔舍诺夫

    IPC: A61B6/50 ,  G06T5/50 ,  G06T5/94

    Abstract: 本发明涉及一种用于处理X射线图像(2)的计算机实现的方法，包括步骤：提供图像区域(3)的X射线图像(2)的序列(1)，在该图像区域中对检查对象(28)的血管系统(4)的至少一个部段进行映射，其中序列描述由于造影剂分布在血管系统的部段中的变化而导致的、检测到的图像区域(3)中的X射线强度的时间走向；依据X射线图像(2)的选出的子区域(7)中的与X射线强度有关的参量的时间走向(14)来确定与造影剂分布有关的造影剂参量(20)；依据序列的X射线图像中的至少一个来确定血管系统的部段的图像(21，24)；依据造影剂参量(20)对血管系统的部段的图像(21，24)进行修改(22)以提供输出数据(23)。

Patent Agency Ranking