基于靶标3D视觉激光定位引导机器人的增材方法和系统

    公开(公告)号:CN117798905A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311691434.6

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明公开了基于靶标3D视觉激光定位引导机器人的增材方法和系统,该系统包括机器人和安装架,机器人作业端安装有焊枪、3D传感器及防护罩,利用该系统进行增材:建立工件的数字模型,通过3D传感器获得工件的姿态信息,对靶标进行扫描得到点云数据,然后对点云数据处理后,以数字模型为源点云数据集S,以扫描的靶标点云为目标点云数据集T,进行配准,将配准结果数据发送给机器人,引导机器人进行增材焊接,如此往复直至整体焊接完毕整个工件。本发明适用于不同大小工件且生产过程中工件存在不断变位的情况,可通过3D视觉系统自动定位增材焊接起始点,引导机器人智能化作业,从而提高增材焊接效率,降低增材焊接成本。

    基于多目标优化算法的车间调度优化系统及方法

    公开(公告)号:CN118863446A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411053859.9

    申请日:2024-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化算法的车间调度优化系统及方法,涉及车间优化调度技术领域。通过设计的多目标配置模型,能够快速非支配排序遗传算法训练多目标优化配置模型,根据模型输出的结果得到车间调度优化方案,有利于实现多目标的优化调度,并且通过实时收集任务进度进行数据更新,有利于通过素具的递归优化实现对目标有害的适应效率,并且通过设计的优化记忆模块,能够记录函数优化情况,在进行车间调度优化更新时,能够快速分析任务进行情况,有利于提高对车间任务规划调度的效率。通过设计的信息加密模块,能够在信息收集后进行数据的加密处理,避免数据在传输过程中发生泄密影响到生产安全,提高任务调度过程中对数据收集的安全性。

    一种多AGV协同配送方法及系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118485364A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410760131.3

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明涉及AGV任务调度技术领域,公开了一种多AGV协同配送方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取工厂内实时AGV小车信息、工位信息以及工位信息对应的进度信息;基于原料剩余量和现场工人的工作速度生成预估剩余时间,根据预估剩余时间生成任务表;根据任务表和实时AGV小车信息生成任务指令,将任务指令下发至目标AGV小车;目标AGV小车执行任务指令,在执行任务指令过程中基于其余AGV小车信息调整自身行驶速度。本发明针对不同的工位人员的预估剩余时间来进行供货或者取货操作,便于根据工作人员的实际工作情况对其进行货物派送。

    一种蛇形管屏附件焊接系统

    公开(公告)号:CN112828492A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110083737.4

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种蛇形管屏附件焊接系统,包括平台支撑单元,焊接单元,控制单元;平台支撑单元用于支撑并移动蛇形管附件;焊接单元安装于平台支撑单元,用于平台支撑单元上的蛇形管附件进行焊接;控制单元控制平台支撑单元配合焊接单元进行移动,并控制焊接单元实现焊接操作。本发明采用双移动龙门、双移动平台的结构,通过支撑台架配合焊接单元形成单焊接工位双运转平台交替焊接的作业形式,是一种智能化蛇形管屏附件焊接系统,该系统能用于多规格蛇形管附件焊接,具有自感知、自执行、自适应等能力,能满足蛇形管自动快速运转、焊接的全过程高效自动化,其中自动智能物流控制对于整个锅炉管道焊接领域尤为重要。

    一种抗干扰能力强的焊管管壁厚度高精度测量方法

    公开(公告)号:CN117889758A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311691430.8

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种抗干扰能力强的焊管管壁厚度高精度测量方法,测量过程为:对相机进行标定,获取相机的内参和畸变系数,对采集的图像进行矫正;对矫正后的图像按要求截面采样,得到若干M*N的矩形图,对矩形图进行投影计算,再通过梯度变化计算每组截面采样图的起始点和终止点,再利用亚像素计算得到每组截面采样图的起始点和终止点的亚像素坐标;利用所有截面顺序排列组成集合,计算集合正反梯度和图像处理过滤边缘毛刺等干扰,最终求解焊管管壁厚度的最小值和最大值,判断是否满足生产要求。本发明基于亚像素测量,能适应各规格尺寸的焊管,可自动过滤焊管内外壁的毛刺等影响结果的干扰因素,实现整个流程的自动化作业。

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