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公开(公告)号：CN119669421A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411775394.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F16/3329 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种面向供电行业的大语言模型语料库构建方法，包括以下步骤：步骤1，在供电行业的工作环境中部署RAG系统；步骤2，使用所述RAG系统进行知识检索，得到问题文本和与其对应的多个回答文本即问答文本；步骤3，将问题文本进行向量化，得到问题向量；步骤4，对所有的问题向量进行聚类，并对每个聚类进行编码，得到聚类编码；步骤5，对所有问答文本按聚类的类别进行编码，并按时序分割为问题片段；步骤6，在问题片段中提取语料的问题，生成答案，计算所述答案的置信度；步骤7，将所述的问题、对应的答案和置信度编目成为1条语料记录，将所有的语料记录保存获得面向供电行业的大语言模型语料库。
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公开(公告)号：CN119599907A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411593571.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
Abstract: 本申请涉及一种图像去雨处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：建立无监督去雨框架，通过端到端图像生成网络对原始有雨图像进行重构处理，得到清晰图像，并通过雨水图像生成网络对原始有雨图像进行特征提取，得到雨滴信息，根据雨滴信息和原始有雨图像获取重构清晰图像，并根据清晰图像和雨滴信息获取重构有雨图像，基于原始有雨图像、清晰图像、重构清晰图像和重构有雨图像，建立针对无监督去雨框架的损失约束条件，根据损失约束条件对无监督去雨框架进行优化，通过优化后的无监督去雨框架对原始有雨图像进行图像去雨处理。采用本方法能够提高去除局部细微雨水的能力，从而精确实现图像去雨。
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公开(公告)号：CN119861330A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510055929.2
申请日：2025-01-14
Applicant: 三峡大学 , 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
IPC: G01S3/14
Abstract: 本申请涉及一种基于传感器阵列的波达方向估计方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括：建立源信号与传感器阵列的信号模型，并根据信号模型确定信号子空间，确定第一选择矩阵和第二选择矩阵，通过第一选择矩阵对信号子空间进行子矩阵划分，根据划分得到的第一子矩阵，获取参考方向余弦，通过第二选择矩阵对信号子空间进行子矩阵划分，根据划分得到的第二子矩阵，获取模糊方向余弦，通过参考方向余弦对模糊方向余弦进行相位补偿，得到目标方向余弦，根据目标方向余弦，确定源信号的二维达到方向。采用本方法能够充分利用阵列输出的空间响应和极化响应信息，实现高精度的二维达到方向估计。
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公开(公告)号：CN119579989A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411695393.2
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种变电站异常检测网络的构建方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取多张变电站设备的异常图像样本，以及每张异常图像样本对应的异常标签；采用待训练变电站异常检测网络对目标异常图像样本进行频域特征提取，得到频域特征，并基于频域特征进行分类，得到目标异常图像样本对应的预测异常；基于目标异常图像样本对应的异常标签和预测异常计算模型损失；基于模型损失调整待训练变电站异常检测网络的网络参数，直至计算得到的模型损失达到训练停止条件时停止，得到训练完成的变电站异常检测网络；训练完成的变电站异常检测网络用于变电站异常检测。采用本方法能够提高变电站环境中的多分类异常的检测精度。
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公开(公告)号：CN118429653A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410536001.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种融合动态特征降噪的微小运动放大方法，首先，提出一种编码器模块将运动特征表征为形状特征，以及将背景特征表征为纹理特征，通过集成一种全维动态卷积模块和一种坐标注意力模块来实现多维特征的提取和加权，从而增强形状特征的提取和泛化能力，并且提升对于纹理特征和形状特征的区分能力。其次，提出一种操纵器模块来重点学习编码器输出的形状特征，通过矩阵分解策略和稀疏矩阵过滤策略来降低噪声干扰，进而有效提升形状特征放大的性能。最后，提出了一种解码器模块将放大的形状特征与纹理特征进行高效拼接，进而生成高质量的微小运动放大视频。该方法最终在保证微小运动放大性能的同时，能够很好地降低噪声影响而避免运动放大失真。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119719291A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411786046.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出了一种面向供电行业知识检索的大语言模型微调方法，包括以下步骤：步骤1，在供电行业的工作环境中部署RAG系统；步骤2，输入查询文本，RAG系统的知识库返回多个查询结果；步骤3，使用所述查询文本和查询结果构建训练语料记录，并进行预处理，获得单词索引序列；步骤4，构建伪提示序列串，并在大语言模型LLM中增加可调模块；步骤5，使用所述单词索引序列，对增加可调模块后的大语言模型LLM进行训练和优化，重复迭代后，完成所述面向供电行业知识检索的大语言模型微调。
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公开(公告)号：CN118828514B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410758038.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 湖北央中巨石信息技术有限公司
Inventor： 刘晓峻 , 李杨 , 肖碧波 , 彭书瑞 , 李晶 , 朱国威 , 马凯 , 徐守志 , 付荣 , 代荡荡 , 朱佳 , 冯浩 , 刘畅 , 邱爽 , 王捷 , 严雄兵 , 田里 , 孙蓉 , 赵凌楚 , 刘永林 , 刘远 , 谭茗铎 , 赵娴真 , 彭潇潼 , 蒋承骥 , 曹一凡 , 张艳珍 , 顾中铭 , 陈凌俊 , 李海莹 , 周建宇 , 魏齐巍 , 洪薇 , 洪健 , 姚强 , 吴涛 , 陈朝
IPC: H04W12/121 , H04W12/30 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于智能终端技术领域，具体涉及一种智能终端安全风险评估系统及方法。该发明，通过结合了网络流量、系统日志、用户操作和网络延迟等多方面的数据，提供了一个全面的安全评估视角，能够更准确地识别异常行为和潜在威胁，通过实时采集和分析当前网络流量数据和应用行为，可以及时发现和响应新的安全威胁，增强了智能终端的安全防护能力，通过设定正常行为的评估区间，能有效识别出超出正常范围的异常行为，减少误报率，提高评估的准确性，利用历史网络流量数据进行对比分析，能够更好地理解当前行为的异常性，为安全评估提供了重要的参考依据，能够根据不同智能终端和应用场景动态调整评估标准和参数，提高了评估的适应性和灵活性。
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公开(公告)号：CN118828514A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410758038.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 湖北央中巨石信息技术有限公司
Inventor： 刘晓峻 , 李杨 , 肖碧波 , 彭书瑞 , 李晶 , 朱国威 , 马凯 , 徐守志 , 付荣 , 代荡荡 , 朱佳 , 冯浩 , 刘畅 , 邱爽 , 王捷 , 严雄兵 , 田里 , 孙蓉 , 赵凌楚 , 刘永林 , 刘远 , 谭茗铎 , 赵娴真 , 彭潇潼 , 蒋承骥 , 曹一凡 , 张艳珍 , 顾中铭 , 陈凌俊 , 李海莹 , 周建宇 , 魏齐巍 , 洪薇 , 洪健 , 姚强 , 吴涛 , 陈朝
IPC: H04W12/121 , H04W12/30 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于智能终端技术领域，具体涉及一种智能终端安全风险评估系统及方法。该发明，通过结合了网络流量、系统日志、用户操作和网络延迟等多方面的数据，提供了一个全面的安全评估视角，能够更准确地识别异常行为和潜在威胁，通过实时采集和分析当前网络流量数据和应用行为，可以及时发现和响应新的安全威胁，增强了智能终端的安全防护能力，通过设定正常行为的评估区间，能有效识别出超出正常范围的异常行为，减少误报率，提高评估的准确性，利用历史网络流量数据进行对比分析，能够更好地理解当前行为的异常性，为安全评估提供了重要的参考依据，能够根据不同智能终端和应用场景动态调整评估标准和参数，提高了评估的适应性和灵活性。
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公开(公告)号：CN117372254A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311116186.2
申请日：2023-08-31
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 一种基于多结构融合的生成对抗网络的热红外图像超分辨率算法，包括如下步骤：Step1、构建训练方法；Step2、构建多结构融合模块；Step3、构建生成器的网络结构；构建的生成器RDDANet总体网络结构由三个部分组成：浅层特征提取、用于深层特征提取的多结构融合模块和重建模块，用于深层特征提取的多结构融合模块为残差动态密集‑注意模块；Step4、预测效果图；从热红外数据集中选取多张图进行预测。提出了一种新的使用灰度化的可见光图像引导网络训练的训练策略，相比于当前的超分辨率算法，我们可以在解决噪声影响的情况下有效增强纹理细节。
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公开(公告)号：CN117495744A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311233647.4
申请日：2023-09-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于编解码结构模型的细胞核图像颜色归一化的方法，首先进行模型构建，构建编解码结构的模型，包括Encoder和Decoder两部分；然后进行数据准备和数据预处理，对数据库获取的细胞核图像数据进行随机裁剪、随机水平翻转、随机垂直翻转、随机旋转、随机尺度缩放和随机仿射变换，并对像素值进行归一化；最后进行模型训练和验证：采用均方误差作为损失函数，使用Adam优化器对所构建的模型进行训练并完成模型测试；该方案可以实现对细胞核图像的颜色归一化，提高细胞核图像研究的效率和准确性，为医学和生物学研究提供有力的支持。
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