一种烟叶智能烘烤平台
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119423338A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411762653.3

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明涉及烟叶烘烤调节技术领域,具体公开一种烟叶智能烘烤平台,该平台通过设置待烘烤烟叶合格判断子系统、放置状态判断子系统、烘烤方案比对子系统、烘烤状态合格判断子系统和冷却状态合格判断子系统,本发明解决了传统的一种烟叶智能烘烤对烟叶预处理、烘烤、冷却等环节的综合管理能力可能不足,缺乏全流程的优化能力,集成能力不足,且对不同烟叶适应能力不够的问题,极大地提高烟叶产品的整体质量,减少不合格产品的产生,各个子系统之间的相互联动,优化操作流程,提高生产效率,实现对不同烟叶特性的个性化处理,从而提高烟叶的最终风味和质量,在生产过程中能够及时跟踪和修正可能出现的问题,提高生产的响应速度。

    一种鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN118583790B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410651805.6

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明提供了一种鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法、介质及系统,属于烟叶烘烤技术领域,该鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法包括以下步骤:获取从田间采收的鲜烟叶样本的代表性光谱信息,记为烟叶光谱;获取暗箱实验中对鲜烟叶样本的烘烤特性进行评价分级得到烘烤特性标签;获取同一片鲜烟叶处的平均光谱,建立鲜烟叶的平均光谱与烘烤特性标签的映射关系,记为光谱标签映射,从而获得不同烘烤特性标签的鲜烟叶光谱数据集;以鲜烟叶光谱数据集训练神经网络,得到鲜烟叶烘烤特性判别模型;获取待测鲜烟叶的待测图像;根据待测图像获取鲜烟叶的待测光谱;利用判别模型判别待测光谱,得到判别结果;本发明能够通过光谱检测技术分析鲜烟叶的烘烤特性。

    一种烟叶烘烤温湿度关键点判别方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN117893773B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410075612.0

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种烟叶烘烤温湿度关键点判别方法、介质及系统,属于烟叶智能烘烤技术领域,该多尺度增强层烟叶烘烤温湿度关键点判别方法,包括以下步骤:获取烘烤烟叶图像;使用特征映射模块中对烘烤烟叶图像进行滤波处理,提取初始映射特征;使用增强映射特征模块对烘烤烟叶图像提取细节特征;使用增强映射特征模块中对烘烤烟叶图像提取高级语义特征;将初始映射特征、细节特征以及语义特征输入特征融合模块;提取高级语义特征的上下文特征;将上下文特征、细节特征以及增强映射特征生成多尺度特征;实时判断烟叶烘烤的温湿度关键点;本发明能够解决在烤房内部模型判断准确性低的问题,实现快速、准确的烟叶烘烤温湿度关键点的判别。

    一种烟叶烘烤温湿度关键点判别方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN117893773A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410075612.0

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种烟叶烘烤温湿度关键点判别方法、介质及系统,属于烟叶智能烘烤技术领域,该多尺度增强层烟叶烘烤温湿度关键点判别方法,包括以下步骤:获取烘烤烟叶图像;使用特征映射模块中对烘烤烟叶图像进行滤波处理,提取初始映射特征;使用增强映射特征模块对烘烤烟叶图像提取细节特征;使用增强映射特征模块中对烘烤烟叶图像提取高级语义特征;将初始映射特征、细节特征以及语义特征输入特征融合模块;提取高级语义特征的上下文特征;将上下文特征、细节特征以及增强映射特征生成多尺度特征;实时判断烟叶烘烤的温湿度关键点;本发明能够解决在烤房内部模型判断准确性低的问题,实现快速、准确的烟叶烘烤温湿度关键点的判别。

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