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公开(公告)号：CN119060052A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411175684.9
申请日：2024-08-26
Applicant: 东南大学
IPC: C07D471/20 , G01N33/573 , A61K31/499 , A61P13/12 , G16B20/20 , G16B15/30
Abstract: 本发明公开了一种靶向ATP6V0A4p.V512L突变体抑制剂的药物先导化合物及应用，属于生物医药技术领域。用于治疗或者预防肾脏泌氢障碍的药物，包括能够靶向抑制ATP6V0A4p.V512L突变体抑制剂。本发明还涉及用于抑制ATP6V0A4p.V512L突变体的潜在药物筛选方法，包括以下步骤：ATP6V0A4p.V512L突变体的蛋白质结构进行预测，将所述蛋白质与待筛选化合物进行虚拟对接，根据结合亲和力进行虚拟筛选；使用RDKit指纹生成器为虚拟筛选后的化合物生成分子指纹，计算指纹的Tanimoto相似性，使用层次凝聚聚类进行聚类分析；通过分子动力学模拟，计算化合物与突变体的结合自由能，进一步筛选化合物；筛选所得的化合物进行湿实验验证。该化合物可以用于进一步设计和合成高活性高选择性的靶向ATP6V0A4p.V512L突变体的抑制剂，同时为ATP6V0A4p.V512L突变导致的肾脏泌氢障碍患者的靶标药物研发奠定基础。
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公开(公告)号：CN116054233A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211381836.1
申请日：2022-11-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了具有故障下相位支撑能力的构网型逆变器切换控制方法，构网型逆变器正常工作于电压源控制模式，当检测到故障下电流越限时，投入基于电网相位变化的角速度补偿控制环节，减小逆变器输出内电势相位与电网实际相位差，同时提供相位支撑能力。在电流限幅控制模块中引入PI控制环节，改善故障下内电势幅值因电流限幅而剧烈变化的情况。通过故障下内电势相位和幅值控制实现电压源控制模式和电流源控制模式的平滑切换，克服构网型并网逆变器故障期间同步支撑能力不足以及故障后再同步过程冲击大、易暂态失稳的难题，提高了构网型新能源发电设备的稳定性，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN112714087A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011532657.4
申请日：2020-12-22
Applicant: 江苏稻源科技集团有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开的属于超再生接收机技术领域，具体为一种基于超再生混沌振子的新型超再生接收机及其使用方法，包括低噪声放大器、超再生混沌振子、超再生振荡器、包络检波器、低通滤波器和判决模块，所述低噪声放大器的电性输出端与所述超再生混沌振子电性连接，所述超再生混沌振子的电性输出端与所述超再生振荡器电性连接，该种基于超再生混沌振子的新型超再生接收机及其使用方法，通过超再生混沌振子的输出信号作为二次激发源，规避了混沌态的检测和识别，避免了加入外部周期性策动力，利用混沌状态对噪声不敏感性和对微弱周期信号的高响应能力，从而能实现接收机的高灵敏度接收。
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公开(公告)号：CN112557670A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011429030.6
申请日：2020-12-07
Applicant: 东南大学
IPC: G01N33/68 , G01N33/531 , G01N23/04
Abstract: 本发明公开一种基于尿液外泌体PLA2R检测IMN的方法、试剂盒及其应用,检测IMN的方法包括以下步骤：采集受试者的生物样品进行分离，得到待测样品；所述待测样品是尿液经差速离心和超速离心得到的尿液外泌体；尿液外泌体的鉴定，采用透射电镜及粒径分析观察尿液外泌体的形态及粒径分布；检测待测样品中PLA2R的表达水平，基于免疫反应和酶促反应，检测尿液外泌体中的PLA2R。本发明检测IMN的方法无创、特异、高效、快捷地对IMN进行有效评估，可作为是否需要进行肾活检的依据，减少肾活检这一有创检查的实施率，适用于有肾活检禁忌症的患者；适用于IMN患者的病情监测及疗效评价，推动IMN的诊治进展。
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公开(公告)号：CN119060052B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411175684.9
申请日：2024-08-26
Applicant: 东南大学
IPC: C07D471/20 , G01N33/573 , A61K31/499 , A61P13/12 , G16B20/20 , G16B15/30
Abstract: 本发明公开了一种靶向ATP6V0A4p.V512L突变体抑制剂的药物先导化合物及应用，属于生物医药技术领域。用于治疗或者预防肾脏泌氢障碍的药物，包括能够靶向抑制ATP6V0A4p.V512L突变体抑制剂。本发明还涉及用于抑制ATP6V0A4p.V512L突变体的潜在药物筛选方法，包括以下步骤：ATP6V0A4p.V512L突变体的蛋白质结构进行预测，将所述蛋白质与待筛选化合物进行虚拟对接，根据结合亲和力进行虚拟筛选；使用RDKit指纹生成器为虚拟筛选后的化合物生成分子指纹，计算指纹的Tanimoto相似性，使用层次凝聚聚类进行聚类分析；通过分子动力学模拟，计算化合物与突变体的结合自由能，进一步筛选化合物；筛选所得的化合物进行湿实验验证。该化合物可以用于进一步设计和合成高活性高选择性的靶向ATP6V0A4p.V512L突变体的抑制剂，同时为ATP6V0A4p.V512L突变导致的肾脏泌氢障碍患者的靶标药物研发奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119723236A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411688241.X
申请日：2024-11-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/774 , A61B5/08 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06T7/00 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了肺功能、呼吸肌功能测定方法、系统及设备，涉及医疗检测技术领域。本发明包括：MR图像数据收集，MR图像数据预处理，将MR后处理图像数据构成图像数据集；将图像数据集按照5:2:1划分为训练集、验证集和测试集；构建UNet分割模型并采用图像数据集进行训练。本发明创新性采用深度学习的方法对胸部MRI动态图像进行后处理，得到能全面评估血液透析患者膈肌结构和功能的量化指标，进而定量描述该人群膈肌功能状况，弥补了肺功能仪对于呼吸肌病变较轻、肺功能处于可代偿阶段的患者不能早期识别的缺点，弥补了肺功能仪检查不能提示呼吸肌病变发生的部位的缺点，弥补了肺功能较差的患者因不能配合完成肺功能仪检查从而无法监测肺功能的缺点。
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公开(公告)号：CN119478013A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411531052.1
申请日：2024-10-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/62 , G06T7/13 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开基于深度学习网络自动分析胸部呼吸肌体积的方法和系统，属于医学影像领域；基于深度学习网络自动分析胸部呼吸肌体积的方法包括：采集CT图像和医生手工标注的胸部呼吸肌图像，并预处理CT图像和医生手工标注的图像得到标准勾画图；对标准勾画图进行数据增强操作；构建U‑Net模型，并利用数据增强后的标准勾画图对所构建的U‑Net模型进行训练；利用训练后的U‑Net模型对医学图像中的胸部呼吸肌进行自动勾画，得到胸部呼吸肌的轮廓。构建U‑Net网络模型，为三维医学图像分割提供了一种高效、可靠且易于实现的解决方案，具有广泛的应用前景和临床价值，大大减少了临床工作中耗费的时间，帮助临床快速获得呼吸肌相关信息，指导患者的治疗，改善患者的预后。
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公开(公告)号：CN118675760A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410765674.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 东南大学
IPC: G16H50/70 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的风险分层评估方法及系统，涉及生物医药技术领域，包括以下步骤：获取患者相关数据，将其中一个独立中心数据作为验证集，其余患者相关数据进行随机分配，得到训练集、测试集；将训练集的患者数据输入至基于随机森林算法的预测模型内，构建风险得分计算公式得到风险评分，利用等宽分段原则对风险得分进行分段，其中，分段包括：低、中、高危风险人群；将测试集数据输入至训练后的基于随机森林算法的预测模型内，进行参数调整；将验证集数据用于模型评估，并验证风险评分系统对高、中、低危风险人群的区分度，加入了CT图像L1横突水平的相关参数，用机器学习算法整合患者的多维度临床特征，在保证模型较高泛化能力的同时提高了预测准确率。
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公开(公告)号：CN118313588A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410375027.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种考虑风险度量的风电场储能容量优化配置方法，涉及储能配置优化领域，包括：1、构建以含储能风电场综合成本最小为目标，满足各类约束条件的优化模型；2、基于马尔科夫概率转移过程建立电价模型；3、建立风险度量模型，并结合风险度量修改优化模型目标函数。本发明提出了一个马尔科夫决策过程模型，该模型结合了动态一致风险度量，以优化小型风力发电商的投资、发电和运营存储决策。本发明在储能投资方面实现了平衡风险和回报之间权衡的最佳策略。
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公开(公告)号：CN115845171A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211520779.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种柔性动静脉内瘘监测预警手环及方法，涉及可穿戴医疗设备技术领域，解决了动静脉内瘘监测设备和方法监测量单一的技术问题，其技术方案要点是将柔性显示屏内嵌于手环主体上表面，压电薄膜传感器和数字温度传感器内嵌于手环主体下表面，柔性电路板、柔性电池、线性马达均内置于手环主体内部，电源按键、柔性显示屏、柔性电池、线性马达、压电薄膜传感器和数字温度传感器均与柔性电路板连接。通过监测内瘘震动和内瘘附近皮肤温度对患者动静脉内瘘的狭窄程度进行监测预警，实时监测内瘘状态，预防动静脉内瘘失功。
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