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公开(公告)号：CN119862526A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411798091.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 上海交通大学 , 中节能(湖州)科技城投资建设发展有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06F30/12 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/08 , G06Q10/20 , G06F119/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供用于结构健康监测的多元数据采集与融合分析方法和系统，包括：利用集成多元传感器获取目标建筑物或构筑物监测数据并传输；对监测数据进行处理；建立LSTM神经网络模态参数预测模型和LSTM神经网络修正倾角预测模型，并进行训练；确定用于预测的模态参数序列和修正倾角序列，分别输入LSTM神经网络模态参数预测模型和LSTM神经网络修正倾角预测模型，得到模态参数预测序列以及倾角预测序列，并进行趋势分析和预警。本发明有效剥离环境参数对被测结构参数与预测结果的影响，利用LSTM神经网络对不同条件的建筑物或构筑物被测数据进行训练和拟合，可以对被测结构时序数据的非线性演化特征进行高精度表达。
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公开(公告)号：CN116757303A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211137269.5
申请日：2022-09-19
Applicant: 上海交通大学 , 中节能(湖州)科技城投资建设发展有限公司
Abstract: 本发明提供一种沉降预测方法、系统和设备，该方法包括：获取目标建筑物或构筑物的历史监测数据，所述历史监测数据包括多源监测数据；对所述历史监测数据进行处理，得到历史数据序列；建立基于多源监测数据的LSTM神经网络沉降预测模型，将所述历史数据序列作为训练样本，对所述LSTM神经网络沉降预测模型进行训练；将所述历史监测数据输入至已训练的LSTM神经网络沉降预测模型中，输出目标建筑物或构筑物的沉降预测序列，并对所述沉降预测序列进行趋势分析。本发明能够提高不同场景下沉降数据预测的准确性，实现沉降的全自动监测与预警。
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公开(公告)号：CN119006224A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410986916.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 广州市第二建筑工程有限公司 , 广州建筑股份有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q50/08 , G06Q10/10 , G06F16/25 , G06F18/2431 , G01D21/02
Abstract: 本申请涉及模板支架领域，公开了一种模板支架的监管系统及方法，其中，所述监管系统包括监管服务端和监测终端；结构极限状态数据库存储有所述模板支架的结构构造的极限状态数据；局部采集模块设置在所述模板支架的关键受力点处；整体采集模块设置在能够监测所述模板支架的整体情况的目标位置处；监管服务端，用于对关键物理数据和外观环境数据进行融合，得到模板支架的结构构造的监测状态数据，根据所述监测状态数据和极限状态数据对所述模板支架进行安全状态评估，得到所述模板支架的安全评估数据，并根据所述安全评估数据对所述模板支架进行监管。提高了监测精度和监测效率，克服了监测效率低的问题，实现了模板支架的自动化、智能化监测。
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公开(公告)号：CN118623933A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310220135.8
申请日：2023-03-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种建筑幕墙结构健康状态智能监测传感系统及服务端系统，该智能监测传感系统安装于幕墙结构表面，包括：传感单元、采集单元、数据处理单元、传输单元、能源单元；传感单元用于获取幕墙结构状态变化的关键信息；采集单元用于采集关键信息并得到幕墙结构状态变化引起的传感数据信息；数据处理单元用于处理采集到的传感数据信息，并得到幕墙结构状态信息；传输单元用于向服务端系统上报幕墙结构状态信息。本发明实现城市建筑幕墙结构监测设备的集成化和简易化，具有便携性和轻量性，同时减少对建筑幕墙结构的二次损坏，解决了传统技术中存在的使用成本高、通用性差和监测效果不佳的技术问题，具有很高的商业价值和实用性。
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公开(公告)号：CN117049810A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311030923.7
申请日：2023-08-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种碳纤维纱线改性方法和改性碳纤维纱线，所述方法包括：提供水泥孔隙溶液；提供碳纤维和阴极，将所述碳纤维束作为阳极与直流电源的正极相连，将所述阴极与直流电源的负极相连，并将所述碳纤维和所述阴极均浸入所述水泥孔隙溶液中；开启直流电源，进行所述碳纤维的阳极氧化处理；将阳极氧化处理后的产物进行水洗并干燥，得到改性碳纤维纱线。本发明能够增强碳纤维与水泥基基质之间的界面结合强度，提高材料的抗拉强度。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111523421B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202010289689.X
申请日：2020-04-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/047
Abstract: 一种基于深度学习融合各种交互信息的多人行为检测方法及系统，通过构建带有标签的视频库作为样本集对行为检测网络进行训练，并将训练后的网络处理待测视频，根据最终的输出向量实现对区域中对象行为的检测。本发明充分考虑了人类行为的复杂性，在考虑人的自身运动的同时，综合了其与其他人、物体以及长期记忆信息的交互关系，有效地提高了视频行为检测的精度。
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公开(公告)号：CN119509933A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411512745.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 广州市第二建筑工程有限公司 , 广州建筑股份有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01M13/00 , G01D21/02 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及建筑施工技术领域，公开了一种模板支架结构风险评估方法、装置、设备及存储介质。该方法将模板支架结构划分为若干个模板支架单元结构；根据预设要求在若干个模板支架单元结构中选取若干个待测模板支架单元结构；获取若干个待测模板支架单元结构的立杆轴力和水平位移，形成监测数据；基于若干个待测模板支架单元结构的监测数据，利用第一风险模型进行风险评估，得到模板支架结构的整体风险评估结果。本发明实现了仅根据有限的监测数据快速识别失效模板支架结构以及整体结构的安全状态，并利用人工神经网络技术提高了风险评估的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111523421A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010289689.X
申请日：2020-04-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于深度学习融合各种交互信息的多人行为检测方法及系统，通过构建带有标签的视频库作为样本集对行为检测网络进行训练，并将训练后的网络处理待测视频，根据最终的输出向量实现对区域中对象行为的检测。本发明充分考虑了人类行为的复杂性，在考虑人的自身运动的同时，综合了其与其他人、物体以及长期记忆信息的交互关系，有效地提高了视频行为检测的精度。
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